職業(yè)暴露評(píng)估與管理策略

圖目錄 表目錄 第一篇 緒論 1引言2 第二篇暴露評(píng)估模型9 2開(kāi)始：建立暴露評(píng)估策略10 3基本表征和信息采集14 4建立相似暴露組25 5定義和判定暴露概況35 6進(jìn)一步的信息收集53 7定量暴露數(shù)據(jù)：解釋、決策制定和統(tǒng)計(jì)工具72 8再評(píng)估84 9記錄保存和結(jié)果報(bào)告88 10結(jié)論96 第三篇應(yīng)激源98 11涉及生物因素的職業(yè)暴露評(píng)估99 12皮膚暴露評(píng)估102 13噪聲應(yīng)激源122 14人體工效學(xué)126 15非電離輻射132 16電離輻射139 第四篇暴露評(píng)估和策略模型的應(yīng)用145 17分批處理146 18暴露評(píng)估模型在應(yīng)急響應(yīng)中的應(yīng)用150 19工業(yè)衛(wèi)生暴露評(píng)估策略模型在生產(chǎn) 安全和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上的應(yīng)用161 20實(shí)驗(yàn)室環(huán)境的暴露評(píng)估170 第五篇決策制定工具176 21工業(yè)衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)的貝葉斯決策分析177 22健康風(fēng)險(xiǎn)控制182 23評(píng)估和驗(yàn)證暴露評(píng)估策略的方法191 24控制分級(jí)/COSHH要素196 25混合物和非環(huán)境條件209 第六篇附錄214 附錄Ⅰ通過(guò)數(shù)學(xué)模型估算空氣暴露215 附錄Ⅱ皮膚暴露評(píng)估228 附錄Ⅲ不確定度分析251 附錄Ⅳ描述性統(tǒng)計(jì)、推論統(tǒng)計(jì)和擬合度256 附錄Ⅴ相似暴露組的方差分析284 附錄Ⅵ暴露控制圖表297 附錄Ⅶ支撐全面暴露評(píng)估的數(shù)據(jù)管理和信息系統(tǒng)301 附錄Ⅷ刪失數(shù)據(jù)分析315 附錄Ⅸ術(shù)語(yǔ)表321 圖1.1暴露評(píng)估在工業(yè)衛(wèi)生項(xiàng)目中的核心作用3 圖1.2評(píng)估和管理職業(yè)暴露策略5 圖4.1工人暴露算術(shù)平均數(shù)：組內(nèi)95%的工人的暴露上限和下限32 圖5.1定義和判斷暴露概況36 圖5.2循環(huán)持續(xù)改進(jìn)暴露評(píng)估過(guò)程37 圖5.3初級(jí)暴露評(píng)估37 圖5.4暴露判定44 圖5.5可接受性的暴露45 圖5.6不確定性或不可接受性的暴露45 圖6.1解決不確定性54 圖6.2健康風(fēng)險(xiǎn)54 圖6.3不確定性對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的影響55 圖6.4潛在健康風(fēng)險(xiǎn)（健康風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)=健康效應(yīng)分級(jí)×暴露分級(jí)）56 圖6.5不確定性分析(信息收集優(yōu)先級(jí)=健康風(fēng)險(xiǎn)×不確定度)58 圖6.6信息收集優(yōu)先級(jí)：一個(gè)非正式的觀點(diǎn)（信息收集優(yōu)先級(jí)=健康效應(yīng)級(jí)別×暴露級(jí)別×不確定性）59 圖6.7暴露途徑模型64 圖6.8樣本大小對(duì)估計(jì)人口均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的影響66 圖7.1系列數(shù)據(jù)點(diǎn)狀圖示例78 