設(shè)計(jì)調(diào)研（第2版）

第1章 數(shù)據(jù)采集 1
1．1 觀察法 2
1．1．1　什么是觀察法 2
1．1．2　觀察法的4個(gè)維度 4
1．1．3　觀察法的步驟 10
1．1．4　觀察法的優(yōu)缺點(diǎn) 16
1．1．5　應(yīng)用案例――“上海地鐵使用者需求研究”項(xiàng)目 17
1．2 單人訪談法 21
1．2．1　什么是單人訪談法 21
1．2．2　招募 21
1．2．3　訪談結(jié)構(gòu) 27
1．2．4　訪談?lì)愋?29
1．2．5　訪談技巧 30
1．2．6　訪談環(huán)境 32
1．2．7　記錄訪談 32
1．2．8　案例 33
1．3 焦點(diǎn)小組 36
1．3．1　什么是焦點(diǎn)小組 36
1．3．2　焦點(diǎn)小組的特點(diǎn) 37
1．3．3　焦點(diǎn)小組的結(jié)構(gòu) 39
1．3．4　研究主題和目標(biāo)用戶 42
1．3．5　訪談大綱 44
1．3．6　訪談場(chǎng)所 45
1．3．7　訪談技巧 46
1．3．8　記錄訪談 47
1．3．9　數(shù)據(jù)整理 48
1．3．10　常見(jiàn)問(wèn)題與對(duì)策 49
1．4 問(wèn)卷法 51
1．4．1　什么是問(wèn)卷法 51
1．4．2　問(wèn)卷法分類 52
1．4．3　問(wèn)卷設(shè)計(jì)――問(wèn)卷的結(jié)構(gòu) 55
1．4．4　問(wèn)卷設(shè)計(jì)――問(wèn)題的設(shè)計(jì) 58
1．4．5　問(wèn)卷設(shè)計(jì)――答案的設(shè)計(jì) 62
1．4．6　問(wèn)卷法的實(shí)施 65
1．4．7　問(wèn)卷的發(fā)放、回收、分析 66
1．4．8　問(wèn)卷法的優(yōu)缺點(diǎn) 68
1．4．9　問(wèn)卷法應(yīng)用案例 69
1．5 頭腦風(fēng)暴法 71
1．5．1　什么是頭腦風(fēng)暴法 71
1．5．2　頭腦風(fēng)暴法的分類 72
1．5．3　頭腦風(fēng)暴法的操作流程 75
1．5．4　頭腦風(fēng)暴法的原則 79
1．5．5　頭腦風(fēng)暴法的支持工具――思維導(dǎo)圖 80
1．5．6　頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點(diǎn)與局限 81
1．5．7　經(jīng)典案例 83
1．5．8　應(yīng)用案例 84
1．6 自我陳述法 85
1．6．1　什么是自我陳述法 85
1．6．2　自我陳述法與其他用戶研究方法 86
1．6．3　適用條件 87
1．6．4　自我陳述法的反饋收集 88
1．6．5　案例 89
1．6．6　自我陳述法的優(yōu)缺點(diǎn) 96
1．6．7　與其他用戶研究方法結(jié)合 96
1．7 實(shí)驗(yàn)法――現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn) 97
1．7．1　現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法 97
1．7．2　現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法的分類 100
1．7．3　現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法的操作流程 106
1．7．4　現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)法的案例 107
第2章 調(diào)研分析 111
2．1 數(shù)量對(duì)比分析 112
2．1．1　表格 114
2．1．2　圖表 115
2．1．3　圖表分類 117
2．1．4　大小關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析 125
2．1．5　趨勢(shì)變化關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析 127
2．1．6　占比關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析 127
2．1．7　相關(guān)性關(guān)系的數(shù)量對(duì)比分析 128
2．2 知覺(jué)圖、魚骨圖 130
2．2．1　知覺(jué)圖 130
2．2．2　魚骨圖 136
2．3 卡片歸納分類法 142
2．3．1　什么是卡片法 142
2．3．2　不同類型的卡片分類法 143
2．3．3　開(kāi)放式卡片分類法的操作 144
2．3．4　開(kāi)放式卡片分類法結(jié)果分析 147
2．3．5　線性Delphi法 149
2．3．6　Q-sorting法 150
2．3．7　卡片法的發(fā)展與局限 153
2．3．8　應(yīng)用案例 153
2．4 情景分析法 157
2．4．1 什么是情景分析法 157
2．4．2 情景分析法的應(yīng)用 158
2．4．3 撰寫情景故事 159
2．4．4 B端產(chǎn)品在使用情景法上的注意事項(xiàng) 164
2．4．5 情景法的優(yōu)缺點(diǎn) 166
2．5 人物角色法 167
2．5．1 什么是人物角色法 167
2．5．2 人物角色法的類型和比較 170
2．5．3 人物角色法的步驟 171
2．5．4 人物角色法模型卡 173
2．5．5 人物角色法的優(yōu)缺點(diǎn) 177
2．5．6 應(yīng)用案例 178
