水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制方法

定　價(jià)：￥26.00

作　者：	劉載文著
出版社：	中國(guó)輕工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	工業(yè)技術(shù) 水利工程水利工程基礎(chǔ)科學(xué)

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787501991594	出版時(shí)間：	2013-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	182	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制方法》針對(duì)在廢水處理等流程工業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中普遍存在著過(guò)程參數(shù)時(shí)變、難以在線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)，而且數(shù)學(xué)建模困難，因而不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)閉環(huán)控制、不易保證產(chǎn)品質(zhì)量的難題，研究水環(huán)境系統(tǒng)智能化的軟測(cè)量方法，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過(guò)程參數(shù)的軟測(cè)量模型，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與遺傳算法結(jié)合的優(yōu)化控制方法，以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水華短期預(yù)測(cè)方法，較系統(tǒng)地提出了一套基于人工智能的水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量與控制的方案?？晒氖聫U水處理系統(tǒng)測(cè)量控制和水華預(yù)測(cè)預(yù)警的研究人員參考，可作為環(huán)境工程、自動(dòng)控制、信息工程等專(zhuān)業(yè)本科生與研究生的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 水環(huán)境系統(tǒng)在線(xiàn)測(cè)量與控制存在的問(wèn)題
1.1.1 流程工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程在線(xiàn)測(cè)量存在的問(wèn)題
1.1.2 污水處理過(guò)程在線(xiàn)測(cè)量與控制存在的問(wèn)題
1.2 水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量與控制的研究現(xiàn)狀
1.2.1 軟測(cè)量的基本思想
1.2.2 軟測(cè)量建模理論與方法的研究
1.2.3 污水處理過(guò)程數(shù)學(xué)模型與軟測(cè)量的研究
1.2.4 污水處理過(guò)程控制方法的研究
1.2.5 水華預(yù)測(cè)方法的研究
1.3 研究目的和意義
1.3.1 理論研究與學(xué)術(shù)價(jià)值
1.3.2 研究的實(shí)際意義與應(yīng)用前景
1.4 本書(shū)研究的主要內(nèi)容
1.4.1 研究的主要內(nèi)容
1.4.2 本書(shū)結(jié)構(gòu)
第2章水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量原理
2.1 軟測(cè)量的基本內(nèi)容
2.2 軟測(cè)量的原理及模型
2.2.1 軟測(cè)量的基本原理
2.2.2 二次變量的選擇
2.2.3 測(cè)量數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.2.4 軟測(cè)量模型的建立
2.3 軟測(cè)量的實(shí)現(xiàn)
2.4 本章小結(jié)
第3章基于PNN的污水處理軟測(cè)量方法研究
3.1 過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（PNN）
3.1.1 過(guò)程神經(jīng)元
3.1 _2過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型
3.2 基于PNN的軟測(cè)量方法及改進(jìn)算法
3.2.1 基于函數(shù)正交基的PNN學(xué)習(xí)算法
3.2.2 基于函數(shù)正交基展開(kāi)的PNN改進(jìn)算法
3.3 基于PNN的污水處理過(guò)程軟測(cè)量
3.3.1 軟測(cè)量模型變量的選取
3.3.2 軟測(cè)量結(jié)構(gòu)模型
3.3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及軟測(cè)量結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第4章基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水處理過(guò)程建模方法
4.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1.1 RBF函數(shù)及RBF神經(jīng)元
4.1.2 RBF網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、映射機(jī)理
……
第5章基于遺傳算法的優(yōu)化控制方法及實(shí)現(xiàn)
第6章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水華預(yù)測(cè)方法
第7章工作總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)