圖7.2單個(gè)作業(yè)人員暴露的誤分類(lèi)導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)80 圖7.3臨界的相似暴露組80 圖9.1相似暴露組的暴露分級(jí)89 圖9.2相似暴露組矩陣（輔助操作工在卷材連續(xù)涂覆作業(yè)中的任務(wù)和環(huán)境因素）89 圖12.1角質(zhì)層的“磚和砂漿”模型109 圖12.2皮膚風(fēng)險(xiǎn)的定性評(píng)級(jí)112 圖12.3采樣方法選擇指南，應(yīng)該考慮是否在采樣之前可能存在蒸發(fā)丟失或皮膚吸收114 圖21.1將貝葉斯統(tǒng)計(jì)計(jì)算的程序應(yīng)用于工業(yè)衛(wèi)生決策177 圖21.2一組可供極少SEG示例經(jīng)驗(yàn)的工業(yè)衛(wèi)生師參考的優(yōu)先、似然和后期決策表組178 圖21.3一組可供有豐富SEG示例經(jīng)驗(yàn)的工業(yè)衛(wèi)生師參考的優(yōu)先、似然和后期決策表組179 圖22.1行動(dòng)優(yōu)先性：健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)（健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)=健康效應(yīng)評(píng)級(jí)×暴露評(píng)級(jí)）183 圖22.2優(yōu)先性和行動(dòng)183 圖22.3控制/信息采集矩陣185 圖24.1對(duì)健康有害的物質(zhì)的控制要素模型197 圖24.2物理因素――固體200 圖24.3物理因素――液體200 圖Ⅰ.1矩陣程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言代碼224 圖Ⅰ.2一個(gè)近場(chǎng)區(qū)域的工人的CNF,SS分布226 圖Ⅱ.1表面和皮膚采樣和分析方法229 圖Ⅱ.2從環(huán)境到進(jìn)入機(jī)體，測(cè)量皮膚暴露存在多種機(jī)會(huì)230 圖Ⅱ.3應(yīng)用顯色法檢測(cè)工人鞋上的過(guò)敏胺污染物顯示陽(yáng)性231 圖Ⅱ.4采樣周期應(yīng)對(duì)應(yīng)于皮膚負(fù)荷周期，以避免隨后發(fā)生停留期的損失234 圖Ⅱ.5左圖是來(lái)自熒光發(fā)白劑（Tinopal天來(lái)寶）的紫外光照射下發(fā)出的熒光，右圖是多環(huán)芳烴的自然熒光影像235 圖Ⅲ.1正態(tài)分布的產(chǎn)生率253 圖Ⅲ.2一致性分布的通風(fēng)率253 圖Ⅲ.3預(yù)測(cè)：濃度頻數(shù)表254 圖Ⅲ.4靈敏度表254 圖Ⅳ.1序列圖表257 圖Ⅳ.2對(duì)數(shù)概率圖和最佳擬合線261 圖Ⅳ.3從最佳擬合線中和概率圖中確定GM和GSD261 圖Ⅳ.4對(duì)數(shù)概率圖和最佳擬合線，最低的三個(gè)點(diǎn)的濃度小于1.9mg/m3262 圖Ⅳ.5蘭德的LCL C因子，作為樣本大小和S的功能272 圖Ⅳ.6蘭德的UCL C因子，作為S和樣品大小的功能273 圖Ⅳ.7容差上限275 圖Ⅳ.8超標(biāo)率275 圖Ⅳ.9容差上限水平275 圖Ⅳ.10超標(biāo)分?jǐn)?shù)（f）的置信限與所得的Z值281 圖Ⅳ.11超標(biāo)分?jǐn)?shù)（f）的95%置信下限與所得的Z值282 圖Ⅳ.12超標(biāo)分?jǐn)?shù)（f）的95%置信上限與所得的負(fù)Z值283 圖Ⅴ.1aSEG暴露概況284 圖Ⅴ.1bSEG個(gè)體工人暴露概況284 圖Ⅴ.1c工人算術(shù)平均暴露的分布284 圖Ⅵ.1鑄造廠的硅暴露數(shù)據(jù)，測(cè)量＃30后安裝了新的通風(fēng)系統(tǒng)，測(cè)量＃ 40時(shí)通風(fēng)系統(tǒng)發(fā)生故障297 圖Ⅵ.2樣本控制圖表（使用隨機(jī)生成數(shù)據(jù)），根據(jù)Roach（虛線表示樣品基線數(shù)據(jù)樣本幾何均數(shù) ）298 圖Ⅵ.3暴露控制圖表示例，水平線表示1 、2、3 、4種暴露，＃10和＃ 11出現(xiàn)過(guò)程變化，導(dǎo)致幾何均數(shù)GM到第95百分位都向上移動(dòng)299 圖Ⅵ.4控制圖表舉例，圖中結(jié)果的繪制是基于季度測(cè)量。