SAS統計分析與應用

第1章 SAS入門介紹
1.1 SAS系統簡介
1.1.1 SAS功能模塊
1.1.2 SAS系統的特點
1.2 SAS工作界面
1.2.1 菜單欄
1.2.2 工具欄
1.2.3 命令框
1.2.4 窗口
1.3 SAS文件管理
1.3.1 數據文件
1.3.2 SAS數據集
1.3.3 SAS邏輯庫
1.3.4 數據文件間的轉化
1.4 SAS幫助與學習
1.4.1 SAS幫助文檔
1.4.2 獲取更多的SAS學習資源
1.5 習題
第2章 SAS編程基礎
2.1 SAS程序結構
2.1.1 SAS語句
2.1.2 數據步
2.1.3 過程步
2.1.4 一個簡單的SAS程序
2.2 變量、常數、表達式和函數
2.2.1 變量
2.2.2 常數
2.2.3 表達式
2.2.4 函數
2.3 數據輸入
2.3.1 數據來源和數據步形式
2.3.2 按列輸入
2.3.3 列表輸入
2.3.4 格式化輸入
2.3.5 命名方式輸入
2.4 數據輸出
2.4.1 輸出到SAS窗口
2.4.2 輸出到外部文件
2.5 輸入和輸出格式
2.5.1 輸入和輸出格式的一般形式
2.5.2 字符型變量的輸入輸出格式
2.5.3 數值型變量的輸入輸出格式
2.5.4 日期時間的輸入輸出格式
2.5.5 設定變量的輸入輸出格式
2.6 數據集的操作
2.6.1 SET語句
2.6.2 BY語句
2.6.3 數據集的串接
2.6.4 數據集的并接
2.7 變量的控制
2.7.1 設定變量的長度
2.7.2 對變量加標簽
2.7.3 對變量重命名
2.7.4 變量的選擇和刪除
2.8 觀測數據的管理
2.8.1 觀測數據的選擇
2.8.2 觀測數據的刪除
2.8.3 觀測數據的修改
2.9 條件語句與循環(huán)語句
2.9.1 IF語句
2.9.2 SELECT語句
2.9.3 DO語句
2.9.4 GO TO語句
2.9.5 LINK語句
2.9.6 CONTINUE語句
2.9.7 LEAVE語句
2.10 過程步介紹
2.10.1 過程步語句
2.10.2 使用PRINT過程打印輸出
2.10.3 使用SORT過程對數據集排序
2.10.4 使用TRANSPOSE過程對數據集轉置
2.11 習題
第3章 描述性統計
3.1 描述統計量
3.1.1 表示位置的統計量
3.1.2 表示分散程度的統計量
3.1.3 表示分布形態(tài)的統計量
3.1.4 SAS計算描述統計量
3.2 統計圖形
3.2.1 條形圖和餅圖
3.2.2 散點圖和連線圖
3.2.3 直方圖、經驗分布圖和QQ圖
3.3 習題
第4章 參數估計與假設檢驗
4.1 基本統計概念
4.1.1 參數估計
4.1.2 假設檢驗
4.2 單樣本正態(tài)總體的均值估計和檢驗
4.2.1 基本原理
4.2.2 SAS過程與實例分析
4.3 兩樣本正態(tài)總體的均值估計和檢驗
4.3.1 基本原理
4.3.2 SAS過程與實例分析
4.4 正態(tài)性檢驗
4.4.1 基本原理
4.4.2 SAS過程與實例分析
4.5 習題
第5章 非參數檢驗
5.1 非參數檢驗簡介
5.2 單樣本的非參數檢驗
5.2.1 符號檢驗
5.2.2 Wilcoxon符號秩檢驗
5.2.3 SAS過程與實例分析
5.3 獨立兩樣本的非參數檢驗
5.3.1 Wilcoxon秩和檢驗
5.3.2 中位數檢驗
5.3.3 Van der Waerden檢驗
5.3.4 SAS過程與實例分析
5.4 配對兩樣本的非參數檢驗
5.4.1 符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗
5.4.2 SAS過程與實例分析
5.5 獨立多樣本的非參數檢驗
5.5.1 Kruskal-Wallis檢驗
5.2.2 中位數檢驗
5.5.3 SAS過程與實例分析
5.6 分布檢驗
5.6.1 卡方擬合優(yōu)度檢驗
5.6.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
5.6.3 Cramer-von Mises檢驗
5.6.4 Anderson-Darling檢驗
5.6.5 Kuiper檢驗
5.6.6 SAS過程與實例分析
5.7 習題
第6章 方差分析
6.1 方差分析簡介
6.1.1 方差分析的基本概念
6.1.2 方差分析的假設條件
6.2 單因素方差分析
6.2.1 單因素方差分析的模型
6.2.2 多重比較
6.2.3 SAS過程與實例分析
6.3 多因素方差分析
6.3.1 多因素方差分析的模型
6.3.2 SAS過程與實例分析
6.4 習題
第7章 回歸分析
7.1 一元線性回歸
7.1.1 一元線性回歸模型
7.1.2 模型的檢驗
7.1.3 利用回歸方程進行預測
7.1.4 SAS過程與實例分析
7.2 多元線性回歸
7.2.1 多元線性回歸模型
7.2.2 模型的檢驗
7.2.3 逐步回歸
