SPSS數(shù)據(jù)分析實(shí)用教程（第2版）

定　價(jià)：￥49.80

作　者：	李洪成，張茂軍，馬廣斌著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787115445285	出版時(shí)間：	2017-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	328	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從數(shù)據(jù)獲取途徑闡述數(shù)據(jù)測(cè)量、收集、轉(zhuǎn)化、整理、處理與分析，目的是為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理、傳播、統(tǒng)計(jì)、教育等學(xué)科的高年級(jí)本科生提供基本技能訓(xùn)練，為碩士研究生提供研究方法學(xué)習(xí)，使之掌握必須的研究工具，讓文科學(xué)生敢于并善于運(yùn)用定量研究方法分析論證現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，提升分析和解決實(shí)際問(wèn)題的研究能力。書(shū)中所列舉操作性案例、例題的SPSS數(shù)據(jù)文件，讀者可去人民郵電出版社網(wǎng)站自行下載，使用這些數(shù)據(jù)文件可重現(xiàn)操作分析過(guò)程，起到反復(fù)練習(xí)、加深認(rèn)識(shí)和鞏固原理的作用。本書(shū)可作為經(jīng)管文法類研究生研究方法類課程的教材，也可作為研究生撰寫(xiě)論文的必備工具學(xué)習(xí)材料，還可作為高年級(jí)本科生綜合分析技能訓(xùn)練的理論與實(shí)驗(yàn)教材。當(dāng)然，本書(shū)內(nèi)容對(duì)從事調(diào)查分析的實(shí)際從業(yè)人員，也有很好的理論提升和實(shí)踐指導(dǎo)作用。

作者簡(jiǎn)介

　　王旭：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)期刊中心教授，講授課程：市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)，云南省精品課程《市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《市場(chǎng)調(diào)查》主持人、云南省“十二五”規(guī)劃教材主編以前出版的教材：市場(chǎng)調(diào)研 978-7-04-034651-0 高等教育出版社 2012.9 市場(chǎng)調(diào)研實(shí)驗(yàn)與實(shí)訓(xùn)教程 978-7-04-039463-4 高等教育出版社 2014.6 消費(fèi)者行為學(xué) 978-7-121-08570-3 電子工業(yè)出版社 2009.6