繪制了季度幾何均數(shù)GM和第95百分位點(diǎn)暴露值（分別是暗箱的上界和下界）299 圖Ⅶ.1職業(yè)暴露評(píng)估與控制計(jì)劃306 圖Ⅷ.1由表Ⅷ.1進(jìn)行對(duì)數(shù)概率曲線估計(jì)GM和GSD，刪失數(shù)據(jù)由X標(biāo)記表示。每條曲線代表不同的方法，截距為零，GM都不相同，每條曲線的斜率也不同，反映了不同的樣品GSD318相似暴露：一般工作描述――生產(chǎn)過(guò)程、工種、工作任務(wù)、環(huán)境因素31 表3.1信息源14 表3.2環(huán)境因素分類(lèi)18 表3.3健康效應(yīng)、平均時(shí)間和OEL的關(guān)系21 表4.1相似暴露組：特定工作描述30 表4.2相似暴露：一般工作描述――生產(chǎn)過(guò)程、工種、工作任務(wù)、環(huán)境因素31 表4.3相似暴露組：輪班工作――生產(chǎn)過(guò)程、工種、工作任務(wù)、環(huán)境因素31 表5.1暴露分級(jí):基于暴露概況的算數(shù)均數(shù)估計(jì)值38 表5.2暴露分級(jí)：基于OEL的第95百分位數(shù)估計(jì)38 表5.3制造車(chē)間暴露分級(jí)41 表5.4制藥公司使用的一般防護(hù)水平（改編自Naumann等）44 表5.5制造車(chē)間的暴露判定47 表6.1健康效應(yīng)分級(jí)方案：AIHA健康效應(yīng)分級(jí)56 表6.2不確定性分級(jí)58 表6.3制造車(chē)間信息采集的優(yōu)先次序60 表7.1實(shí)際均值的95％可信限小于職業(yè)接觸限值的近似 樣本量（效能=90%）74 表11.1生物因素定性的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別100 表11.2關(guān)注的生物因素101 表12.1成年男性皮膚表面積107 表12.2成年女性皮膚表面積107 表12.3醇類(lèi)（水溶液）在人體皮膚（體外）的滲透性109 表13.1噪聲相關(guān)損傷的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)122 表13.2基于任務(wù)的暴露評(píng)估模型舉例124 表14.1人體工效學(xué)評(píng)估的常用方法一覽表129 表15.1非電離輻射的職業(yè)來(lái)源132 表15.2定量描述NIR劑量和暴露水平133 表15.3界定暴露概況的必要信息134 表15.4激光輻射的分類(lèi)135 表15.5判斷紫外線輻射的潛在暴露136 表17.1樹(shù)脂A147 表18.1事件行動(dòng)計(jì)劃的安全分析及控制152 表18.2現(xiàn)場(chǎng)有恐怖事件發(fā)生時(shí)應(yīng)急響應(yīng)中的相似暴露組與暴露概況示例155 表18.3事故發(fā)生地周?chē)南嗨票┞督M及暴露概況示例156 表19.1人體健康四種危害分類(lèi)識(shí)別方法表163 表19.2如何使用歐盟版的風(fēng)險(xiǎn)術(shù)語(yǔ)或關(guān)鍵詞/危害術(shù)語(yǔ)對(duì)歐盟危害分類(lèi)表進(jìn)行調(diào)整示例163 