駕馭復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò) SDN+業(yè)務(wù)虛擬化+業(yè)務(wù)鏈

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	[美] 拉斯，懷特著；夏俊杰，申奇，王士喜譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)?網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信

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ISBN：	9787115477392	出版時(shí)間：	2018-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	228	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從基本的復(fù)雜性理論入手，深入分析了現(xiàn)實(shí)世界中大量存在的復(fù)雜性問(wèn)題。在描述了復(fù)雜性的定義和復(fù)雜性組件以及測(cè)量方法之后，逐一探討了操作領(lǐng)域、設(shè)計(jì)領(lǐng)域及協(xié)議領(lǐng)域的復(fù)雜性問(wèn)題，并從網(wǎng)絡(luò)工程的角度描述了復(fù)雜系統(tǒng)的故障問(wèn)題。同時(shí)對(duì)* 新的可編程網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)虛擬化和服務(wù)鏈以及云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜性問(wèn)題也進(jìn)行了深入分析。為便于讀者更加深入地掌握各章所學(xué)知識(shí)，本書(shū)提供了大量案例材料，并在本書(shū)的* 后做了歸納和總結(jié)，以加強(qiáng)讀者對(duì)所學(xué)知識(shí)的記憶與理解。本書(shū)是作者長(zhǎng)期網(wǎng)絡(luò)工程經(jīng)驗(yàn)的思考與總結(jié)，目的是希望推廣網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的復(fù)雜性理論。書(shū)中內(nèi)容不但適合所有從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域相關(guān)工作的維護(hù)人員以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師閱讀，而且也適合開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性研究工作的廣大在校學(xué)生學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　Russ White很早* 已經(jīng)開(kāi)始了網(wǎng)絡(luò)工程師生涯，那時(shí)的主要工作是安裝調(diào)試終端仿真卡和反向多路復(fù)用器。他在1996年搬到北卡羅來(lái)納州羅利市，加入思科公司的技術(shù)支持中心（TAC）路由協(xié)議團(tuán)隊(duì)，后來(lái)又從TAC先后轉(zhuǎn)到全球升級(jí)技術(shù)支持組和工程組，* 后作為杰出架構(gòu)師進(jìn)入銷售團(tuán)隊(duì)。他目前是一名網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師，主攻網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性與大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。Russ是IETF路由領(lǐng)域的理事會(huì)成員，勤于發(fā)表演講和開(kāi)展寫(xiě)作，在Internet社區(qū)上非?；钴S。Russ持有CCIE證書(shū)（#2637）、CCDE證書(shū)（#2007：001）和CCAr證書(shū)，擁有美國(guó)卡佩拉大學(xué)信息技術(shù)碩士學(xué)位、牧羊神學(xué)院基督教部碩士學(xué)位。他目前與妻子及兩個(gè)孩子住在北卡羅來(lái)納州橡樹(shù)島，當(dāng)前正在攻讀東南浸信會(huì)神學(xué)院的博士學(xué)位。Jeff Tantsura自20世紀(jì)90年代早期開(kāi)始從事網(wǎng)絡(luò)工程師工作，* 早是一家小型ISP的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)管理員，后來(lái)在一家大型ISP負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)與架構(gòu)設(shè)計(jì)，并負(fù)責(zé)供應(yīng)商的選擇工作。Jeff目前是愛(ài)立信技術(shù)策略路由團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，并主持IETF的路由工作組。Jeff擁有美國(guó)佐治亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和系統(tǒng)分析專業(yè)的碩士學(xué)位、加州大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院的卓越企業(yè)管理證書(shū)，同時(shí)還持有CCIE R&S證書(shū)（#11416）和愛(ài)立信認(rèn)證IP網(wǎng)絡(luò)專家（#8）。他目前與妻子及* 小的孩子住在加利福尼亞州帕洛阿爾托。