2．6 故事板 182
2．6．1 什么是故事板 182
2．6．2 故事板在設(shè)計(jì)調(diào)研中的應(yīng)用 184
2．6．3 情景故事板及其四要素 186
2．6．4 故事板的表現(xiàn)手法 187
2．6．5 創(chuàng)建故事板 189
2．6．6 故事板在調(diào)研中的應(yīng)用案例――“能量公社”設(shè)計(jì) 191
2．6．7 故事板對(duì)設(shè)計(jì)的指導(dǎo)意義 198
2．6．8 故事板法的發(fā)展與局限 199
2．7 可用性測(cè)試 200
2．7．1 什么是可用性測(cè)試 200
2．7．2 測(cè)試功能點(diǎn) 203
2．7．3 大綱和腳本 204
2．7．4 實(shí)施測(cè)試 206
2．7．5 數(shù)據(jù)整理 207
2．7．6 常見(jiàn)的問(wèn)題和對(duì)策 208
2．8 A/B測(cè)試 210
2．8．1 什么是A/B測(cè)試 210
2．8．2 A/B測(cè)試的歷史 211
2．8．3 如何開(kāi)始進(jìn)行A/B測(cè)試 212
2．8．4 測(cè)試什么內(nèi)容 214
2．8．5 A/B測(cè)試的優(yōu)點(diǎn)和局限 220
2．8．6 A/B測(cè)試的工具 222
2．8．7 A/B測(cè)試案例 223
2．9 用戶點(diǎn)擊行為分析 225
2．9．1 什么是用戶點(diǎn)擊行為分析 225
2．9．2 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的獲取方式和手段 226
2．9．3 實(shí)踐范例――騰訊“應(yīng)用中心”優(yōu)化設(shè)計(jì) 228
2．10 流量、轉(zhuǎn)化率和跳出率 236
2．10．1 流量 236
2．10．2 轉(zhuǎn)化率 239
2．10．3 跳出率 246
2．11 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 251
2．11．1 為何要分析網(wǎng)站數(shù)據(jù) 251
2．11．2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容 253
2．11．3 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析相關(guān)的重要數(shù)據(jù)指標(biāo) 256
2．11．4 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的技術(shù)手段 258
2．11．5 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法及案例 261
第3章 從設(shè)計(jì)調(diào)研到設(shè)計(jì)洞察 268
3．1 設(shè)計(jì)調(diào)研的流程 269
3．1．1 確定調(diào)研目標(biāo)與方法 269
3．1．2 制定調(diào)研計(jì)劃 273
3．1．3 邀請(qǐng)調(diào)研用戶 277
3．1．4 執(zhí)行調(diào)研過(guò)程 280
3．1．5 輸出調(diào)研結(jié)果 281
3．2 設(shè)計(jì)調(diào)研和設(shè)計(jì)洞察 284
3．2．1 設(shè)計(jì)調(diào)研和設(shè)計(jì)洞察 284
3．2．2 設(shè)計(jì)調(diào)研與市場(chǎng)調(diào)研的比較 286
3．2．3 設(shè)計(jì)調(diào)研的目的和優(yōu)缺點(diǎn) 287
3．2．4 從設(shè)計(jì)調(diào)研的流程、方法中獲得設(shè)計(jì)洞察 288
3．2．5 從設(shè)計(jì)調(diào)研的內(nèi)容到設(shè)計(jì)洞察 293
3．2．6 小結(jié) 295
3．2．7 設(shè)計(jì)調(diào)研的應(yīng)用案例 295
3．3 基于大數(shù)據(jù)的調(diào)研與設(shè)計(jì) 297
3．3．1 大數(shù)據(jù)時(shí)代 297
3．3．2 大數(shù)據(jù)的采集和加工（數(shù)據(jù)挖掘） 297
3．3．3 大數(shù)據(jù)洞察全景 298
3．3．4 基于大數(shù)據(jù)的用戶建模 299
3．3．5 基于大數(shù)據(jù)的用戶需求挖掘 304
3．3．6 基于大數(shù)據(jù)的分析方法 308
3．3．7 人人都是研究者 312
3．3．8 從用戶需求挖掘到產(chǎn)品設(shè)計(jì) 318
3．4 網(wǎng)站設(shè)計(jì)調(diào)研案例――淘寶指數(shù) 324
3．4．1 背景 324
3．4．2 產(chǎn)品使命和定位 324
3．4．3 產(chǎn)品誕生過(guò)程 325
3．4．4 產(chǎn)品迭代過(guò)程 338
3．4．5 結(jié)束語(yǔ)――永遠(yuǎn)在路上 350
3．4．6 部分原始資料 351
3．5 場(chǎng)地空間設(shè)計(jì)調(diào)研與設(shè)計(jì)案例 353
3．5．1 案例中應(yīng)用的方法和流程 353
3．5．2 上海文化商廈POE評(píng)價(jià) 354
3．5．3 6W總結(jié)分析 366
3．5．4 確定問(wèn)題 368
3．5．5 人物角色（Persona） 369