遙感數(shù)字圖像處理與應(yīng)用

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	馮學(xué)智等編著
出版社：	商務(wù)印書館出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787100085540	出版時(shí)間：	2011-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	314	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《遙感數(shù)字圖像處理與應(yīng)用》是南京大學(xué)985學(xué)科建設(shè)”項(xiàng)目的主要研究成果之一，同時(shí)也是南京大學(xué)地理教學(xué)叢書的重要組成部分。《遙感數(shù)字圖像處理與應(yīng)用》基于遙感數(shù)字圖像的成像原理和信息表征，首先系統(tǒng)介紹了遙感數(shù)字圖像恢復(fù)處理、增強(qiáng)處理、融合處理和分類處理的相關(guān)理論、技術(shù)方法與基本內(nèi)涵，然后根據(jù)遙感數(shù)字圖像應(yīng)用的最新研究成果和應(yīng)用實(shí)踐，著重論述遙感數(shù)字圖像分割與遙感數(shù)字圖像匹配的主要學(xué)術(shù)思想與技術(shù)路線。內(nèi)容共分九章，第一章介紹遙感數(shù)字圖像的成像原理，第二章闡述遙感數(shù)字圖像的信息特征，第三章至第六章介紹遙感數(shù)字圖像的恢復(fù)處理、增強(qiáng)處理、融合處理和分類處理的基本理論與技術(shù)方法，第七章和第八章分別介紹遙感數(shù)字圖像的分割處理和匹配技術(shù)，第九章主要介紹與遙感數(shù)字圖像處理相關(guān)的一些主要應(yīng)用技術(shù)?！哆b感數(shù)字圖像處理與應(yīng)用》緊跟遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展的步伐，內(nèi)容新穎豐富，知識(shí)覆蓋面廣，概念清晰，結(jié)構(gòu)合理。可作為大專院校相關(guān)專業(yè)本科生的學(xué)習(xí)教材和研究生的主要參考書，同時(shí)也可供相關(guān)科技人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《遙感數(shù)字圖像處理與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章　遙感圖像的成像原理
§1．1　電磁波譜特性
    1．1．1 電磁波譜概述
    1．1．2 電磁波譜特性
§1．2　地物波譜特性
    1．2．1　地物的光譜特征
    1．2．2　典型地物的光譜特征
§1．3　遙感的波段選擇
    1．3．1　遙感波段的設(shè)置
    1．3．2 常用的傳感器與遙感衛(wèi)星
§1．4　遙感成像過程
    1．4．1　傳感器工作原理
    1．4．2　遙感圖像傳輸模型
    1．4．3　遙感圖像處理簡(jiǎn)介
　參考文獻(xiàn)
第二章　遙感圖像的信息特征
§2．1　遙感圖像的數(shù)學(xué)表達(dá)
    2．1．1遙感圖像的函數(shù)形式
    2．1．2遙感圖像的參數(shù)特點(diǎn)
§2．2　遙感圖像的亮度響應(yīng)
    2．2．1 亮度的數(shù)值表示
    2．2．2　亮度的統(tǒng)計(jì)分析
§2．3　遙感圖像的特征描述
    2．3．1 空間位置關(guān)系特征
    2．3．2 紋理特征
    2．3．3　幾何特征(形狀特征)
第三章　遙感圖像的恢復(fù)處理
§3．1　幾何校正
    3．1．1 幾何精校正過程
    3．1．2幾何校正中的幾個(gè)問題
§3．2　輻射校正
    3．2．1傳感器端的輻射校正
    3．2．2 噪音消除
    3．2．3 日地距離校正和太陽高度角校正
    3．2．4　地形輻射校正
§3．3　大氣校正
    3．3．1 大氣對(duì)遙感的影響
    3．3．2 常用的大氣校正方法
    3．3．3　大氣校正的實(shí)例
§3．4　投影校正
    3．4．1 中心投影
    3．4．2 多中心投影
    3．4．3 中心投影圖像的投影校正
    3．4．4 多中心投影圖像的投影校正
    3．4．5 SAR圖像的投影校正
§3．5　陰影去除
    3．5．1 陰影檢測(cè)
    3．5．2 陰影消除
參考文獻(xiàn)
第四章　遙感圖像的增強(qiáng)處理
§4．1　對(duì)比度增強(qiáng)
    4．1．1 線性變換
    4．1．2　非線性變換
    4．1．3　直方圖調(diào)整
§4．2　空域?yàn)V波
    4．2．1 空域?yàn)V波基礎(chǔ)
    4．2．2　平滑濾波
    4．2．3　邊緣增強(qiáng)
　§4．3　頻域?yàn)V波
　　……
第五章　遙感圖像的融合處理
第六章　遙感圖像的分類處理
第七章　遙感圖像的分割技術(shù)
第八章　遙感圖像的匹配技術(shù)
第九章　遙感圖像的應(yīng)用技術(shù)
參考文獻(xiàn)