基于模糊理論的制造過程質量控制

第1章　緒論
　1.1 研究背景
　1.2 質量控制過程及其異常
　　1.2.1 質量異常及其屬性
　　1.2.2 質量控制過程及其異常特點
　1.3 不確定性質量控制的研究現(xiàn)狀
　　1.3.1 基于模糊理論的質量控制圖構建
　　1.3.2 質量控制圖異常模式識別診斷
　1.4 主要研究內容
第2章　模糊控制圖構造
　2.1 模糊質量控制
　　2.1.1 模糊控制圖原理
　　2.1.2 模糊質量控制的基本過程
　2.2 模糊數(shù)的構造
　　2.2.1 模糊數(shù)的定義
　　2.2.2 模糊數(shù)的構造方法與流程
　　2.2.3 模糊數(shù)構造實例
　2.3 模糊控制圖及其異常判斷
　　2.3.1 模糊控制圖打點模糊數(shù)定義
　　2.3.2 控制圖可能性與必要性測度
　　2.3.3 模糊控制圖異常判斷
　2.4 模糊控制圖的應用分析
　　2.4.1 評分樣本數(shù)據(jù)處理
　　2.4.2 控制圖分析
　2.5 模糊數(shù)類型對模糊控制圖的影響分析
　　2.5.1 隸屬函數(shù)類型
　　2.5.2 隸屬函數(shù)類型對模糊控制圖的影響
　2.6 本章小結
第3章 模糊質量異常模式識別及粗診斷
　3.1 模糊質量異常模式識別及診斷模型
　3.2 質量異常模糊問題描述
　3.3 模糊推理系統(tǒng)設計
　　3.3.1 模糊語言變量
　　3.3.2 模糊規(guī)則的聚合與蘊含
　　3.3.3 模糊邏輯推理
　　3.3.4 推理的圖解方法
　　3.3.5 模糊推理系統(tǒng)框架及輸入/輸出變量定義
　　3.3.6 模糊推理模塊設計
　　3.3.7 模糊聚合算子設計
　3.4 應用實例分析
　3.5 本章小結
第4章 基于模糊關系方程的質量診斷
　4.1 質量診斷的模糊關系方程模型
　　4.1.1 基于模糊關系方程的質量異常診斷原理
　　4.1.2 質量異常診斷模糊關系方程的求解問題
　　4.1.3 基于模糊關系方程GA求解的質量異常診斷模型
　4.2 模糊質量異常診斷方程的參數(shù)確定
　　4.2.1 模糊診斷矩陣R的構建
　　4.2.2 模糊異常隸屬度向量構建
　4.3 模糊關系方程的GA求解
　　4.3.1 模糊關系方程求解規(guī)劃
　　4.3.2 GA求解基本流程
　　4.3.3 GA相關參數(shù)設置
　4.4 應用實例分析
　　4.4.1 質量異常定義及異因分析
　　4.4.2 模糊關系矩陣構建
　　4.4.3 模糊質量異常隸屬度計算
　　4.4.4 模糊關系方程GA求解
　4.5 本章小結
第5章 模糊Petri網(wǎng)質量異常診斷
　5.1 模糊推理Petri網(wǎng)質量異常診斷原理
　5.2 質量異常診斷中的模糊產生式規(guī)則及FRPNs表示
　　5.2.1 質量異常診斷中的模糊產生式規(guī)則類型
　　5.2.2 規(guī)則的FRPNs表示
　　5.2.3 否命題的處理
　5.3 FRPNs模型
　　5.3.1 模型定義
　　5.3.2 模型的運行規(guī)則
　5.4 狀態(tài)流（Stateflow）仿真模型
　　5.4.1 Stateflow
　　5.4.2 由FRPNs構造Stateflow仿真模型
　5.5 應用實例分析
　　5.5.1 質量異常診斷FRPNs模型
　　5.5.2 FRPNs模型的Simulink/Stateflow仿真
　　5.5.3 仿真過程及結果分析
　5.6 本章小結
第6章 模糊質量控制原型系統(tǒng)
　6.1 模糊質量控制系統(tǒng)框架
　6.2 系統(tǒng)功能及算法流程
　　6.2.1 系統(tǒng)功能描述
　　6.2.2 系統(tǒng)功能算法流程
　6.3 系統(tǒng)應用實例
　6.4 本章小結
附錄A 繪制模糊控制圖的Matlab程序代碼
附錄B 不同類型模糊控制圖參數(shù)轉換
附錄C 模糊關系方程GA求解
附錄D 第4章異因成對比較矩陣
附錄E 案例控制圖數(shù)據(jù)
附錄F 第4章案例隸屬度分析
附錄G GA算法適度函數(shù)
附錄H sfunwavelet.m
參考文獻