就業(yè)藍(lán)皮書(shū)：2018年中國(guó)高職高專(zhuān)生就業(yè)報(bào)告

　　《2018年中國(guó)高職高專(zhuān)生就業(yè)報(bào)告》除總報(bào)告外包括“應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告”、“職業(yè)發(fā)展報(bào)告”、“培養(yǎng)質(zhì)量報(bào)告”和“專(zhuān)題分析”這四部分，報(bào)告將用數(shù)據(jù)解讀：應(yīng)屆高職高專(zhuān)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量如何？畢業(yè)三年后、十年后在職場(chǎng)發(fā)展如何？高職高專(zhuān)生的社會(huì)需求和培養(yǎng)質(zhì)量如何？如何通過(guò)就業(yè)結(jié)果來(lái)發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)過(guò)程中的問(wèn)題？ “應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告”主要是基于麥可思對(duì)2017屆大學(xué)生畢業(yè)半年后的跟蹤評(píng)價(jià)，并與往屆同期高職高專(zhuān)畢業(yè)生進(jìn)行對(duì)比。2017屆高職高專(zhuān)生畢業(yè)半年后的就業(yè)率為92.1%，比2016屆（91.5%）略高，近10年應(yīng)屆高職高專(zhuān)畢業(yè)生就業(yè)率穩(wěn)步上升，2017屆首次超過(guò)本科生（91.6%）。該子報(bào)告反映應(yīng)屆高職高專(zhuān)畢業(yè)生畢業(yè)半年后的就業(yè)情況。例如，高職高專(zhuān)畢業(yè)生對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的服務(wù)貢獻(xiàn)程度較高，本地生源留在本地就業(yè)的比例（2017屆71.5%）明顯高于本科（2017屆51.1%）；高職高專(zhuān)畢業(yè)生就業(yè)重心“下沉”更加明顯，在地級(jí)及以下城市就業(yè)比例（2017屆62%）明顯高于本科（2017屆54%）。 “職業(yè)發(fā)展報(bào)告”基于麥可思對(duì)2014屆大學(xué)生畢業(yè)半年后和三年后的兩次跟蹤評(píng)價(jià)，對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行跨期對(duì)比；此外，本年度首次增加了2006屆、2007屆大學(xué)生畢業(yè)十年后跟蹤評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，是對(duì)同一大學(xué)畢業(yè)生繼畢業(yè)半年后、畢業(yè)三年后的第三次再跟蹤評(píng)價(jià)，通過(guò)更長(zhǎng)的時(shí)間跨度觀察畢業(yè)生的發(fā)展變化。該子報(bào)告反映高職高專(zhuān)畢業(yè)生在職場(chǎng)的發(fā)展。例如，高職教育對(duì)農(nóng)民階層的脫貧效應(yīng)隨著時(shí)間推移日趨顯著，有效阻止了貧困群體的代際傳遞；高職高專(zhuān)生農(nóng)村生源占比（2017屆51%）明顯高于本科生（2017屆42%），高職教育對(duì)于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村脫貧具有更大的促進(jìn)作用。 “培養(yǎng)質(zhì)量報(bào)告”主要是反映高職高專(zhuān)畢業(yè)生在校期間的培養(yǎng)情況，并采用麥可思智能助教系統(tǒng)（Mita）的教與學(xué)的行為數(shù)據(jù)，將在校生的課堂行為數(shù)據(jù)與畢業(yè)生的主觀評(píng)價(jià)相結(jié)合，為高校管理者提升人才培養(yǎng)質(zhì)量提供更多的數(shù)據(jù)視角。該子報(bào)告分析畢業(yè)生對(duì)母校的總體滿(mǎn)意度、教學(xué)滿(mǎn)意度、教與學(xué)的行為分析、能力知識(shí)評(píng)價(jià)、在校素養(yǎng)提升等方面。 本年度的專(zhuān)題分析基于OBE理念（Outcomes Based Education，成果導(dǎo)向教育），分別以工科大類(lèi)、醫(yī)藥衛(wèi)生大類(lèi)畢業(yè)生的就業(yè)結(jié)果數(shù)據(jù)為依據(jù)，挖掘培養(yǎng)過(guò)程中的問(wèn)題，并從課程教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)踐、職業(yè)成熟度教育等方面分析可能改進(jìn)培養(yǎng)的因素。 本年度報(bào)告的特點(diǎn)仍然是以數(shù)據(jù)和圖表來(lái)呈現(xiàn)分析結(jié)果。讀者可以從自己的專(zhuān)業(yè)角度對(duì)某一數(shù)據(jù)或圖表背后的因果關(guān)系進(jìn)行深度解讀

　　王伯慶：麥可思公司創(chuàng)始人，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授，麥可思中國(guó)高等教育跟蹤評(píng)估系統(tǒng)（CHEFS）創(chuàng)始人新浪高三家長(zhǎng)博客圈顧問(wèn)，2008年四川省優(yōu)秀教師。