面向對象的高分辨率遙感圖像分析

定　價：￥69.00

作　者：	范湘濤，杜小平，朱俊杰著
出版社：	科學出版社
叢編項：	地球信息科學基礎叢書
標　簽：	工業(yè)技術自動化技術

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ISBN：	9787030404732	出版時間：	2014-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	175	字數(shù)：

內容簡介

　　《地球信息科學基礎叢書：面向對象的高分辨率遙感圖像分析》以面向對象的圖像分析為主線，闡述了其發(fā)展歷程、相關概念與相關學科關系，其中對空間數(shù)據的圖像分割與多尺度進行了詳細的闡述，并總結了特征計算方法與圖像對象分析方法，并給出了應用實例，更為重要的是指出了面向對象圖像分析的不足和需要克服的方面，最后指出了其發(fā)展的方向，總的來說本書是一門全面深入探討面向對象圖像分析的書籍，是作者多年相關研究的深刻體會和總結。本書分七個章節(jié)，第一章概述了面向對象的圖像分析的概念、發(fā)展歷程和相關學科；第二章闡述了遙感圖像分割的相關方法；第三章分析了多尺度分析與多尺度分割；第四章介紹了圖像對象的特征計算方法；第五章介紹了面向對象圖像分析的相關方法；第六章是面向對象圖像分析的一些實例，展示了面向對象的圖像分析的效果；第七章分析了面向對象的圖像分析的未來發(fā)展趨勢，指出了其發(fā)展的方向。

作者簡介

暫缺《面向對象的高分辨率遙感圖像分析》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章  面向對象的高分辨率遙感圖像分析概述
1.1  對地觀測的發(fā)展
1.2  高分辨率遙感圖像的特點
1.3  遙感圖像分析的含義
1.4  高分辨率遙感圖像分析存在困難的原因
1.5  基于像素的圖像分析
1.6  對象的概念
1.7  面向對象與基于對象的區(qū)別
1.8  面向對象的圖像分析的相關理論與方法
1.9  面向對象圖像分析的發(fā)展歷程
1.10  面向對象的圖像分析的軟件與模塊
1.11  面向對象的圖像分析與基于像素的圖像分析的關系
1.12  面向對象的圖像分析的優(yōu)點與不足
第2章  遙感圖像分割
2.1  圖像分割所依據的基本特征
2.2  基于三個基本特征的圖像分割的不足
2.3  遙感圖像分割方法的變化
2.4  典型的圖像分割方法
2.5  融合邊緣與光譜特征的圖像分割
2.6  遙感圖像分割方法的應用需求
第3章  多尺度分析與遙感圖像多尺度分割
3.1  尺度的概念與內涵
3.2  尺度空間理論與圖像的多尺度分析
3.3  地物的多尺度特征
3.4  地物的多尺度分析
3.5  圖像多尺度分割
3.6  基于不同特征的圖像多尺度分割方法
3.7  圖像多尺度分割存在的問題
第4章  遙感圖像特征、遙感圖像對象特征及算法
4.1  特征、規(guī)則、模型、上下文和知識的內涵
4.2  特征圖像
4.3  圖像對象特征計算相關的算法
4.4  圖像元數(shù)據
4.5  圖像對象的特征
4.6  圖像對象特征的選用與計算存在的問題
第5章  面向對象的遙感圖像分析方法
5.1  分割對象的數(shù)據組織
5.2  模糊理論的概念與方法
5.3  最近鄰分類法
5.4  基于產生式規(guī)則的知識表示
5.5  決策樹分類法
5.6  模擬退火算法
5.7  面向對象的圖像分析存在的問題
第6章  面向對象的遙感圖像分析實例
6.1  單波段、單極化SAR圖像分類
6.2  基于極化SAR后向散射特征的水體提取
6.3  基于Paul分解的極化SAR作物分類
6.4  基于Freeman分解的極化SAR建筑物檢測
6.5  光學圖像的建筑物提取
6.6  光學圖像的變化檢測
第7章  面向對象的遙感圖像分析的未來發(fā)展趨勢
7.1  探索新的圖像多尺度分割方法
7.2  認知科學理論融人面向對象的圖像分析
7.3  面向對象的圖像分析與基于像素的圖像分析相結合
7.4  面向對象的圖像分析中遙感圖像與其他數(shù)據相結合
7.5  面向對象的自動分析是需要探討的一個發(fā)展方向
7.6  面向對象的圖像分析有待向圖像理解延伸
7.7  基于對象的圖像分析轉向面向對象的圖像分析
參考文獻
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