MongoDB實戰(zhàn)：MongoDB開發(fā)者現(xiàn)身說法

第一部分　 入門指南
第1章　 為現(xiàn)代Web而生的數(shù)據(jù)庫　　2
1.1　 生于云端　　3
1.2　 MongoDB的主要特性　　4
1.2.1　 文檔數(shù)據(jù)模型　　4
1.2.2　 即時查詢　　6
1.2.3　 二級索引　　7
1.2.4　 復制　　8
1.2.5　 速度和持久性　　9
1.2.6　 數(shù)據(jù)庫擴展　　10
1.3　 MongoDB的核心服務器和工具　　11
1.3.1　 核心服務器　　11
1.3.2　 JavaScript Shell　　12
1.3.3　 數(shù)據(jù)庫驅(qū)動　　12
1.3.4　 命令行工具　　13
1.4　 為什么選擇MongoDB　　13
1.4.1　 MongoDB與其他數(shù)據(jù)庫的對比　　14
1.4.2　 使用場景和生產(chǎn)部署　　16
1.5　 提示與局限　　18
1.6　 小結　　18
第2章　 MongoDB JavaScript Shell　　19
2.1　 深入MongoDB Shell　　19
2.1.1　 啟動Shell　　20
2.1.2　 插入與查詢　　20
2.1.3　 更新文檔　　22
2.1.4　 刪除數(shù)據(jù)　　23
2.2　 創(chuàng)建索引并查詢　　24
2.2.1　 創(chuàng)建一個大集合　　24
2.2.2　 索引與explain()　　25
2.3　 基本管理　　27
2.3.1　 獲取數(shù)據(jù)庫信息　　27
2.3.2　 命令工作原理　　29
2.4　 獲得幫助　　30
2.5　 小結　　31
第3章　 使用MongoDB編寫程序　　32
3.1　 通過Ruby使用MongoDB　　32
3.1.1　 安裝與連接　　33
3.1.2　 用Ruby插入文檔　　34
3.1.3　 查詢與游標　　34
3.1.4　 更新與刪除　　35
3.1.5　 數(shù)據(jù)庫命令　　36
3.2　 驅(qū)動是如何工作的　　37
3.2.1　 對象ID生成　　37
3.2.2　 BSON　　38
3.2.3　 網(wǎng)絡傳輸　　40
3.3　 構建簡單的應用程序　　41
3.3.1　 配置　　41
3.3.2　 收集數(shù)據(jù)　　42
3.3.3　 查看歸檔　　43
3.4　 小結　　46
第二部分　 MongoDB與應用程序開發(fā)
第4章　 面向文檔的數(shù)據(jù)　　48
4.1　 Schema設計原則　　48
4.2　 設計電子商務數(shù)據(jù)模型　　49
4.2.1　 產(chǎn)品與分類　　50
4.2.2　 用戶與訂單　　53
4.2.3　 評論　　55
4.3　 具體細節(jié)：數(shù)據(jù)庫、集合與文檔　　56
4.3.1　 數(shù)據(jù)庫　　56
4.3.2　 集合　　58
4.3.3　 文檔與插入　　61
4.4　 小結　　65
第5章　 查詢與聚合　　66
5.1　 電子商務查詢　　66
5.1.1　 產(chǎn)品、分類與評論　　66
5.1.2　 用戶與訂單　　68
5.2　 MongoDB查詢語言　　70
5.2.1　 查詢選擇器　　70
5.2.2　 查詢選項　　78
5.3　 聚合指令　　79
5.3.1　 根據(jù)用戶對評論進行分組　　79
5.3.2　 根據(jù)地域?qū)τ唵螒肕apReduce　　81
5.4　 詳解聚合　　82
5.4.1　 max()與min()　　82
5.4.2　 distinct　　83
5.4.3　 group　　83
5.4.4　 map-reduce　　84
5.5　 小結　　86
第6章　 更新、原子操作與刪除　　87
6.1　 文檔更新入門　　87
