在線社交網(wǎng)絡(luò)：在Facebook和Twitter個體關(guān)系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認(rèn)知約束

目 錄
第1章 引言1
1.1 離線社交網(wǎng)絡(luò)和在線社交網(wǎng)絡(luò)1
1.2 網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實交織下的在線社交網(wǎng)絡(luò)3
1.3 自我網(wǎng)絡(luò)分析和社交大腦假說6
1.4 本書的目的7
1.5 本書結(jié)構(gòu)8
第2章 人類社交網(wǎng)絡(luò)9
2.1 引言9
2.2 無權(quán)社交網(wǎng)絡(luò)的宏觀屬性10
2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的指標(biāo)10
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)分析中得出的關(guān)鍵結(jié)論14
2.2.3 生成網(wǎng)絡(luò)圖的網(wǎng)絡(luò)模型23
2.3 從社交網(wǎng)絡(luò)圖到互動網(wǎng)絡(luò)圖26
2.4 社會網(wǎng)絡(luò)的微觀屬性29
2.4.1 自我網(wǎng)絡(luò)中的層級結(jié)構(gòu)31
2.4.2 擴(kuò)展自我網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)洞33
2.5 橋接社交網(wǎng)絡(luò)中的微觀和宏觀屬性35
2.6 本章小結(jié)38
第3章 Facebook中的自我網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及連邊強(qiáng)度40
3.1 引言40
3.2 在Facebook中對連邊強(qiáng)度進(jìn)行建模41
3.2.1 基礎(chǔ)工作41
3.2.2 Facebook 數(shù)據(jù)及分析的方法論43
3.2.3 Facebook中連邊強(qiáng)度的組合45
3.2.4 預(yù)測連邊強(qiáng)度的模型48
3.3 Facebook中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)53
3.3.1 用于在線自我網(wǎng)絡(luò)分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集54
3.3.2 Facebook中自我網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu)59
3.3.3 驗證63
3.3.4 討論65
3.4 本章總結(jié)和討論66
第4章 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)68
4.1 介紹68
4.2 對于Twitter自我網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)集68
4.2.1 Twitter用戶的活躍時長69
4.2.2 Twitter的社交相關(guān)用戶71
4.3 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)屬性75
4.3.1 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的尺寸對認(rèn)知限制的影響75
4.3.2 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)層級77
4.3.3 Facebook和Twitter之間的比較80
4.4 總結(jié)和討論81
第5章 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化動力學(xué)83
5.1 個人資料83
5.2 社交網(wǎng)絡(luò)圖的演化屬性83
5.3 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)分析方法87
5.4 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性89
5.4.1 個人社交關(guān)系的演化89
5.4.2 用戶離開Twitter91
5.4.3 無向交流92
5.4.4 社團(tuán)活躍度94
5.4.5 社交容量和自我網(wǎng)絡(luò)層級的動態(tài)性95
5.4.6 自我網(wǎng)絡(luò)更換頻率98
5.5 總結(jié)和討論102
第6章 結(jié)論105
6.1 介紹105
6.2 自我網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息擴(kuò)散105
6.3 研究方向109
6.4 本書里程碑112
參考文獻(xiàn)114