Effective SQL：編寫高質量SQL語句的61條有效方法（英文版）

定　價：￥89.00

作　者：	[法] John L. Viescas（約翰-L-威克斯），[加拿大] Douglas J.Steele（道格拉斯-J-斯蒂爾）著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	原味精品書系
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121322846	出版時間：	2017-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	348	字數：

內容簡介

　　本書全面系統(tǒng)地介紹了SQL語言各方面的基礎知識以及一些高級特性，包括SQL數據語言、SQL方案語言、數據集操作、子查詢以及內建函數與條件邏輯等內容。書中每個章節(jié)講述一個相對獨立的主題，并提供了相關示例和練習。涵蓋了市場上常用數據庫版本（MySQL 、Oracle 及Microsoft SQL Server等）。同時針對開發(fā)基于數據庫的應用程序，以及日常的數據庫系統(tǒng)管理，本書都展現了大量經過實踐檢驗的方法和技巧。讀者可以通過對本書循序漸進地學習快速掌握SQL語言，也可以在實際工作中遇到問題時直接翻閱本書中的相關章節(jié)以獲取解決方案。

作者簡介

　　John L. Viescas是一位有著超過45年從業(yè)經驗的獨立數據庫顧問。他從一位系統(tǒng)分析師開始他的職業(yè)生涯，為IBM大型機系統(tǒng)設計大型數據庫應用。他在達拉斯的應用數據研究中心工作了六年，在那里他帶領30多名員工負責IBM大型計算機數據庫產品的研究、開發(fā)以及客戶支持工作。在應用數據研究工作期間，約翰完成了達拉斯德克薩斯大學的商業(yè)金融學位，并以優(yōu)異的成績畢業(yè)。John 1988年加入Tandem 計算機公司，在那里他負責在Tandem公司美國西部銷售區(qū)開發(fā)和實施數據庫的營銷方案。他開發(fā)并交付了用于技術研討會的關系數據庫管理系統(tǒng)―― NonStop SQL。約翰1989年寫了他的**本書，A Quick Reference Guide to SQL（Microsoft Press，1989），該書一本是對比了ANSI-86 SQL 標準、IBM的DB2、微軟的SQL Server、甲骨文公司的Oracle、以及Tandem公司的NonStop SQL之間的語法相似性的研究類書。作者于1992年從Tandem公司公休時寫了Running Microsoft Access**版（Microsoft Press，1992年）。他已經寫了四個版本的Running Microsoft Access，以及Running系列的后續(xù)作品――三個版本的Microsoft Office Access Inside Out（Microsoft Press，2003、2007、2010）和Building Microsoft Access Applications（Microsoft Press，2005）。他也是暢銷書籍SQL Queries for Mere Mortals（Addison Wesley，2014）第三版的作者。John目前保持著連續(xù)多年被微軟授予微機數據庫管理系統(tǒng)*有價值專家（MVP，Most Valuable Professional）的紀錄（1993年至2015年）。John與他的妻子在法國巴黎定居了三十多年。Douglas J. Steele從事包括大型機和個人機在內的計算機相關的工作超過45年（是的，他一開始是用穿孔卡的?。Ｔ?012退休前，他在一家大型國際石油公司工作了31年多。盡管他職業(yè)生涯的高光時刻是通過發(fā)展SCCM任務序列將Windows 7推廣到全球超過10萬臺電腦上，但是數據庫和數據建模是他的主要工作方向。Douglas超過17年被微軟認證為*有價值專家（MVP），他撰寫了大量關于Access數據庫的文章，Douglas是Microsoft Access Solutions： Tips， Tricks， and Secrets from Microsoft Access MVPs（Wiley，2010）的合著者，也是很多書的技術編輯。Douglas為滑鐵盧大學系統(tǒng)設計工程碩士，專注于設計非傳統(tǒng)電腦用戶的用戶界面研究。（當然，在七十年代末，很少有人是傳統(tǒng)的電腦用戶?。┧膶I(yè)研究源于他的音樂背景（他擁有多倫多英國皇家音樂學院鋼琴演奏準學士學位）。他還癡迷于啤酒并畢業(yè)于尼亞加拉學院釀酒及啤酒廠操作管理專業(yè)（濱湖尼亞加拉，安大略?。?。Douglas和他的妻子在加拿大安大略省圣凱瑟琳定居超過34年。讀者可以通過郵箱：mvphelp@gmail.com聯系Douglas。Ben G. Clothier是芝加哥首屈一指的Access和SQL Server開發(fā)企業(yè)IT Impact公司的解決方案架構師。他曾在著名J Street Technology和Advisicon公司做過自由顧問，主要從事從小型個人解決方案到公司全業(yè)務應用程序Access項目的相關工作。值得注意的項目包括一家水泥公司的工作跟蹤和庫存管理系統(tǒng)、給保險商使用的醫(yī)療保險計劃生成器以及國際航運公司的訂單管理系統(tǒng)。Ben在UtterAccess是系統(tǒng)管理員，并且和Teresa Hennig、George Hepworth、Doug Yudovich合著了Professional Access？ 2013 Programming（Wiley，2013）；并與Tim Runcie和George Hepworth一起合著了Microsoft？ Access in a SharePoint World（Advisicon，2011）；Ben還是Microsoft？ Access？ 2010 Programmer’s Reference（Wiley，2010）一書的特約作者。他擁有微軟SQL Server 2012解決方案認證和MySQL 5認證開發(fā)者等證書。從2009年開始Ben一直是微軟的*有價值專家（MVP）。影印版，無譯者

