基于MINITAB的現(xiàn)代實(shí)用統(tǒng)計(jì)

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	馬逢時(shí) 等編著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書
標(biāo)　簽：	社會學(xué)方法

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ISBN：	9787300103945	出版時(shí)間：	2009-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	455	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書在一般統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，通過MINITAB軟件介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析、可靠性與生存分析、時(shí)間序列分析三方面的統(tǒng)計(jì)知識。與一般的統(tǒng)計(jì)教材相比，本書并不強(qiáng)調(diào)公式與理論的推導(dǎo)，而是注重對統(tǒng)計(jì)思想和基本方法的理解，以及統(tǒng)計(jì)工具的運(yùn)用，并結(jié)合MINITAB軟件最新的R15版本，致力于直接解決具體問題。在介紹統(tǒng)計(jì)知識時(shí)，盡量避免使用專業(yè)的數(shù)學(xué)語言，注意敘述的通俗化，由實(shí)例引出問題，引例生動具體多樣。本書主要內(nèi)容如下：·多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)分析·判別分析和聚類分析·主成分分析和因子分析·對應(yīng)分析·可靠性分析和常用壽命分布·常用壽命分布分析的參數(shù)方法和非參數(shù)方法·加速壽命試驗(yàn)、壽命數(shù)據(jù)回歸分析等·時(shí)間序列分析概念和趨勢分析·時(shí)間序列平滑方法·ARIMA模型　本書適合工程技術(shù)、醫(yī)藥衛(wèi)生、生命科學(xué)、管理、經(jīng)濟(jì)、體育、考古、教育和各社會科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際工作者學(xué)習(xí)使用，也可作為上述各專業(yè)本科生和研究生的教學(xué)參考書。

作者簡介

　　馬逢時(shí)，天津大學(xué)數(shù)學(xué)系教授。曾任全國概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會常務(wù)理事，全國工科院校應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)委員會副主任兼秘書長。曾主持多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金及國家教育委員會科學(xué)基金項(xiàng)目的研究，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物或?qū)W術(shù)會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30多篇。1996年起從事六西格瑪黑帶咨詢培訓(xùn)工作，獲得摩托羅拉公司認(rèn)證的全部黑帶核心課程的授課資格，現(xiàn)為全國六西格瑪推進(jìn)委員會專家委員、顧問。2005年被中國質(zhì)量協(xié)會授予“全國優(yōu)秀六西格瑪培訓(xùn)導(dǎo)師”稱號。

圖書目錄

第1篇多元統(tǒng)計(jì)分析
　第1章多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)分析
　　1.1 多元正態(tài)分布概念及其參數(shù)估計(jì)
　　1.2 多元正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
　　1.3 多元方差分析
　　1.4 多元質(zhì)量控制圖
　　1.5 多元正態(tài)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
　第2章判別分析
　　2.1 判別分析概念
　　2.2 判別分析原理
　　2.3 判別分析的計(jì)算與實(shí)例
　　2.4 用Logistic回歸作判別分析
　第3章聚類分析
　　3.1 聚類分析概念
　　3.2 距離和相似系數(shù)
　　3.3 觀測值系統(tǒng)聚類法
　　3.4 動態(tài)聚類法
　　3.5 變量的聚類方法
　第4章主成分分析
　　4.1 主成分分析的概念
　　4.2 主成分分析原理
　　4.3 主成分分析的計(jì)算與實(shí)例
　　4.4 主成分聚類和主成分回歸
　第5章因子分析
　　5.1 因子分析模型
　　5.2 因子分析模型的參數(shù)估計(jì)
　　5.3 因子旋轉(zhuǎn)和因子得分
　　5.4 因子分析的計(jì)算與實(shí)例
　第6章對應(yīng)分析
　　6.1 對應(yīng)分析的概念
　　6.2 簡單對應(yīng)分析的原理
　　6.3 簡單對應(yīng)分析的計(jì)算與實(shí)例
　　6.4 多重對應(yīng)分析
第2篇可靠性與生存分析
　第7章可靠性概念
　　7.1 可靠性工程概論
　　7.2 可靠性的度量
　　7.3 刪失數(shù)據(jù)
　第8章常用壽命分布及其識別
　　8.1 常用壽命分布
　　8.2 抽檢方案
　　8.3 參數(shù)分布的選擇
　第9章常用壽命分布分析的參數(shù)方法
　　9.1 常用壽命分布分析
　　9.2 參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例
　第10章常用壽命分布分析的非參數(shù)方法
　　10.1 估計(jì)可靠度函數(shù)的非參數(shù)方法
　　10.2 比較兩個(gè)或多個(gè)生存分布的非參數(shù)方法
　　10.3 非參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例
　第11章加速壽命試驗(yàn)及其統(tǒng)計(jì)分析方法
　　11.1 加速壽命試驗(yàn)的基本理論
　　11.2 加速壽命試驗(yàn)計(jì)劃及分析的計(jì)算與實(shí)例
　第12章有關(guān)可靠性的其它專題
　　12.1 壽命數(shù)據(jù)的回歸分析
　　12.2 概率單位分析
　　12.3 壽命數(shù)據(jù)的增長曲線分析
　　12.4 壽命數(shù)據(jù)的保證分析
第3篇時(shí)間序列分析
　第13章時(shí)間序列分析概念
　　13.1 時(shí)間序列分析基本概念
　　13.2 趨勢分析
　　13.3 分解模型
　第14章時(shí)間序列光滑化方法
　　14.1 移動平均光滑法
　　14.2 單參數(shù)指數(shù)移動平均
　　14.3 雙參數(shù)指數(shù)移動平均
　　14.4 Winters方法
　第15章 ARIMA模型
　　15.1 自相關(guān)函數(shù)與偏自相關(guān)函數(shù)
　　15.2 AR(p)模型
　　15.3 MA(q)模型
　　15.4 ARMA(p,q)模型
　　15.5 ARIMA(p,d,q)模型
　　15.6 多元時(shí)間序列分析初步
　　15.7 時(shí)間序列分析在控制圖中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)