6.2　 電子商務數(shù)據(jù)模型中的更新　　89
6.2.1　 產(chǎn)品與分類　　90
6.2.2　 評論　　93
6.2.3　 訂單　　94
6.3　 原子文檔處理　　96
6.3.1　 訂單狀態(tài)變遷　　97
6.3.2　 庫存管理　　98
6.4　 具體細節(jié)：MongoDB的更新與刪除　　101
6.4.1　 更新類型與選項　　101
6.4.2　 更新操作符　　103
6.4.3　 findAndModify命令　　106
6.4.4　 刪除　　106
6.4.5　 并發(fā)性、原子性與隔離性　　107
6.4.6　 更新性能說明　　107
6.5　 小結　　109
第三部分　 精通MongoDB
第7章　 索引與查詢優(yōu)化　　112
7.1　 索引理論　　112
7.1.1　 思想實驗　　112
7.1.2　 核心索引概念　　115
7.1.3　 B樹　　118
7.2　 索引實踐　　119
7.2.1　 索引類型　　119
7.2.2　 索引管理　　121
7.3　 查詢優(yōu)化　　125
7.3.1　 識別慢查詢　　125
7.3.2　 分析慢查詢　　127
7.3.3　 查詢模式　　133
7.4　 小結　　134
第8章　 復制　　135
8.1　 復制概述　　135
8.1.1　 為什么復制很重要　　135
8.1.2　 復制的使用場景　　136
8.2　 副本集　　137
8.2.1　 配置　　137
8.2.2　 復制的工作原理　　141
8.2.3　 管理　　146
8.3　 主從復制　　152
8.4　 驅(qū)動與復制　　152
8.4.1　 連接與故障轉(zhuǎn)移　　153
8.4.2　 寫關注　　154
8.4.3　 讀擴展　　155
8.4.4　 標簽　　156
8.5　 小結　　158
第9章　 分片　　159
9.1　 分片概述　　159
9.1.1　 何謂分片　　160
9.1.2　 分片的工作原理　　161
9.2　 示例分片集群　　164
9.2.1　 配置　　164
9.2.2　 寫入分片集群　　168
9.3　 分片集群的查詢與索引　　173
9.3.1　 分片查詢類型　　173
9.3.2　 索引　　177
9.4　 選擇分片鍵　　178
9.4.1　 低效的分片鍵　　178
9.4.2　 理想的分片鍵　　179
9.5　 生產(chǎn)環(huán)境中的分片　　180
9.5.1　 部署與配置　　180
9.5.2　 管理　　184
9.6　 小結　　188
第10章　 部署與管理　　189
10.1　 部署　　189
10.1.1　 部署環(huán)境　　189
10.1.2　 服務器配置　　193
10.1.3　 數(shù)據(jù)的導入與導出　　194
10.1.4　 安全　　195
10.2　 監(jiān)控與診斷　　197
10.2.1　 日志　　197
10.2.2　 監(jiān)控工具　　198
10.2.3　 外部監(jiān)控應用程序　　201
10.2.4　 診斷工具（mongosniff、bsondump）　　201
10.3　 維護　　202
10.3.1　 備份與恢復　　202
10.3.2　 壓緊與修復　　204
10.3.3　 升級　　205
10.4　 性能調(diào)優(yōu)　　205
10.4.1　 為提升性能檢查索引和查詢　　206
10.4.2　 添加內(nèi)存　　206
10.4.3　 提升磁盤性能　　207
10.4.4　 水平擴展　　207
10.4.5　 尋求專業(yè)幫助　　207
10.5　 小結　　208
附錄A　 安裝　　209
附錄B　 設計模式　　216
附錄C　 二進制數(shù)據(jù)與GridFS　　226
附錄D　 在PHP、Java與C++中使用MongoDB　　232
附錄E　 空間索引　　240