圖書(shū)目錄

* 1章　復(fù)雜性定義 1
1．1 什么是復(fù)雜性 2
1．1．1 復(fù)雜性* 是不理解 3
1．1．2 復(fù)雜* 是龐大臃腫 5
1．1．3 復(fù)雜性* 是存在多余狀態(tài) 8
1．1．4 意外結(jié)果 10
1．2 為何如此復(fù)雜 12
1．2．1 未來(lái)的協(xié)議擴(kuò)展與新協(xié)議 15
1．2．2 意外差錯(cuò) 15
1．3 為什么不建立極其復(fù)雜的系統(tǒng) 16
1．3．1 快速、廉價(jià)與優(yōu)質(zhì)：選擇兩項(xiàng) 18
1．3．2 一致性、可用性與分區(qū)容忍性：選擇兩項(xiàng) 18
1．4 復(fù)雜性內(nèi)涵 19
* 2章　復(fù)雜性組件 21
2．1 網(wǎng)絡(luò)收斂 22
2．1．1 路徑矢量協(xié)議案例：BGP 22
2．1．2 距離矢量協(xié)議案例：EIGRP 24
2．1．3 鏈路狀態(tài)協(xié)議案例：OSPF與IS-IS 25
2．2 狀態(tài) 27
2．2．1 信息量 27
2．2．2 現(xiàn)實(shí)世界中的狀態(tài)故障案例 28
2．2．3 關(guān)于狀態(tài)的* 后思考 29
2．3 速度 30
2．3．1 永不收斂的網(wǎng)絡(luò) 30
2．3．2 震蕩鏈路 32
2．3．3 關(guān)于速度的* 后思考 33
2．4 交互面 33
2．5 沙漏模型 35
2．6 優(yōu)化 38
2．7 * 后的思考 39
第3章　網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的測(cè)量 41
3．1 網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的測(cè)量方式 42
3．1．1 網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性指數(shù) 42
3．1．2 設(shè)計(jì)復(fù)雜性模型 44
3．1．3 NetComplex 46
3．2 有組織復(fù)雜性 47
3．3 這是在浪費(fèi)時(shí)間嗎 49
3．4 * 后的思考 50
第4章　操作復(fù)雜性 51
4．1 問(wèn)題范圍 51
4．1．1 人與系統(tǒng)之間的交互成本 51
4．1．2 策略分發(fā)與* 優(yōu)流量處理 55
4．2 解決管理復(fù)雜性問(wèn)題 57
4．2．1 管理復(fù)雜性的解決方案：自動(dòng)化 58
4．2．2 管理復(fù)雜性的解決方案：模塊化 60
4．2．3 協(xié)議復(fù)雜性與管理復(fù)雜性 61
4．3 * 后的思考 63
第5章　設(shè)計(jì)復(fù)雜性 65
5．1 控制面狀態(tài)與迂回度 66
5．1．1 路由聚合與迂回度 68
5．1．2 流量工程 70
5．1．3 關(guān)于控制面狀態(tài)與迂回度的* 后思考 71
5．2 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與收斂速度 72
5．2．1 環(huán)形拓?fù)涫諗?72
5．2．2 冗余度與彈性 73
5．2．3 關(guān)于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與收斂速度的* 后思考 76
5．3 快速收斂與復(fù)雜性 77
5．3．1 利用智能定時(shí)器提高收斂速度：加快響應(yīng)速度 78
5．3．2 刪除收斂定時(shí)器：預(yù)計(jì)算LFA路徑 81
5．3．3 建立無(wú)環(huán)備用路徑隧道 82
5．3．4 關(guān)于快速收斂與復(fù)雜性的* 后思考 85
5．4 虛擬化與設(shè)計(jì)復(fù)雜性 86
5．4．1 功能分離 87
5．4．2 轉(zhuǎn)發(fā)面復(fù)雜性 88
5．4．3 控制面復(fù)雜性 88
5．4．4 風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)鏈路組 90
5．5 * 后的思考 90
第6章　管理設(shè)計(jì)復(fù)雜性 91
6．1 模塊化 91
6．1．1 一致性 91
6．1．2 可互換模塊 96
6．1．3 模塊化解決復(fù)雜性問(wèn)題的方式 97
6．2 信息隱藏 98
6．2．1 聚合 98
6．2．2 故障域與信息隱藏 101
6．2．3 關(guān)于信息隱藏的* 后思考 103
6．3 模型 104
6．3．1 瀑布模型 104
