云計算與物聯網關鍵技術研究及應用

云 基 礎 篇
第1章 云計算概述 2
1．1 云計算產生 2
1．2 云計算體系結構 3
1．3 云計算發(fā)展 5
1．4 云計算應用 5
參考文獻 7
第2章 云計算基礎 8
2．1 Google云計算 8
2．2 Amazon云計算 11
2．3 Microsoft云計算 13
2．4 VMware云計算 18
2．5 OpenStack云計算 21
2．6 開源云計算系統 23
2．7 云計算關鍵技術 25
2．8 國內云平臺 26
參考文獻 30
云 研 究 篇
第3章 Hadoop云計算中任務調度策略研究 34
3．1 Hadoop系統基本框架 34
3．1．1 Hadoop作業(yè)調度模型 35
3．2 MapReduce簡介 35
3．2．1 MapReduce作業(yè)執(zhí)行過程 36
3．2．2 MapReduce 的任務調度策略 37
3．2．3 云計算應用案例 38
3．3 Hadoop作業(yè)調度優(yōu)化 42
3．3．1 MNBC調度策略 42
3．3．2 代價計算模型及調度算法 43
3．3．3 帶寬節(jié)省效率分析 47
參考文獻 50
第4章 OpenStack云計算中資源調度機制研究 51
4．1 OpenStack虛擬機初始資源調度算法 51
4．1．1 虛擬機初始資源調度算法概述 51
4．1．2 國內外研究現狀 53
4．2 OpenStack的初始放置機制設計 54
4．2．1 虛擬機放置模型 55
4．2．2 虛擬機初始放置機制 56
4．3 OpenStack虛擬機初始放置算法仿真實現 60
4．3．1 MHD-VMP算法仿真流程 60
4．3．2 MHD-VMP算法代碼仿真實現 61
4．4 仿真實驗 62
4．4．1 實驗條件 63
4．4．2 實驗結果與分析 63
參考文獻 65
第5章 數據中心網絡傳輸機制研究 68
5．1 數據中心網絡概述 68
5．1．1 多約束QoS路由算法 68
5．1．2 數據中心流量負載均衡 69
5．1．3 國內外研究現狀 70
5．2 大象流碰撞回避流量調度算法 70
5．2．1 數據中心網絡中大象流碰撞問題 71
5．2．2 基于FatTree的路由模型 71
5．2．3 單流調度優(yōu)化算法 73
5．2．4 基于非等概率的大象流碰撞回避流量調度算法 74
5．3 仿真實驗及分析 75
5．3．1 對比模型 75
5．3．2 實驗方法 76
5．3．3 實驗結果及分析 78
參考文獻 81
第6章 云計算平臺中混合存儲機制研究 82
6．1 混合主存系統 82
6．1．1 混合主存系統概述 82
6．1．2 國內外研究現狀 83
6．2 基于熱度感知的頁面劃分管理算法 84
6．2．1 算法結構 84
6．2．2 頁面遷移策略 88
6．2．3 頁面管理策略 91
6．3 實驗和結果分析 93
6．3．1 模擬器研究 93
6．3．2 實驗環(huán)境 94
6．3．3 實驗結果對比 95
參考文獻 98
云 應 用 篇
第7章 新聞云 102
7．1 背景 102
7．2 新聞云搭建方案 102
7．3 實現流程及系統框架 104
7．3．1 新聞云服務 104
7．3．2 數據分析處理及存儲 106
7．4 測試 106
7．4．1 新聞云手機客戶端測試 107
7．4．2 客戶機測試 108
參考文獻 113
第8章 基于Hadoop平臺的導航系統設計 115
8．1 背景 115
8．2 使用環(huán)境及軟件介紹 115
8．3 原理 116
8．4 實現流程及系統框架 117
8．5 測試 118
8．5．1 測試環(huán)境 119
8．5．2 功能測試方案 119
8．5．3 性能測試方案 120
8．5．4 測試數據及結果 121
參考文獻 123
第9章 基于Hadoop和Storm的交通預測 124
