輸電線(xiàn)路巡線(xiàn)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)圖像處理及模式識(shí)別研究

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	傅思遙等編著
出版社：	水利水電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	多媒體

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ISBN：	9787508470894	出版時(shí)間：	2010-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	大32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	219	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　輸電線(xiàn)路巡線(xiàn)機(jī)器人是為實(shí)現(xiàn)輸電線(xiàn)路自動(dòng)巡檢功能而設(shè)計(jì)的機(jī)電一體化設(shè)備，其目的是為了提高巡檢質(zhì)量和效率，減少巡檢死角，改善工人勞動(dòng)強(qiáng)度。對(duì)保證輸電系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行具有重要意義?；谳喪叫凶邫C(jī)構(gòu)的巡線(xiàn)機(jī)器人在線(xiàn)上運(yùn)行時(shí)需要在復(fù)雜背景和環(huán)境下識(shí)別架空輸電線(xiàn)路相線(xiàn)和地線(xiàn)上安裝的防震錘、間隔棒、絕緣子、懸垂線(xiàn)夾、耐張線(xiàn)夾等線(xiàn)路附件。因此，巡線(xiàn)機(jī)器人必須借助傳感器探測(cè)并識(shí)別這些障礙，然后根據(jù)障礙類(lèi)型規(guī)劃越障行為，跨越桿塔，才能沿輸電線(xiàn)路大范圍自主行走?！遁旊娋€(xiàn)路巡線(xiàn)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)圖像處理及模式識(shí)別研究》圍繞作者所在實(shí)驗(yàn)室自主研制的新型雙臂巡線(xiàn)機(jī)器人的視覺(jué)導(dǎo)航、輸電線(xiàn)路障礙物識(shí)別、圖像復(fù)原等任務(wù)，針對(duì)線(xiàn)上障礙物目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、分類(lèi)和圖像復(fù)原等問(wèn)題進(jìn)行了研究和探討?！遁旊娋€(xiàn)路巡線(xiàn)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)圖像處理及模式識(shí)別研究》可作為機(jī)電一體化、自動(dòng)化控制、模式識(shí)別等專(zhuān)業(yè)高年級(jí)學(xué)生、研究生的參考讀物，也可供相關(guān)研究機(jī)構(gòu)研究人員參考閱讀。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1.1 概述
1.2 巡線(xiàn)機(jī)器人的研究現(xiàn)狀及發(fā)展
1.2.1 研究歷史及現(xiàn)狀
1.2.2 巡線(xiàn)機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)
1.3 機(jī)器人視覺(jué)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展
1.3.1 視覺(jué)導(dǎo)航
1.3.2 視覺(jué)伺服控制
1.4 小結(jié)
第2章巡線(xiàn)機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)
2.1 總體設(shè)計(jì)思路
2.2 機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.3 110kv巡線(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析
2.3.1 運(yùn)動(dòng)學(xué)分析
2.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
2.4 控制系統(tǒng)
2.4.1 層次結(jié)構(gòu)
2.4.2 硬件組成
2.4.3 軟件結(jié)構(gòu)
2.4.4 控制模式
2.5 220kV巡線(xiàn)機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.6 小結(jié)
第3章 110kv巡線(xiàn)機(jī)器人的視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)
3.1 引言
3.2 110kv巡線(xiàn)機(jī)器人的視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.3 110kv巡線(xiàn)機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)
3.3.1 相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)
3.3.2 單幀巡線(xiàn)圖像的障礙物識(shí)別算法
3.3.3 視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)的障礙物識(shí)別算法
3.4 實(shí)驗(yàn)
3.5 小結(jié)
第4章輸電線(xiàn)路線(xiàn)上障礙物識(shí)別
4.1 引言
4.1.1 概述
4.1.2 典型線(xiàn)上障礙物
4.2 物體識(shí)別的一般方法
4.2.1 物體模型
4.2.2 特征檢測(cè)
4.2.3 假設(shè)形成
4.2.4 假設(shè)驗(yàn)證
4.3 典型幾何形狀檢測(cè)
4.3.1 Hough變換
4.3.2 Bums直線(xiàn)提取方法
4.4 基于結(jié)構(gòu)約束的障礙識(shí)別方法
4.4.1 相線(xiàn)識(shí)別與定位
4.4.2 防振錘識(shí)別
4.4.3 懸垂線(xiàn)夾識(shí)別
4.4.4 耐張線(xiàn)夾識(shí)別
4.4.5 障礙跟蹤
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.6 小結(jié)
第5章障礙定位
5.1 引言
5.2 雙目立體視覺(jué)原理
5.2.1 攝像機(jī)建模
5.2.2 空間點(diǎn)三維重構(gòu)
5.2.3 立體匹配
5.3 基于區(qū)域的立體匹配方法
5.3.1 相似性測(cè)度
5.3.2 匹配窗口及匹配搜索策略
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.5 小結(jié)
第6章基于部分特征匹配的無(wú)監(jiān)督物體分類(lèi)
6.1 引言
6.2 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的問(wèn)題陳述以及解決思路
6.2.1 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題陳述
6.2.2 問(wèn)題描述
6.3 特征提取
6.3.1 常見(jiàn)特征提取法
6.3.2 SIFT特征描述子
6.4 特征集之間的部分匹配
6.4.1 部分匹配與金字塔匹配核
6.4.2 金字塔匹配核與Mercer核
6.4.3 空間金字塔匹配
6.4.4 通過(guò)過(guò)正則圖割的方法進(jìn)行聚類(lèi)
6.4.5 組內(nèi)在聯(lián)系成員聚類(lèi)
6.4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5 基于直方圖交核函數(shù)的多核學(xué)習(xí)問(wèn)題
6.5.1 多核學(xué)習(xí)問(wèn)題定義
6.5.2 基于多直方圖匹配核的多核學(xué)習(xí)
6.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5.4.實(shí)驗(yàn)速度
6.6 本章小結(jié)
第7章運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原
7.1 引言
7.2 圖像退化的數(shù)學(xué)模型
7.2.1 問(wèn)題概述
7.2.2 巡檢機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模糊圖像建模
7.3 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.5 小結(jié)
第8章架空輸電線(xiàn)路絕緣子缺陷的視覺(jué)檢查
8.1 引言
8.2 絕緣子識(shí)別
8.2.1 圖像分割
8.2.2 特征提取
8.2.3 基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的絕緣子識(shí)別
8.3 絕緣子縱向剖線(xiàn)模式分析及表面破損判定
8.3.1 縱向剖線(xiàn)模式提取
8.3.2 縱向剖線(xiàn)模式分類(lèi)
8.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.5 小結(jié)
第9章巡線(xiàn)機(jī)器人越障視覺(jué)伺服控制
9.1 引言
9.2 基于圖像的視覺(jué)伺服(Image-basedvisualservo)
9.3 巡線(xiàn)機(jī)器人越障視覺(jué)伺服策略
9.4 巡線(xiàn)機(jī)器人驅(qū)動(dòng)輪與相線(xiàn)相對(duì)位姿估計(jì)
9.4.1 圖像畸變矯正
9.4.2 圖像特征選擇和特征偏差定義
9.4.3 圖像特征提取及驅(qū)動(dòng)輪與相線(xiàn)相對(duì)位姿估計(jì)
9.5 巡線(xiàn)機(jī)器人越障視覺(jué)伺服控制律
9.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
9.7 小結(jié)
第10章結(jié)論
參考文獻(xiàn)