三維水動力水質模型不確定性研究

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義與目的
1．2．1 研究意義
1．2．2 研究目的
1．3 研究內容與方法
1．3．1 EFDC模型不確定性與敏感性分析
1．3．2 基于替代模型的多目標參數(shù)估計
1．3．3 基于不確定性的水質響應可能性評價
1．4 技術路線
第2章 國內外研究進展
2．1 水質模型
2．1．1 水質模型發(fā)展歷程
2．1．2 常見的水質模型
2．2 模型的不確定性和敏感性分析
2．2．1 水質模型不確定性分析
2．2．2 敏感性分析
2．3 模型參數(shù)率定方法
2．3．1 傳統(tǒng)方法
2．3．2 替代模型法
2．4 基于不確定性的決策風險評估
2．5 本章小結
第3章 研究區(qū)域及EFDC水動力水質模型
3．1 研究區(qū)域
3．1．1 地理位置和地形地貌
3．1．2 氣候條件及流域水系
3．1．3 水質狀況
3．1．4 社會經(jīng)濟
3．2 EFDC水動力水質模型
3．2．1 EFDC水動力水質模型簡介
3．2．2 EFDC模型主控方程
3．3 滇池EFDC水動力水質模型構建
3．3．1 EFDC模型集成
3．3．2 滇池EFDC三維水動力水質模型開發(fā)
3．3．3 水動力水質校驗結果
3．4 本章小結
第4章 EFDC模型不確定性與敏感性分析
4．1 概述
4．2 EFDC模型的異參同效現(xiàn)象
4．3 不確定性和敏感性分析方法
4．3．1 LHS不確定性分析
4．3．2 敏感性分析方法
4．4 EFDC模型參數(shù)及外部輸入條件分布
4．4．1 EFDC模型參數(shù)分布
4．4．2 外部驅動力選擇與分布
4．5 EFDC模型參數(shù)不確定性分析和敏感性分析結果
4．5．1 參數(shù)不確定性分析結果
4．5．2 EFDC模型參數(shù)敏感性分析結果
4．5．3 SRRCs法敏感性結果及對比
4．5．4 敏感性分析的時空差異性
4．6 外部驅動力不確定性和敏感性分析
4．6．1 外部驅動力的不確定性分析
4．6．2 外部驅動力的敏感性分析
4．7 本章小結
第5章 基于替代模型的多目標參數(shù)估計
5．1 基于替代模型的多目標參數(shù)估計方法
5．1．1 替代模型
5．1．2 多目標優(yōu)化計算
5．2 參數(shù)估計結果
5．2．1 參數(shù)與樣本生成
5．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練結果
5．2．3 情景設計與BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建
5．2．4 參數(shù)估計結果
5．3 本章小結
第6章 基于不確定性的水質響應可能性評價
6．1 決策的不確定型模型與概率型水質模型
6．2 研究方法
6．2．1 控制目標、指標和基準年設置
6．2．2 條件概率預測
6．2．3 負荷削減情景設計
6．3 結果與討論
6．3．1 可行樣本篩選
6．3．2 負荷削減情景統(tǒng)計分析
6．3．3 水質達標可能性（風險性）分析
6．3．4 討論
6．4 本章小結
第7章 結論與展望
7．1 主要結論
7．2 創(chuàng)新點
7．3 不足與展望
參考文獻
附錄
致謝
彩圖