量子信息處理技術(shù)及算法設(shè)計

前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 量子力學(xué)
1.2.1 量子力學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2.2 量子力學(xué)的定義
1.2.3 量子力學(xué)的關(guān)鍵問題
1.3 量子力學(xué)的新應(yīng)用——量子計算機(jī)
1.3.1 經(jīng)典計算機(jī)過渡到量子計算機(jī)
1.3.2 量子計算機(jī)的基本原理
1.3.3 量子計算機(jī)的物理實(shí)現(xiàn)
1.3.4 量子計算機(jī)的優(yōu)越性
1.3.5 量子計算機(jī)研究現(xiàn)狀及未來展望
1.4 量子計算
1.4.1 量子計算過程
1.4.2 量子計算應(yīng)用
1.4.3 量子算法
參考文獻(xiàn)
第2章 量子信息技術(shù)基本理論
2.1 量子力學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1.1 向量空間與希爾伯特空間
2.1.2 狄拉克符號
2.1.3 基與線性無關(guān)
2.1.4 線性算子與矩陣
2.1.5 內(nèi)積、外積、張量積
2.2 量子計算基礎(chǔ)
2.2.1 單量子比特
2.2.2 多量子比特
2.2.3 量子比特門
2.2.4 量子力學(xué)假設(shè)
2.2.5 量子并行性
2.2.6 量子計算的優(yōu)點(diǎn)
2.3 基本量子理論
2.3.1 量子態(tài)線性疊加原理
2.3.2 相干與坍縮
2.3.3 算符
2.3.4 干涉
2.3.5 糾纏
2.3.6 量子測量
參考文獻(xiàn)
第3章 量子模式搜索算法
3.1 隨機(jī)數(shù)據(jù)庫搜索的量子算法
3.1.1 基于黑箱的搜索
3.1.2 Grover搜索算法
3.1.3 Grover搜索算法的改進(jìn)和推廣
3.2 單模式量子搜索算法
3.2.1 旋轉(zhuǎn)迭代單模式量子搜索算法
3.2.2 基于改進(jìn)Grover的單模式搜索算法
3.2.3 分布式查詢單模式搜索算法
3.3 多模式量子搜索算法
3.3.1 高概率多模式搜索算法
3.3.2 帶冗余項的多模式搜索算法
3.3.3 部分多模式搜索算法
3.3.4 多模式層級部分搜索算法
3.3.5 多模式單次量子部分搜索
3.3.6 非線性的多模式量子搜索
參考文獻(xiàn)
第4章 量子圖像處理
4.1 經(jīng)典圖像處理
4.1.1 圖像
4.1.2 圖像幾何變換
4.1.3 圖像增強(qiáng)與恢復(fù)
4.1.4 圖像壓縮
4.2 量子灰度圖像存儲及其變換
4.2.1 表達(dá)式描述
……
第5章 量子神經(jīng)計算
第6章 量子遺傳算法
第7章 MATLAB仿真
參考文獻(xiàn)
附錄1 希臘字母及其讀法
附錄2 書中使用到的量子計算常用名詞漢英對照
附錄3 書中字母縮寫與全稱對照