商業(yè)預(yù)測(cè)分析：新工具和新方法

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	[美] Michael Gilliland，Len Tashman，Udo Sglavo 著；康寧，宮鑫，劉婷婷譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	新信息時(shí)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理譯叢
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115455321	出版時(shí)間：	2017-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	小16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	340	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　描述了一系列的新工具和研究結(jié)果，可以使過(guò)程更高效，產(chǎn)出的結(jié)果更加準(zhǔn)確。本書(shū)共分為四章，第1章介紹了商業(yè)預(yù)測(cè)的基本原理，第二章介紹了統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的方法，第三章介紹了預(yù)測(cè)性能評(píng)估和報(bào)告，第四章介紹了商業(yè)預(yù)測(cè)的過(guò)程和策略。本書(shū)從專家的視角，提供了新的研究成果幫助你實(shí)現(xiàn)你的商業(yè)目標(biāo)。

作者簡(jiǎn)介

　　Michael Gilliland，是SAS公司（世界商業(yè)分析和商業(yè)智能預(yù)測(cè)軟件公司）營(yíng)銷經(jīng)理，《遠(yuǎn)見(jiàn)：應(yīng)用預(yù)測(cè)》國(guó)際期刊“預(yù)測(cè)實(shí)踐”欄目編輯，著有《商務(wù)預(yù)測(cè)交易》一書(shū)；曾在《供應(yīng)鏈管理評(píng)論》《商務(wù)預(yù)測(cè)分析雜志》《供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)文摘》《APICS雜志》《瑞士分析學(xué)雜志》和《遠(yuǎn)見(jiàn)》等期刊發(fā)表多篇文章。Michael 擁有密歇根州大學(xué)文學(xué)碩士學(xué)位（主攻哲學(xué)），約翰·霍普金斯大學(xué)哲學(xué)與數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。Len Tashman，是《遠(yuǎn)見(jiàn)：應(yīng)用預(yù)測(cè)》國(guó)際期刊的創(chuàng)始編輯。Len目前供職于國(guó)際預(yù)測(cè)員研究會(huì)董事會(huì)，組織并主持每年一度的國(guó)際預(yù)測(cè)研討會(huì)“實(shí)踐中的預(yù)測(cè)”分論壇。Len是佛蒙特大學(xué)工商管理專業(yè)名譽(yù)教授，擔(dān)任商務(wù)預(yù)測(cè)中心主任。Udo Sglavo，是 SAS 研究所預(yù)測(cè)建模研發(fā)中心執(zhí)行主任。其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的軟件業(yè)界領(lǐng)先并屢獲殊榮，領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模自動(dòng)化預(yù)測(cè)。他在《分析學(xué)》期刊發(fā)表了多篇文章，并積極為《商務(wù)預(yù)測(cè)交易》博客撰稿。Udo目前供職于《遠(yuǎn)見(jiàn)》期刊執(zhí)業(yè)咨詢委員會(huì)，畢業(yè)于德國(guó)應(yīng)用科學(xué)大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)。

圖書(shū)目錄

第1章商業(yè)預(yù)測(cè)分析基礎(chǔ) /1
1．1 正確理解不確定性 /3
1．2 需求規(guī)劃師可以從股市學(xué)到什么？ /8
1．3 可預(yù)測(cè)性的精確定義 /12
1．4 可預(yù)測(cè)性：用于基準(zhǔn)和完善預(yù)測(cè)結(jié)果的新方法 /19
1．5 預(yù)測(cè)誤差及規(guī)避 /31
1．6 基準(zhǔn)帶來(lái)的危害 /40
1．7 我們可以從已發(fā)布的預(yù)測(cè)精度調(diào)查中獲得有效基準(zhǔn)嗎？ /42
1．8 定義需求預(yù)測(cè)中的“需求” /52
1．9 預(yù)測(cè)引領(lǐng)商業(yè)的六項(xiàng)原則 /57
1．10 預(yù)測(cè)之美 /65
第2章統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法 /69
2．1 一名務(wù)實(shí)預(yù)測(cè)員的自白 /70
2．2 組合預(yù)測(cè)法價(jià)值新發(fā)現(xiàn) /79
2．3 如何預(yù)測(cè)包含極端值的數(shù)據(jù) /82
2．4 選擇統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)層次 /85
2．5 什么時(shí)候應(yīng)該使用平線預(yù)測(cè)？ /88
2．6 通過(guò)時(shí)間壓縮進(jìn)行預(yù)測(cè) /90
2．7 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘：簡(jiǎn)介 /97
2．8 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘：過(guò)程和方法 /103
2．9 預(yù)測(cè)最差情境：嚴(yán)重性有幾重？ /109
2．10 良好模式和糟糕模式 /116
第3章預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)與報(bào)告 /123
3．1 預(yù)測(cè)精度測(cè)量教程：注意事項(xiàng) /124
3．2 追蹤預(yù)測(cè)精度，改進(jìn)預(yù)測(cè)過(guò)程 /136
3．3 以一種“更軟”的方法測(cè)量預(yù)測(cè)精度 /144
3．4 測(cè)量預(yù)測(cè)精度 /150
3．5 應(yīng)將預(yù)測(cè)誤差定義為e = F-A還是e = A-F /157
3．6 百分誤差：分母是什么 /160
3．7 百分比誤差會(huì)毀了我們一天的工作！ /166
3．8 間斷需求預(yù)測(cè)精度測(cè)量指標(biāo)新解 /174
3．9 MAD/Mean比率較MAPE的優(yōu)勢(shì) /180
3．10 在預(yù)測(cè)評(píng)估中使用等級(jí)誤差代替百分比誤差 /185
3．11 用于評(píng)估預(yù)測(cè)誤差的擴(kuò)展預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)圖 /194
3．12 預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)：評(píng)價(jià)與建議 /202
3．13 間斷需求預(yù)測(cè)方法的質(zhì)量：比我們預(yù)想中還差！ /211
3．14 通過(guò)異常事件管理預(yù)測(cè) /218
3．15 利用過(guò)程行為圖改善預(yù)測(cè)與決策 /221
3．16 你的預(yù)測(cè)能否贏過(guò)樸素預(yù)測(cè)？ /233
第4章商業(yè)預(yù)測(cè)流程與策略 /237
4．1 FVA：檢驗(yàn)預(yù)測(cè)實(shí)踐效果的試金石 /238
4．2 商業(yè)預(yù)測(cè)定位在何處？ /244
4．3 設(shè)置預(yù)測(cè)效果目標(biāo) /248
4．4 使用相對(duì)誤差度量提高供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)質(zhì)量 /251
4．5 為什么要相信你的預(yù)測(cè)？ /261
4．6 操作復(fù)雜而提供的證據(jù)不足：先進(jìn)的預(yù)測(cè)方法真的先進(jìn)嗎？ /265
4．7 預(yù)測(cè)流程中應(yīng)該取消面對(duì)面會(huì)議嗎？ /268
4．8 銷售預(yù)測(cè)博弈對(duì)供應(yīng)鏈的影響 /275
4．9 銷售團(tuán)隊(duì)在預(yù)測(cè)工作中的作用 /286
4．10 預(yù)測(cè)時(shí)的正確與錯(cuò)誤判斷：四家公司的教訓(xùn) /293
4．11 新產(chǎn)品預(yù)測(cè)的最差實(shí)踐 /301
4．12 零售業(yè)銷售與運(yùn)營(yíng)規(guī)劃 /306
4．13 銷售與經(jīng)營(yíng)規(guī)劃（S&OP）：路在何方？ /314
參考文獻(xiàn) /321