6．3．2 PIN模型 105
6．3．3 分層模型 106
6．3．4 UML 108
6．4 * 后的思考 110
第7章　協(xié)議復(fù)雜性 111
7．1 靈活性與復(fù)雜性：OSPF與IS-IS 112
7．2 分層與協(xié)議復(fù)雜性 114
7．2．1 七層模型 116
7．2．2 四層模型 118
7．2．3 迭代模型 119
7．2．4 協(xié)議棧與設(shè)計(jì) 120
7．3 協(xié)議復(fù)雜性與設(shè)計(jì)復(fù)雜性 120
7．3．1 微環(huán)路與快速重路由 120
7．3．2 EIGRP與設(shè)計(jì)難題 127
7．4 * 后的思考 130
第8章　復(fù)雜系統(tǒng)的故障原因 131
8．1 反饋環(huán)路 132
8．1．1 網(wǎng)絡(luò)工程中的正反饋環(huán)路 135
8．1．2 速度、狀態(tài)與交互面：網(wǎng)絡(luò)控制面的穩(wěn)定性 139
8．2 風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān) 141
8．2．1 虛電路 141
8．2．2 風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的TCP同步問(wèn)題 143
8．3 * 后的思考 145
8．3．1 有關(guān)根源分析的若干思考 145
8．3．2 工程技能與故障管理 146
第9章　可編程網(wǎng)絡(luò) 147
9．1 驅(qū)動(dòng)力與定義 147
9．1．1 商業(yè)驅(qū)動(dòng)力 148
9．1．2 集中式與分布式的周期變化 149
9．1．3 網(wǎng)絡(luò)可編程性的定義 151
9．2 可編程網(wǎng)絡(luò)用例 153
9．2．1 帶寬調(diào)度 153
9．2．2 SDP 155
9．3 可編程網(wǎng)絡(luò)接口 158
9．4 可編程網(wǎng)絡(luò)概況 159
9．4．1 OpenFlow 160
9．4．2 YANG 161
9．4．3 PCEP 164
9．4．4 與路由系統(tǒng)的接口 166
9．5 * 后的思考 168
* 10章　可編程網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性 169
10．1 輔助性原則 169
10．2 策略管理 171
10．2．1 策略分發(fā) 173
10．2．2 策略一致性 174
10．2．3 策略復(fù)雜性 175
10．3 交互面與可編程網(wǎng)絡(luò) 176
10．4 對(duì)故障域的影響 178
10．4．1 廣域故障域 179
10．4．2 數(shù)據(jù)中心故障域 179
10．4．3 應(yīng)用程序與控制面之間的故障域 180
10．4．4 控制器與控制器之間的故障域 180
10．4．5 關(guān)于故障域的* 后思考 180
10．5 * 后的思考 181
* 11章　服務(wù)虛擬化與服務(wù)鏈 183
11．1 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 184
11．2 服務(wù)鏈 189
11．2．1 服務(wù)功能鏈 191
11．2．2 分段路由 192
11．3 * 后的思考 194
* 12章　虛擬化與復(fù)雜性 195
12．1 策略分發(fā)與網(wǎng)絡(luò)虛擬化 196
12．1．1 狀態(tài)與服務(wù)鏈 198
12．1．2 狀態(tài)與優(yōu)化 199
12．1．3 交互面與策略交互 200
12．1．4 交互面與策略代理 200
12．2 其他設(shè)計(jì)考慮 201
12．2．1 耦合與故障域 201
12．2．2 故障診斷 204
12．2．3 網(wǎng)絡(luò)操作的可預(yù)測(cè)性 206
12．3 編排效應(yīng) 206
12．4 管理復(fù)雜性 208
12．5 * 后的思考 209
* 13章　復(fù)雜性與云 211
13．1 復(fù)雜性在何處 211
13．1．1 以云為中心 212
13．1．2 以供應(yīng)商為中心 213
13．1．3 以網(wǎng)絡(luò)為中心 214
13．1．4 有“正確模式嗎？” 214
13．2 集中化什么 215
13．3 云的難題 216
13．3．1 安全問(wèn)題 216
13．3．2 數(shù)據(jù)可移植性 219
13．4 * 后的思考 219
* 14章　簡(jiǎn)單總結(jié) 221
14．1 復(fù)雜性定義 221
14．1．1 難以理解 221
14．1．2 意外結(jié)果 222
14．1．3 大量交互因素 222
14．1．4 是什么讓事情變得“過(guò)于復(fù)雜” 222
14．2 復(fù)雜性是一種權(quán)衡 223
14．3 復(fù)雜性建模 224
14．4 管理現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜性 226
14．4．1 不要忽視復(fù)雜性 226
14．4．2 找到容納復(fù)雜性的模型 227
14．5 * 后的思考 228