9．1 背景 124
9．2 應用技術 124
9．3 系統架構圖 125
9．4 實現原理 125
9．5 測試 126
參考文獻 128
物聯網基礎篇
第10章 物聯網概述 130
10．1 物聯網的產生 130
10．2 物聯網的體系結構 132
10．3 物聯網關鍵技術 133
10．4 物聯網應用 134
參考文獻 135
第11章 物聯網基礎 137
11．1 EPC與物聯網 137
11．2 RFID技術 139
11．2．1 RFID的工作原理 140
11．2．2 RFID體系結構 140
11．2．3 RFID系統分類 141
11．2．4 RFID應用 142
11．3 智能技術 143
11．3．1 智能 143
11．3．2 智能技術的應用 143
11．4 納米技術 145
11．4．1 納米材料 145
11．4．2 納米材料的特性 146
參考文獻 146
物聯網研究篇
第12章 傳感器網絡通信協議研究 150
12．1 傳感器網絡簡介 150
12．2 無線傳感器網絡體系結構 150
12．3 傳感器網絡通信協議 152
12．3．1 CHTD簇頭的產生 152
12．3．2 CHTD簇頭數目的確定 153
12．3．3 CHTD最優(yōu)簇半徑 155
12．3．4 CHTD描述 156
12．4 CHTD算法的改進 157
12．5 仿真分析 161
12．5．1 生命周期 162
12．5．2 接收數據包量 164
12．5．3 能量消耗 165
12．5．4 負載均衡 166
參考文獻 169
第13章 傳感器網絡定位研究 171
13．1 無線傳感器網絡定位技術 171
13．2 存在的問題 171
13．3 基于測距的定位方法 171
13．4 非測距定位算法 173
13．5 傳感器網絡應用 174
13．6 定位算法實現 175
13．7 定位算法仿真及分析 177
參考文獻 180
第14章 基于隨機游走的安全傳輸機 181
14．1 無線傳感器安全 182
14．2 基于數據分片的安全路由機制 182
14．2．1 安全路由機制介紹 183
14．2．2 安全通信模型的實現與改進 183
14．3 仿真與分析 195
參考文獻 198
物聯網應用篇
第15章 兒童定位技術 202
15．1 背景 202
15．2 使用環(huán)境及軟件 202
15．3 具體設計方案 202
15．3．1 整體架構 203
15．3．2 定位方法 205
15．4 測試 206
15．4．1 測試設備 206
15．4．2 測試內容 207
15．4．3 測試數據 209
15．4．4 測試結果分析 216
參考文獻 218
第16章 智能實驗室系統 220
16．1 智能實驗室介紹 220
16．2 系統方案 220
16．3 實施原理及過程 222
16．4 硬件框圖與測試結果 224
參考文獻 227
第17章 軟件定義網絡應用 228
17．1 SDN技術及其在視頻業(yè)務帶寬保障中的應用 228
17．1．1 研究問題及本設計的特色 229
17．1．2 設計架構與程序流程 230
17．1．3 實驗設計 232
17．1．4 實驗結果 233
17．2 SDN中的鏈路故障快速重構應用 235
17．2．1 背景及應用場景 235
17．2．2 具體設計 236
17．2．3 實驗測試 242
參考文獻 246
第18章 物聯網數據融合技術 248
18．1 多聚焦圖像融合概述 248
18．2 基于DCT域多聚集圖像融合算法及評判標準 249
18．2．1 幾種重要的基于DCT域多聚集圖像融合算法 249
18．2．2 常用的圖像融合評價標準 253
18．3 一種基于DCT塊與系數相結合的融合算法 254
18．3．1 無線視覺傳感器中的圖像融合 254
18．3．2 算法描述 254
18．3．3 實驗結果 257
參考文獻 258