圖書(shū)目錄

第一章數(shù)據(jù)處理與分析概述\t1
第一節(jié)　案頭調(diào)查與二手?jǐn)?shù)據(jù)　1
第二節(jié)　實(shí)地調(diào)查與一手?jǐn)?shù)據(jù)　3
第三節(jié)　數(shù)據(jù)處理軟件　5
本章思考題　8
第二章　數(shù)據(jù)測(cè)量　9
第一節(jié)　測(cè)量過(guò)程　9
第二節(jié)　測(cè)量尺度　12
第三節(jié)　測(cè)量工具設(shè)計(jì)　14
本章思考題　17
第三章　SPSS簡(jiǎn)介　19
第一節(jié)　SPSS的發(fā)展與模塊功能　19
第二節(jié)　SPSS界面與選項(xiàng)設(shè)置　20
第三節(jié)　SPSS變量視圖與元素　24
本章思考題　27
第四章　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　28
導(dǎo)入問(wèn)題　某貧困地區(qū)計(jì)劃生育調(diào)查問(wèn)卷　28
第一節(jié)　單選題的轉(zhuǎn)化　29
第二節(jié)　多選題的轉(zhuǎn)化　30
第三節(jié)　順位題的轉(zhuǎn)化　32
第四節(jié)　開(kāi)放式問(wèn)題的轉(zhuǎn)化　35
第五節(jié)　調(diào)查問(wèn)卷轉(zhuǎn)化操作　36
第六節(jié)　數(shù)據(jù)預(yù)處理　39
第七節(jié)　缺失值處理與分析　57
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　62
本章思考題　62
第五章　數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析　64
導(dǎo)入問(wèn)題　符合當(dāng)時(shí)的計(jì)生政策嗎？　64
第一節(jié)　描述性統(tǒng)計(jì)分析原理、操作與解讀　64
第二節(jié)　多選題的分析　71
第三節(jié)　順位題的分析　76
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　78
本章思考題　78
第六章　數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)分析　79
導(dǎo)入問(wèn)題　《緣來(lái)非誠(chéng)勿擾》節(jié)目中的假設(shè)檢驗(yàn)　79
第一節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)原理與分類　79
第二節(jié)　單個(gè)樣本的檢驗(yàn)　83
第三節(jié)　兩個(gè)樣本的檢驗(yàn)　86
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　93
本章思考題　94
第七章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析　95
導(dǎo)入問(wèn)題　家庭經(jīng)濟(jì)狀況影響孩子數(shù)量嗎？　95
第一節(jié)　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理　95
第二節(jié)　單因素方差分析　96
第三節(jié)　雙因素方差分析　102
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　121
本章思考題　121
第八章　數(shù)據(jù)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析　122
導(dǎo)入問(wèn)題　商場(chǎng)在周末的服務(wù)真的更好嗎？　122
第一節(jié)　非參數(shù)檢驗(yàn)及其運(yùn)用　122
第二節(jié)　單個(gè)樣本的檢驗(yàn)　123
第三節(jié)　獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　130
第四節(jié)　相關(guān)樣本的檢驗(yàn)　146
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　152
本章思考題　152
第九章　數(shù)據(jù)的相關(guān)與回歸分析　153
導(dǎo)入問(wèn)題　店鋪惠顧率影響分析　153
第一節(jié)　數(shù)據(jù)的相關(guān)分析　153
第二節(jié)　數(shù)據(jù)的線性回歸分析　160
第三節(jié)　虛擬變量回歸分析　179
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　186
本章思考題　187
第十章　數(shù)據(jù)的因子分析　188
導(dǎo)入問(wèn)題　購(gòu)買(mǎi)牙膏為哪般？　188
第一節(jié)　因子分析過(guò)程　188
第二節(jié)　因子分析原理　195
第三節(jié)　因子分析結(jié)果解讀　201
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　209
本章思考題　209
第十一章　數(shù)據(jù)的聚類分析　211
導(dǎo)入問(wèn)題　顧客購(gòu)物態(tài)度細(xì)分　211
第一節(jié)　聚類分析過(guò)程　211
第二節(jié)　聚類分析原理　219
第三節(jié)　聚類分析結(jié)果解讀　225
導(dǎo)入問(wèn)題的回應(yīng)　232
本章思考題　233
第十二章　數(shù)據(jù)的判別分析　234
導(dǎo)入問(wèn)題　居家旅游等級(jí)的判定　234
第一節(jié)　判別分析過(guò)程　235
第二節(jié)　判別分析原理　243
第三節(jié)　判別分析結(jié)果解讀　247
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　258
本章思考題　258
第十三章　數(shù)據(jù)的多維尺度分析　259
導(dǎo)入問(wèn)題　飲料市場(chǎng)相似度研究　259
第一節(jié)　多維尺度分析過(guò)程　259
第二節(jié)　多維尺度分析原理　272
第三節(jié)　多維尺度分析結(jié)果解讀　276
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　283
本章思考題　284
第十四章　數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析　285
導(dǎo)入問(wèn)題　洗發(fā)水產(chǎn)品屬性組合測(cè)度研究　285
第一節(jié)　聯(lián)合分析過(guò)程　285
第二節(jié)　聯(lián)合分析原理　291
第三節(jié)　聯(lián)合分析結(jié)果解讀　295
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　298
本章思考題　298
第十五章　問(wèn)卷的信度效度分析　299
導(dǎo)入問(wèn)題　學(xué)校知識(shí)管理問(wèn)卷信效度分析　299
第一節(jié)　問(wèn)卷的效度分析　300
第二節(jié)　問(wèn)卷的信度分析　313
導(dǎo)入問(wèn)題回應(yīng)　320
本章思考題　321
主要參考書(shū)目　322