水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制方法

第1章 緒論
1.1 水環(huán)境系統(tǒng)在線測(cè)量與控制存在的問題
1.1.1 流程工業(yè)生產(chǎn)過程在線測(cè)量存在的問題
1.1.2 污水處理過程在線測(cè)量與控制存在的問題
1.2 水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量與控制的研究現(xiàn)狀
1.2.1 軟測(cè)量的基本思想
1.2.2 軟測(cè)量建模理論與方法的研究
1.2.3 污水處理過程數(shù)學(xué)模型與軟測(cè)量的研究
1.2.4 污水處理過程控制方法的研究
1.2.5 水華預(yù)測(cè)方法的研究
1.3 研究目的和意義
1.3.1 理論研究與學(xué)術(shù)價(jià)值
1.3.2 研究的實(shí)際意義與應(yīng)用前景
1.4 本書研究的主要內(nèi)容
1.4.1 研究的主要內(nèi)容
1.4.2 本書結(jié)構(gòu)
第2章 水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量原理
2.1 軟測(cè)量的基本內(nèi)容
2.2 軟測(cè)量的原理及模型
2.2.1 軟測(cè)量的基本原理
2.2.2 二次變量的選擇
2.2.3 測(cè)量數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.2.4 軟測(cè)量模型的建立
2.3 軟測(cè)量的實(shí)現(xiàn)
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于PNN的污水處理軟測(cè)量方法研究
3.1 過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（PNN）
3.1.1 過程神經(jīng)元
3.1 _2過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型
3.2 基于PNN的軟測(cè)量方法及改進(jìn)算法
3.2.1 基于函數(shù)正交基的PNN學(xué)習(xí)算法
3.2.2 基于函數(shù)正交基展開的PNN改進(jìn)算法
3.3 基于PNN的污水處理過程軟測(cè)量
3.3.1 軟測(cè)量模型變量的選取
3.3.2 軟測(cè)量結(jié)構(gòu)模型
3.3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及軟測(cè)量結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水處理過程建模方法
4.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1.1 RBF函數(shù)及RBF神經(jīng)元
4.1.2 RBF網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、映射機(jī)理
……
第5章 基于遺傳算法的優(yōu)化控制方法及實(shí)現(xiàn)
第6章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水華預(yù)測(cè)方法
第7章 工作總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)