表19.3ECETOC對(duì)危害等級(jí)的調(diào)整164 表19.4歐盟危害分類(lèi)和風(fēng)險(xiǎn)術(shù)語(yǔ)164 表19.5人體暴露等級(jí)165 表19.6環(huán)境暴露等級(jí)166 表19.7產(chǎn)品監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)表征167 表19.8優(yōu)先等級(jí)168 表19.9等級(jí)調(diào)整（示例）168 表20.1實(shí)驗(yàn)室特征171 表22.1制造工廠暴露分級(jí)184 表22.2基于效果的暴露控制限值（PB-ECL）單元操作矩陣――固體：裝料/轉(zhuǎn)移（由Naumann等教授修改）188 表23.1AIHA暴露控制分級(jí)類(lèi)別192 表23.2貝葉斯決策表193 表24.1R短語(yǔ)危害索引198 表24.2R術(shù)語(yǔ)與危害級(jí)別的匹配表198 表24.3健康效應(yīng)分級(jí)199 表24.4固體暴露預(yù)測(cè)帶（EPS）定義201 表24.5液體暴露預(yù)測(cè)帶(EPL)定義201 表24.6對(duì)初始的特性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)計(jì)劃的例子201 表24.7預(yù)測(cè)空氣中粉塵的暴露范圍202 表24.8預(yù)測(cè)空氣中蒸氣暴露范圍202 表24.9粉塵――危害級(jí)別和暴露概率的控制策略預(yù)測(cè)202 表24.10液體――危害級(jí)別和暴露概率的控制策略預(yù)測(cè)202 表25.1潛在暴露――十法則210 表Ⅰ.1兩個(gè)擴(kuò)散率函數(shù)和四個(gè)空氣擴(kuò)散模式的八種組合219 表Ⅱ.1“Q”值：每個(gè)可假定為雙手皮膚暴露篩查水平評(píng)估事件的皮膚暴露數(shù)量238 表Ⅱ.2在灌漿活動(dòng)中丙烯酰胺經(jīng)皮吸收估計(jì)劑量篩查水平241 表Ⅳ.1樣本數(shù)據(jù)257 表Ⅳ.2概率序列261 表Ⅳ.3含有缺失數(shù)據(jù)的概率圖262 表Ⅳ.4Shapiro系數(shù)ai和正態(tài)W檢驗(yàn)263 表Ⅳ.5Shapiro的分位數(shù)和正態(tài)W檢驗(yàn)［W分布的W值（100%概率）小于Wp］265 表Ⅳ.6正態(tài)分布的W檢驗(yàn)267 表Ⅳ.7對(duì)數(shù)正態(tài)分布的W檢驗(yàn)267 表Ⅳ.8示例數(shù)據(jù)269 表Ⅳ.9t分布的百分位數(shù)270 表Ⅳ.1095%確認(rèn)第95百分位小于OEL所需要的樣品大小274 表Ⅳ.11累積正態(tài)分布――PA值277 表Ⅳ.12正態(tài)分布單側(cè)容許限值的因子279 表Ⅴ.1F分布的百分位數(shù)287 表Ⅴ.2樣本數(shù)據(jù)（xij）293 表Ⅴ.3樣本資料的對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換（yij）293 表Ⅴ.4對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換暴露值的均數(shù)293 表Ⅴ.5對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的離均差294 表Ⅴ.6每人的測(cè)量次數(shù)（n）和暴露的對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換值的均數(shù)294 表Ⅴ.7ANOVA：?jiǎn)我蛩?95 表Ⅷ.1樣本GM、GSD比較，95%暴露，95%UCL，使用幾種方法來(lái)分析偏數(shù)據(jù)318