7.2.4 回歸診斷
7.2.5 SAS過程與實例分析
7.3 曲線回歸
7.3.1 可化為線性的曲線回歸
7.3.2 SAS過程與實例分析
7.4 非線性回歸
7.4.1 非線性模型
7.4.2 迭代法簡介
7.4.3 SAS過程與實例分析
7.5 Logistic回歸
7.5.1 Logistic回歸模型
7.5.2 SAS過程與實例分析
7.6 習題
第8章 判別分析
8.1 判別分析簡介
8.2 一般判別分析
8.2.1 距離判別法
8.2.2 Bayes判別法
8.2.3 SAS過程與實例分析
8.3 典型判別分析
8.3.1 Fisher判別法
8.3.2 SAS過程與實例分析
8.4 逐步判別分析
8.4.1 逐步判別的基本原理
8.4.2 SAS過程與實例分析
8.5 習題
第9章 聚類分析
9.1 聚類分析簡介
9.2 系統聚類
9.2.1 系統聚類的基本原理
9.2.2 SAS過程與實例分析
9.3 快速聚類
9.3.1 快速聚類的基本原理
9.3.2 SAS過程與實例分析
9.4 變量聚類
9.4.1 變量聚類的基本原理
9.4.2 SAS過程與實例分析
9.5 習題
第10章 主成分分析和因子分析
10.1 主成分分析
10.1.1 主成分分析的基本思想
10.1.2 主成分分析的模型
10.1.3 主成分分析的基本步驟
10.1.4 SAS過程與實例分析
10.2 因子分析
10.2.1 因子分析的基本思想
10.2.2 因子分析的模型
10.2.3 因子分析的基本步驟
10.2.4 SAS過程與實例分析
10.3 習題
第11章 相關分析
11.1 簡單相關分析
11.1.1 連續(xù)變量的相關分析
11.1.2 有序變量的相關分析
11.1.3 SAS過程與實例分析
11.2 典型相關分析
11.2.1 典型相關分析的基本思想
11.2.2 典型相關分析的基本步驟
11.2.3 典型相關系數的檢驗
11.2.4 SAS過程與實例分析
11.3 習題
第12章 列聯表分析
12.1 屬性數據與列聯表
12.1.1 屬性數據
12.1.2 列聯表
12.1.3 SAS過程和實例分析
12.2 列聯表的關聯性分析
12.2.1 關聯性的檢驗
12.2.2 關聯性的度量
12.2.3 相對風險和優(yōu)勢比
12.2.4 SAS過程和實例分析
12.3 習題
第13章 時間序列分析
13.1 時間序列分析簡介
13.1.1 時間序列的概念
13.1.2 時間序列的平穩(wěn)性
13.1.3 自相關函數和偏自相關函數
13.2 平穩(wěn)時間序列
13.2.1 AR(p)模型
13.2.2 MA(q)模型
13.2.3 ARMA(p,q)模型
13.2.4 時間序列的建模過程
13.2.5 SAS過程與實例分析
13.3 非平穩(wěn)時間序列
13.3.1 平穩(wěn)化方法
13.3.2 ARIMA模型
13.3.3 SAS過程與實例分析
13.4 時間序列的預測
13.4.1 預測的基本原理
13.4.2 SAS過程與實例分析
13.5 習題
第14章 綜合案例一：中小證券投資者的調查分析
14.1 問題背景和數據描述
14.2 統計分析方法與SAS實現
14.2.1 數據準備和處理
14.2.2 描述性統計分析
14.2.3 方差分析
14.2.4 相關分析
14.3 結論
第15章 綜合案例二：某公司商品的出口構成和變動分析
15.1 問題背景和數據描述
15.2 統計分析方法與SAS實現
15.2.1 數據準備和處理
15.2.2 描述性統計分析
15.2.3 非參數檢驗
15.2.4 聚類分析
15.2.5 時間序列分析
15.3 結論
第16章 綜合案例三：各地農村生活消費支出的分析
16.1 問題背景和數據描述
16.2 統計分析方法與SAS實現
16.2.1 數據準備和處理
16.2.2 描述性統計分析
16.2.3 因子分析
16.2.4 聚類分析
16.2.5 非參數檢驗
16.3 結論
第17章 綜合案例四：便利店銷售經營狀況的分析
17.1 問題背景和數據描述
17.2 統計分析方法與SAS實現
17.2.1 數據準備和處理
17.2.2 描述性統計分析
17.2.3 聚類分析
17.2.4 多元回歸分析
17.3 結論
第18章 綜合案例五：某市公安部門社會公眾滿意度的調查分析
18.1 問題背景和數據描述
18.2 統計分析方法與SAS實現
18.2.1 數據準備和處理
18.2.2 描述性統計分析
18.2.3 列聯表分析
18.2.4 方差分析
18.2.5 Logistic回歸分析
18.3 結論
第19章 綜合案例六：某新藥的臨床前試驗分析
19.1 問題背景和數據描述
19.2 統計分析方法與SAS實現
19.2.1 數據準備和處理
19.2.2 描述性統計分析
19.2.3 正態(tài)性檢驗
19.2.4 方差分析
19.2.5 配對t檢驗
19.2.6 獨立t檢驗
19.3 結論