語(yǔ)音信號(hào)魯棒特征提取及可視化技術(shù)研究

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	韓志艷，倫淑嫻，王健著
出版社：	暫缺
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥20.00)

ISBN：	9787551701136	出版時(shí)間：	2012-06-14	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	130	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)地研究了語(yǔ)音信號(hào)魯棒特征提取和可視化問(wèn)題。全書(shū)共分為9章。第1章介紹了課題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、意義和需要解決的難題；第2章對(duì)語(yǔ)音信號(hào)分析的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了介紹；第3～8章介紹了語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器設(shè)計(jì)、動(dòng)靜態(tài)魯棒特征參數(shù)提取、特征參數(shù)優(yōu)化、可視化技術(shù)等問(wèn)題的研究成果；第9章歸納全書(shū)并對(duì)今后工作提出展望。本書(shū)的主要特點(diǎn)是在語(yǔ)音識(shí)別和可視化等方面提出了開(kāi)創(chuàng)性的設(shè)計(jì)和分析方法，書(shū)中的內(nèi)容來(lái)源于作者近幾年來(lái)的創(chuàng)新性研究成果，新穎實(shí)用，研究方法先進(jìn)，尤其注重語(yǔ)音識(shí)別和可視化算法的魯棒性和實(shí)用性。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《語(yǔ)音信號(hào)魯棒特征提取及可視化技術(shù)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　緒論
1．1　語(yǔ)音信號(hào)研究背景概述
1．2　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3　課題的提出及研究意義
1．4　課題研究需要解決的難題
1．5　章節(jié)安排
本章參考文獻(xiàn)
第2章　語(yǔ)音信號(hào)分析相關(guān)問(wèn)題介紹
　2．1　概述
　2．2　語(yǔ)音生成系統(tǒng)和語(yǔ)音感知系統(tǒng)
　2．3　語(yǔ)音信號(hào)生成的產(chǎn)生模型
　2．4　語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形
　2．5　音素與音節(jié)
　2．6　基音與四聲
　2．7　語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字處理中的短時(shí)分析技術(shù)
　2．8　語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理技術(shù)
　2．9　本章小結(jié)
　本章參考文獻(xiàn)
第3章　語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)
　3．1　問(wèn)題的提出
　3．2　幾種常用的端點(diǎn)檢測(cè)算法
　3．3　四種端點(diǎn)檢測(cè)方法比較總結(jié)
　……
第4章　遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器設(shè)計(jì)
第5章　類(lèi)MFCC魯棒特征參數(shù)提取
第6章　基于小波包變換的魯棒特征參數(shù)
第7章　語(yǔ)音識(shí)別特征參數(shù)優(yōu)化選擇
第8章　語(yǔ)音可視化技術(shù)研究
第9章　結(jié)論與展望