SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	李合龍，李妍，鄭雪儀著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	普通高?！笆濉币?guī)劃教材·經(jīng)濟(jì)管理實(shí)驗(yàn)教材系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302405191	出版時(shí)間：	2015-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程》基于IBM SPSS Statistics 19.0進(jìn)行編寫(xiě)，注重統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性，從SPSS的基本功能介紹開(kāi)始，由淺入深、循序漸進(jìn)地采用案例形式，針對(duì)常用的統(tǒng)計(jì)方法，進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)原理、在SPSS中詳細(xì)的操作和簡(jiǎn)要結(jié)果分析的介紹。全書(shū)共分10章，第1～2章主要介紹基本功能和數(shù)據(jù)的預(yù)處理；第3～10章重點(diǎn)介紹各種常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法及相應(yīng)的SPSS操作?！禨PSS統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程》可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的實(shí)驗(yàn)教材。通過(guò)學(xué)習(xí)《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程》內(nèi)容，不但可以掌握SPSS的操作和使用，而且可以提高分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章 SPSS軟件簡(jiǎn)介
1.1 SPSS的特點(diǎn)
1.2 SPSS軟件的基本運(yùn)行方式
1.3 SPSS數(shù)據(jù)分析步驟
1.4 SPSS常用功能簡(jiǎn)介
第2章建立、管理數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.1 數(shù)據(jù)文件
2.2 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2.3 變量的定義
2.4 數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2.4.1 數(shù)據(jù)排序
2.4.2 數(shù)據(jù)文件的合并
2.4.3 數(shù)據(jù)文件的拆分
2.4.4 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2.4.5 數(shù)據(jù)的分類匯總
2.4.6 數(shù)據(jù)選取
2.4.7 數(shù)據(jù)加權(quán)
2.4.8 數(shù)據(jù)計(jì)算
2.4.9 計(jì)數(shù)
2.4.10 重新賦值
2.5 數(shù)據(jù)文件的保存
第3章 SPSS描述性統(tǒng)計(jì)與作圖分析
3.1 頻數(shù)分析
3.1.1 對(duì)分類變量的頻數(shù)分析
3.1.2 對(duì)數(shù)值型變量的頻數(shù)分析
3.2 基本描述統(tǒng)計(jì)分析
3.3 探索性分析
3.4 列聯(lián)表分析
第4章問(wèn)卷的信度、效度分析
4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
4.1.1 問(wèn)卷概述
4.1.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)流程
4.2 信度、效度分析
4.2.1 信度分析原理
4.2.2 效度分析原理
4.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)及信度、效度分析案例
4.3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
4.3.2 問(wèn)卷信度、效度分析
第5章假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理
5.2 單樣本T檢驗(yàn)
5.2.1 單樣本T檢驗(yàn)原理
5.2.2 單樣本T檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.3.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)原理
5.3.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.4 卡方檢驗(yàn)
5.4.1 卡方檢驗(yàn)的原理
5.4.2 卡方檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.5 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
5.5.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的原理
5.5.2 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.6 K個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)
5.6.1 K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的原理
5.6.2 K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.7 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)
5.7.1 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)的原理
5.7.2 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)案例的SPSS操作
第6章方差分析
6.1 方差分析基本原理
6.2 單因素方差分析
6.2.1 單因素方差分析原理
6.2.2 單因素方差分析案例的SPSS操作
6.3 二因素方差分析
6.3.1 二因素方差分析原理
6.3.2 二因素方差分析案例的SPSS操作
6.4 協(xié)方差分析
6.4.1 協(xié)方差分析原理
6.4.2 協(xié)方差分析案例的SPSS操作
第7章相關(guān)分析和回歸分析
7.1 相關(guān)分析
7.1.1 相關(guān)分析的原理
7.1.2 相關(guān)關(guān)系的分類
7.1.3 雙變量相關(guān)分析案例的SPSS操作
7.1.4 偏相關(guān)分析案例的SPSS操作
7.2 回歸分析
7.2.1 線性回歸分析的原理
7.2.2 線性回歸分析案例的SPSS操作
第8章聚類分析和判別分析
第9章主成分分析和因子分析
第10章時(shí)間序列分析
附錄優(yōu)秀員工自評(píng)問(wèn)卷
參考文獻(xiàn)