人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	曹均闊著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787121325694	出版時(shí)間：	2017-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	260	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是國(guó)家自然科學(xué)基金資助的課題，圍繞人機(jī)對(duì)話的過程展開敘述，主要的研究?jī)?nèi)容包括：人機(jī)對(duì)話的基本概述，人機(jī)對(duì)話的語音處理技術(shù)，對(duì)話系統(tǒng)中的的自然語言理解技術(shù)，對(duì)話系統(tǒng)中的信息處理，對(duì)話系統(tǒng)中的語言生成技術(shù)，對(duì)話管理系統(tǒng)。最后，根據(jù)本書敘述的模型和技術(shù)方法，提供部分開源的源代碼。

作者簡(jiǎn)介

　　曹均闊，博士，副教授，主要研究領(lǐng)域：（1）中文信息處理；（2）自然語言處理；（2）智能信息處理。主持在研國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，省重大科研項(xiàng)目子課題1項(xiàng)；主持完成省級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)，市級(jí)橫向項(xiàng)目1項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中10多篇被SCI、EI和ISTP收錄；主編教材2部；申請(qǐng)軟件著作產(chǎn)權(quán)4項(xiàng)；獲海南省科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)（排名第2）一次。

圖書目錄

第1章緒論 1
1．1 對(duì)話系統(tǒng)概述 1
1．1．1 人機(jī)界面 1
1．1．2 人機(jī)交互 2
1．1．3 人機(jī)對(duì)話 3
1．2 人機(jī)對(duì)話的發(fā)展歷史 10
1．3 人機(jī)對(duì)話的應(yīng)用 12
第2章語音處理技術(shù) 16
2．1 概述 16
2．2 語音的產(chǎn)生與特性 17
2．2．1 語音的產(chǎn)生 17
2．2．2 語音的性質(zhì) 17
2．3 語音識(shí)別技術(shù) 19
2．3．1 語音識(shí)別概述 19
2．3．2 語音識(shí)別的基本原理 19
2．3．3 語音信號(hào)特征 20
2．3．4 語音信號(hào)預(yù)處理 22
2．3．5 語音特征提取 25
2．3．6 語音識(shí)別算法 28
2．4 語音合成技術(shù) 48
2．4．1 語音合成概述 48
2．4．2 語音合成歷史 49
2．4．3 語音合成方法 49
2．4．4 語音合成發(fā)展方向 53
第3章對(duì)話語言的理解技術(shù) 56
3．1 自然語言理解概述 56
3．2 詞法分析 57
3．2．1 分詞技術(shù) 57
3．2．2 詞性標(biāo)注 65
3．2．3 命名實(shí)體識(shí)別 68
3．2．4 指代消解 75
3．3 句法分析 77
3．3．1 短語結(jié)構(gòu)語法 77
3．3．2 依存關(guān)系語法 82
3．3．3 常見句法分析器 87
3．4 語義分析 89
3．4．1 語義分析概述 89
3．4．2 語義關(guān)系 92
3．4．3 語義指向 98
3．4．4 語義分析模型 99
3．4．5 文本語義分析 101
3．5 語用分析 104
3．5．1 概述 104
3．5．2 話語分析與語用學(xué)的基礎(chǔ) 105
3．5．3 話語的語用學(xué)分析 106
第4章對(duì)話系統(tǒng)中的信息處理 109
4．1 知識(shí)表示 109
4．1．1 知識(shí)表示發(fā)展簡(jiǎn)述 109
4．1．2 謂詞邏輯法 110
4．1．3 產(chǎn)生式系統(tǒng) 114
4．1．4 語義網(wǎng)絡(luò) 119
4．1．5 框架表示 126
4．1．6 面向?qū)ο蟊硎痉?130
4．1．7 其他類型知識(shí)表示法 137
4．2 信息檢索 138
4．2．1 信息檢索模型 139
4．2．2 查詢擴(kuò)展 148
4．2．3 Web信息檢索 158
4．2．4 問答式信息檢索 163
4．3 信息抽取 174
4．3．1 信息抽取的發(fā)展歷史 174
4．3．2 信息抽取與信息檢索的區(qū)別 176
4．3．3 基于置信度分析的答案抽取 176
第5章對(duì)話系統(tǒng)語言生成技術(shù) 180
5．1 自然語言生成概述 180
5．2 自然語言生成的發(fā)展歷史 181
5．3 對(duì)話系統(tǒng)的語言生成 184
5．4 自然語言生成系統(tǒng)架構(gòu) 185
5．4．1 文檔規(guī)劃 186
5．4．2 微觀規(guī)劃 187
5．4．3 表層實(shí)現(xiàn) 194
5．5 文本自動(dòng)生成技術(shù) 195
5．5．1 模板生成技術(shù) 195
5．5．2 模式生成技術(shù) 201
5．5．3 修辭結(jié)構(gòu)理論 203
5．5．4 XML文本生成技術(shù) 205
5．5．5 屬性特征生成技術(shù) 206
5．6 混合文本生成技術(shù) 206
5．6．1 Schema和RST混合規(guī)劃技術(shù) 206
5．6．2 模式與模板混合規(guī)劃技術(shù) 208
5．7 SPUD系統(tǒng)基礎(chǔ) 211
5．7．1 SPUD簡(jiǎn)述 211
5．7．2 SPUD舉例說明 212
第6章對(duì)話管理系統(tǒng) 216
6．1 對(duì)話管理概述 216
6．2 對(duì)話管理的工作流程 217
6．3 對(duì)話管理的交互原則 217
6．3．1 對(duì)話管理的可移植性 218
6．3．2 對(duì)話管理的魯棒性 218
6．3．3 人與系統(tǒng)的相容性 219
6．3．4 對(duì)話模式的多樣性 220
6．4 對(duì)話管理平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 220
6．4．1 上下文分析 223
6．4．2 主題管理 224
6．4．3 歷史管理 225
6．4．4 消歧處理 227
6．4．5 對(duì)話導(dǎo)航 228
6．5 對(duì)話管理模型 230
6．5．1 基于有限狀態(tài)機(jī)的對(duì)話管理 230
6．5．2 基于任務(wù)的對(duì)話管理 235
6．5．3 基于智能Agent的對(duì)話管理 238
6．5．4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)話管理 242
6．5．5 其他對(duì)話管理模型 243
參考文獻(xiàn) 246