創(chuàng)新力預(yù)測(cè)專(zhuān)利申請(qǐng)量預(yù)測(cè)方法研究

第一章 背景
第二章 改進(jìn)專(zhuān)利申請(qǐng)預(yù)測(cè)的研究項(xiàng)目
　1 引言
　2 動(dòng)機(jī)與任務(wù)描述
　3 專(zhuān)利申請(qǐng)預(yù)測(cè)方法
　　3.1 EPO所用的和專(zhuān)家咨詢(xún)組報(bào)告中討論的方法
　　3.2 咨詢(xún)組所建議的方法
　4 研究方案設(shè)計(jì)
　　4.1 研究項(xiàng)目的框架
　　4.2 模塊A——調(diào)查法
　　4.3 模塊B——企業(yè)層面的專(zhuān)利申請(qǐng)量
　　4.4 模塊C——行業(yè)和國(guó)家層面的專(zhuān)利申請(qǐng)量
　　4.5 模塊D——專(zhuān)利傳遞模型
　　4.6 模塊E——申請(qǐng)數(shù)據(jù)集的時(shí)間序列模型
　5 數(shù)據(jù)需求和模塊關(guān)聯(lián)
　6 進(jìn)一步的建議
　　6.1 研究競(jìng)賽
　　6.2 研究會(huì)議
第三章 從理論到時(shí)間序列
　1 引言
　2 理論模型
　3 時(shí)間序列回歸方法
　4 結(jié)論
第四章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)專(zhuān)利的相對(duì)精確度分析：時(shí)空分解法的優(yōu)勢(shì)
　1 引言
　2 數(shù)據(jù)描述
　3 預(yù)測(cè)方法綜述
　4 預(yù)測(cè)方法的運(yùn)用
　　4.1 一元ARIMA模型(年度數(shù)據(jù))
　　4.2 一元ARIMA模型(月度數(shù)據(jù))
　　4.3 多元ARIMA模型(年度數(shù)據(jù))
　　4.4 多元ARIMA模型(月度數(shù)據(jù))
　　4.5 一元DLM模型(年度數(shù)據(jù))
　　4.6 一元DLM模型(月度數(shù)據(jù))
　　4.7 多元DLM模型(年度數(shù)據(jù))
　　4.8 多元DLM模型(月度數(shù)據(jù))
　5 相對(duì)精確度分析
　6 更長(zhǎng)時(shí)間軸范圍內(nèi)的預(yù)測(cè)精確度
　7 結(jié)論
第五章 向歐專(zhuān)局申請(qǐng)專(zhuān)利的驅(qū)動(dòng)力：產(chǎn)業(yè)途徑
　1 引言
　2 專(zhuān)利和經(jīng)濟(jì)因素的關(guān)聯(lián)
　3 實(shí)證分析結(jié)果
　　3.1 總體模型
　　3.2 國(guó)家模型
　　3.3 產(chǎn)業(yè)模型
　4 結(jié)論
第六章 預(yù)測(cè)專(zhuān)利申請(qǐng)的時(shí)間序列法
　1 引言
　2 數(shù)據(jù)描述
　3 模型描述
　4 應(yīng)用方法和診斷的描述
　5 分析的結(jié)果　
　　5.1 平穩(wěn)性
　　5.2 預(yù)白噪聲化和交叉相關(guān)
　　5.3 自回歸分布滯后(ADL)法的結(jié)果
　　5.4 向量自回歸(VAR)法獲得的結(jié)果
　6 結(jié)論
　7 附錄
第七章 向歐專(zhuān)局申請(qǐng)的國(guó)際專(zhuān)利：總體、產(chǎn)業(yè)和同族申請(qǐng)
　1 引言
　2 文獻(xiàn)綜述
　3 方法論和數(shù)據(jù)集
　　3.1 概念性框架和方法論
　　3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
　4 實(shí)證分析
　　4.1 案例1——總體申請(qǐng)(按申請(qǐng)模式劃分)
　　4.2 案例2——產(chǎn)業(yè)申請(qǐng)(聯(lián)合集群)
　　4.3 案例3——同族專(zhuān)利申請(qǐng)
　5 結(jié)論
　附錄：技術(shù)注釋
第八章 微觀(guān)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)宏觀(guān)結(jié)果
　1 引言
　2 隨機(jī)抽樣調(diào)查
　　2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)及其性能特征
　　2.2 描述統(tǒng)計(jì)
　　2.3 持續(xù)與非持續(xù)申請(qǐng)人
　　2.4 討論
　3 DTl記分牌與專(zhuān)利數(shù)據(jù)結(jié)合
　　3.1 數(shù)據(jù)
　　3.2 描述統(tǒng)計(jì)
　　3.3 相關(guān)性
　　3.4 討論
　4 結(jié)論
第九章 歐洲專(zhuān)利局對(duì)預(yù)測(cè)方法的改進(jìn)
　1 引言
　2 現(xiàn)有方法
　　2.1 趨勢(shì)分析
　　2.2 傳遞模型
　　2.3 申請(qǐng)人調(diào)查
　　2.4 聯(lián)合集群層面的規(guī)劃
　　2.5 年度預(yù)測(cè)實(shí)踐　　
　　2.6 討論
　3 推薦的研究方案
　　3.1 改進(jìn)專(zhuān)利申請(qǐng)預(yù)測(cè)的研究項(xiàng)目(迪特馬爾·哈霍夫，第二章 )
　　3.2 從理論到時(shí)間序列(彼得·欣利和沃爾特·帕克，第三章 )
　　3.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)專(zhuān)利的相對(duì)精確度分析：時(shí)空分解法的優(yōu)勢(shì)(奈杰爾·米德，第四章 )
　　3.4 向歐專(zhuān)局申請(qǐng)專(zhuān)利的驅(qū)動(dòng)力：產(chǎn)業(yè)途徑(克努特·布蘭德，第五章 )
　　3.5 預(yù)測(cè)專(zhuān)利申請(qǐng)的時(shí)間序列法(格哈德·迪克塔，第六章 )
　　3.6 向歐專(zhuān)局申請(qǐng)的國(guó)際專(zhuān)利：總體，產(chǎn)業(yè)和同族申請(qǐng)(沃爾特·帕克，第七章 )
　　3.7 微觀(guān)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)宏觀(guān)結(jié)果(賴(lài)爾·費(fèi)希，第八章 )
　4 歐專(zhuān)局執(zhí)行建議情況概述
　5 預(yù)測(cè)的比較
　6 歐專(zhuān)局預(yù)測(cè)的未來(lái)發(fā)展
　7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
譯后記