圖書目錄

Introduction 1
A Brief History of SQL 1
Database Systems We Considered 5
Sample Databases 6
Where to Find the Samples on GitHub 7
Summary of the Chapters 8
Chapter 1： Data Model Design 11
Item 1： Verify That All Tables Have a Primary Key 11
Item 2： Eliminate Redundant Storage of Data Items 15
Item 3： Get Rid of Repeating Groups 19
Item 4： Store Only One Property per Column 21
Item 5： Understand Why Storing Calculated Data Is Usually a Bad Idea 25
Item 6： Define Foreign Keys to Protect Referential Integrity 30
Item 7： Be Sure Your Table Relationships Make Sense 33
Item 8： When 3NF Is Not Enough， Normalize More 37
Item 9： Use Denormalization for Information Warehouses 43
Chapter 2： Programmability and Index Design 47
Item 10： Factor in Nulls When Creating Indexes 47
Item 11： Carefully Consider Creation of Indexes to Minimize Index and Data Scanning 52
Item 12： Use Indexes for More than Just Filtering 56
Item 13： Don’t Go Overboard with Triggers 61
Item 14： Consider Using a Filtered Index to Include or
Exclude a Subset of Data 65
Item 15： Use Declarative Constraints Instead of Programming Checks 68
Item 16： Know Which SQL Dialect Your Product Uses and Write Accordingly 70
Item 17： Know When to Use Calculated Results in Indexes 74
Chapter 3： When You Can’t Change the Design 79
Item 18： Use Views to Simplify What Cannot Be Changed 79
Item 19： Use ETL to Turn Nonrelational Data into Information 85
Item 20： Create Summary Tables and Maintain Them 90
Item 21： Use UNION Statements to “Unpivot” Non-normalized Data 94
Chapter 4： Filtering and Finding Data 101
Item 22： Understand Relational Algebra and How It Is Implemented in SQL 101
Item 23： Find Non-matches or Missing Records 108
Item 24： Know When to Use CASE to Solve a Problem 110
Item 25： Know Techniques to Solve Multiple-Criteria
Problems 115
Item 26： Divide Your Data If You Need a Perfect Match 120
Item 27： Know How to Correctly Filter a Range of Dates on a Column Containing Both Date and Time 124
Item 28： Write Sargable Queries to Ensure That the Engine Will Use Indexes 127
Item 29： Correctly Filter the “Right” Side of a “Left” Join 132
Chapter 5： Aggregation 135
Item 30： Understand How GROUP BY Works 135
Item 31： Keep the GROUP BY Clause Small 142
Item 32： Leverage GROUP BY/HAVING to Solve Complex Problems 145
Item 33： Find Maximum or Minimum Values Without Using GROUP BY 150
Item 34： Avoid Getting an Erroneous COUNT() When Using OUTER JOIN 156
Item 35： Include Zero-Value Rows When Testing for HAVING COUNT(x) ＜ Some Number 159
Item 36： Use DISTINCT to Get Distinct Counts 163
Item 37： Know How to Use Window Functions 166
Item 38： Create Row Numbers and Rank a Row over
Other Rows 169
Item 39： Create a Moving Aggregate 172
Chapter 6： Subqueries 179
Item 40： Know Where You Can Use Subqueries 179
Item 41： Know the Difference between Correlated and Non-correlated Subqueries 184
Item 42： If Possible， Use Common Table Expressions Instead of Subqueries 190
Item 43： Create More Efficient Queries Using Joins Rather than Subqueries 197
Chapter 7： Getting and Analyzing Metadata 201
Item 44： Learn to Use Your System’s Query Analyzer 201
Item 45： Learn to Get Metadata about Your Database 212
Item 46： Understand How the Execution Plan Works 217
Chapter 8： Cartesian Products 227
Item 47： Produce Combinations of Rows between Two Tables and Flag Rows in the Second That Indirectly Relate to the First 227
Item 48： Understand How to Rank Rows by Equal
Quantiles 231
Item 49： Know How to Pair Rows in a Table with All Other Rows 235
Item 50： Understand How to List Categories and the Count of First， Second， or Third Preferences 240
Chapter 9： Tally Tables 247
Item 51： Use a Tally Table to Generate Null Rows Based on a Parameter 247
Item 52： Use a Tally Table and Window Functions for Sequencing 252
Item 53： Generate Multiple Rows Based on Range Values in a Tally Table 257
Item 54： Convert a Value in One Table Based on a Range of Values in a Tally Table 261
Item 55： Use a Date Table to Simplify Date Calculation 268
Item 56： Create an Appointment Calendar Table with All Dates Enumerated in a Range 275
Item 57： Pivot Data Using a Tally Table 278
Chapter 10： Modeling Hierarchical Data 285
Item 58： Use an Adjacency List Model as the Starting Point 286
Item 59： Use Nested Sets for Fast Querying Performance with Infrequent Updates 288
Item 60： Use a Materialized Path for Simple Setup and Limited Searching 291
Item 61： Use Ancestry Traversal Closure for Complex Searching 294
Appendix： Date and Time Types， Operations，
and Functions 299
IBM DB2 299
Microsoft Access 303
Microsoft SQL Server 305
MySQL 308
Oracle 313
PostgreSQL 315
Index 317