數(shù)據(jù)的真相：如何在數(shù)字時(shí)代做出明智決策

前言 / IX
序 / XIII
第一章
無處不在的數(shù)據(jù)：從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)
“小數(shù)據(jù)” / 008
小情境 / 010
成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 011
第二章
對“挑戰(zhàn)者號”評估結(jié)果的異議：抽樣如何影響結(jié)果
1986 年 1 月 28 日 / 018
理解樣本選擇 / 019
我們?yōu)楹涡枰闃樱?/ 023
如果是這樣， 結(jié)果會如何？ / 024
“怪誕” 的科學(xué) / 026
抽樣不一定越大就越好 / 028
系上安全帶 / 029
我們是第 1 名， 也是第 58 名！ / 031
不接受自拍 / 031
選舉總統(tǒng)與人口普查 / 032
取其精華， 去其糟粕 / 034
填空 / 035
缺了什么？ / 036
做一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)抽樣接收者 / 037

第三章
紅色州為什么變藍(lán)了：平均數(shù)及總數(shù)——近觀概括性統(tǒng)計(jì)
當(dāng)心數(shù)據(jù)縫隙 / 047
平均數(shù)、 中位數(shù)和眾數(shù)哪個(gè)更可信？ / 049
邁阿密人出生時(shí)平均是西班牙裔， 死時(shí)是猶太人？ /052
為什么副市長會比市長賺得多？ / 053
如何評估學(xué)生的成績？ / 056
平均值的平均值 / 057
警惕數(shù)據(jù)中的異類 / 058
去掉高分和低分有道理嗎？ / 060
總統(tǒng)辦公室的離群值？ / 061
掩蓋信息的代價(jià)為 10 億美元 / 062
你是否比一般人更為優(yōu)秀 / 063
如何成熟對待數(shù)據(jù)總和、 平均值、 離群值 / 065
第四章
使用蘋果手機(jī)的人更聰明？正確理解關(guān)聯(lián)性和因果性
智能手機(jī)＝聰明人？ / 071
星巴克旁邊的房子升值更快？ / 073
還有什么因素可以解釋這件事？ / 074
我們有沒有讓你們覺得無聊？ / 077
為什么重要 / 079
穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃？ / 079
嬰兒、 洗澡水和波爾多紅酒 / 081
你在搜索引擎頁面排第幾？ / 082
烤奶酪的性福生活（我們差點(diǎn)將其用作書名） / 083
加利福尼亞的陽光和美屬薩摩亞島上的律師 / 084
不要被媒體人騙了 / 086
了解大腦的工作模式 / 089
拋棄先入為主的觀念 / 090
依然重要的一點(diǎn) / 091
如何成熟地應(yīng)對關(guān)聯(lián)性和因果性 / 092
第五章
眼見真的為實(shí)嗎？我們信仰統(tǒng)計(jì)學(xué)
民意調(diào)查 / 101
二手煙是否會致癌？ / 102
重要的事 / 103
深呼吸 / 105
抽樣大小事關(guān)重大 / 106
你有多大把握？ / 108
泄露秘密 / 110
如何面對截然相反的結(jié)論 / 112
效果顯著 / 113
這個(gè)研究對我的生活重要嗎？ / 114
等等，還有呢 / 115
了解自己所看到的是否重要， 從而成為成熟的數(shù)據(jù)
接收者 / 116
第六章
非洲為什么會變?。客崆c曲解
不要臆斷 / 124
柱狀圖和餅狀圖應(yīng)該怎么畫？ / 126
微妙的圓 / 133
圖表讓人看起來更值得信任 / 135
對所有數(shù)據(jù)一視同仁導(dǎo)致曲解數(shù)據(jù) / 136
體會有和僅有的區(qū)別 / 138
油表顯示油箱為空為什么還能開個(gè)幾里路？ / 139
造假與失誤 / 139
錯(cuò)誤數(shù)據(jù)抹掉股市 1 360 億美元 / 141
不要相信維基百科 / 142
過了保質(zhì)期的食品能不能吃？ / 142
確鑿無誤的消息也可能被誤讀 / 144
1/4 磅牛肉漢堡與 1/3 磅牛肉漢堡哪個(gè)大？ / 145
如何明智地接收被歪曲（或可能被歪曲） 的數(shù)據(jù) / 146
第七章
篩選數(shù)據(jù)需要“摘櫻桃法則”:瘋狂篩選
篩選數(shù)據(jù)的“摘櫻桃法則” / 156
用統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)如何看禍不單行？ / 158
如何解讀體育賽事中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？ / 160
房價(jià)上漲了還是下跌了？ / 161
政客們?nèi)绾魏Y選數(shù)據(jù)？ / 164
相信我們——我們在打廣告 / 166
你是“摘櫻桃的人” ——沒錯(cuò)， 就是你 / 168
選出較好的， 留下其他的 / 168
市場營銷人員如何篩選數(shù)據(jù)？ / 170
如何識別經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)？ / 171
第八章
為什么福島事故是可以預(yù)防的：預(yù)測未來的技術(shù)
明天太陽會照常升起嗎？ / 179
預(yù)知和預(yù)測的區(qū)分 / 182
出國旅游之前， 請告知金融機(jī)構(gòu) / 183
正確地看待預(yù)測 / 186
拋硬幣與“賭徒謬論” / 187
我們身邊的預(yù)言家 / 190
你知道什么？ / 193
民調(diào)為什么會出錯(cuò)？ / 195
偶然與概率 / 196
心理因素影響預(yù)測 / 198
如何成為一個(gè)聰明的預(yù)測者 / 199
第九章
撥開數(shù)據(jù)的迷霧：總結(jié)
不要輕信頭條新聞中的數(shù)據(jù) / 204
如何看待工作滿意度調(diào)查？ / 207
出生月份與健康有關(guān)系嗎？ / 209
如何解讀關(guān)于問題學(xué)生的數(shù)據(jù)？ / 212
如何使用房價(jià)評估網(wǎng)站的數(shù)據(jù)？ / 214
如何成為一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 218
尾聲 / 219
詞匯表 / 221
注釋 / 229
致謝 / 263