SAS數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)教程

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	陳穎編著
出版社：	復(fù)旦大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	復(fù)旦博學(xué)·21世紀(jì)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教材
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787309060478	出版時(shí)間：	2008-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	380	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書分成基礎(chǔ)篇和提高篇兩部分，共十七章?；A(chǔ)篇介紹在SAS中如何通過菜單操作來完或統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)，其內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)的輸入輸出和整理、描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、圖形的制作、回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、協(xié)方差分析和時(shí)間序列分析等。提高篇中除了介紹用編程的方法實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)篇中介紹的各種統(tǒng)計(jì)分析方法外，還特別增加了“SAS／IMI模塊與矩陣運(yùn)算語言”一章，此章介紹SAS提供的交互式矩陣語言。IML的語法和編程方法。通過IML編程可完成極為復(fù)雜而特殊的統(tǒng)計(jì)分析，特別適合于研究人員和采用特殊分析方法的人員使用。本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)教材，為便于讀書學(xué)習(xí)，本書配有光盤，書中所有例題相關(guān)數(shù)據(jù)和程序均收錄其中。

作者簡介

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圖書目錄

基礎(chǔ)篇
　第一章 SAS軟件概述
　1.1 SAS軟件系統(tǒng)簡介
　 1.2 SAS for Windows的啟動(dòng)
　1.3 SAS for Windows系統(tǒng)窗口的組成及其功能
　 1.4 SAS for Windows的退出
　1.5 SAS／ASSIST模塊
　 1.6 SAS／LAB
　1.7 SAS／ANALYST
　練習(xí)題
　第二章數(shù)據(jù)的輸入、輸出和整理
　2.1　輸入數(shù)據(jù)的方式
　 2.2　選用已有的SAS數(shù)據(jù)集
　2.3　新建SAS數(shù)據(jù)集
　 2.4　從文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)
　2.5　輸出、拆分SAS數(shù)據(jù)集
　 2.6 合并SAS數(shù)據(jù)集
　2.7　數(shù)據(jù)的修改、查找和排序
　練習(xí)題
　第三章　描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)
　3.1 一維總體的數(shù)字特征
　 3.2　頻數(shù)／頻率表
　3.3　相關(guān)矩陣和相關(guān)性檢驗(yàn)
　 3.4 數(shù)據(jù)變換
　3.5 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
　 3.6　參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
　3.7 檢驗(yàn)功效和樣本容量的計(jì)算
　練習(xí)題
　第四章　圖形的制作
　4.1 直方圖
　 4.2　餅圖
　4.3 折線圖
　 4.4　柱形／條形圖
　4.5　箱形／盒子圖
　 4.6 概率圖
　4.7 散點(diǎn)圖
　 4.8 等高線圖
　4.9 曲面圖
　 4.10 時(shí)間序列圖
　練習(xí)題
　第五章　回歸分析
　5.1 一元線性回歸
　 5.2 多元線性回歸
　5.3 多項(xiàng)式回歸
　 5.4 可化為線性回歸的曲線回歸
　5.5　逐步回歸
　 5.6　Logistic回歸
　練習(xí)題
　第六章　多元統(tǒng)計(jì)分析
　6.1　主成分分析
　 6.2　典型相關(guān)分析
　練習(xí)題
　第七章　方差分析和協(xié)方差分析
　7.1 單因子方差分析和非參數(shù)方差分析
　 7.2 多因子方差分析
　7.3　析因設(shè)計(jì)的方差分析
　 7.4　協(xié)方差分析
　練習(xí)題
　第八章　時(shí)間序列分析
　8.1 時(shí)間序列觀察器（Time Series Viewer）
　 8.2 時(shí)間序列預(yù)測系統(tǒng)（Time Series Forecasting System）
　練習(xí)題
提高篇
　第九章　SAS程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
　9.1　SAS程序簡介
　 9.2　用程序構(gòu)作SAS數(shù)據(jù)集
　9.3　將其他文件類型的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)成SAS數(shù)據(jù)集
　 9.4　將SAS數(shù)據(jù)集以其他文件形式輸出
　練習(xí)題
　第十章　數(shù)據(jù)的整理
　10.1　合并SAS數(shù)據(jù)集
　 10.2　拆分SAS數(shù)據(jù)集
　10.3 數(shù)據(jù)變換
　練習(xí)題
　第十一章　描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)
　11.1 一維總體的數(shù)字特征
　 11.2　頻數(shù)／頻率表
　11.3　相關(guān)矩陣和相關(guān)性檢驗(yàn)
　 11.4 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
　11.5　參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
　 11.6　檢驗(yàn)功效和樣本容量的計(jì)算
　練習(xí)題
　第十二章　圖形的制作
　12.1 直方圖
　 12.2 餅圖
　12.3 折線圖
　 12.4　柱形／條形圖
　12.5　箱形／盒子圖
　 12.6　概率圖
　12.7 散點(diǎn)圖
　 12.8　等高線圖
　12.9　曲面圖
　練習(xí)題
　第十三章　回歸分析
　13.1 一元線性回歸
　 13.2 多元線性回歸
　13.3　多項(xiàng)式回歸
　 13.4 可化為線性回歸的曲線回歸
　13.5　逐步回歸
　 13.6　Logistic回歸
　13.7　非線性回歸
　練習(xí)題
　第十四章　多元統(tǒng)計(jì)分析
　14.1　主成分分析
　 14.2　典型相關(guān)分析
　14.3 聚類分析
　 14.4　判別分析
　14.5 因子分析
　練習(xí)題
　第十五章　方差分析和協(xié)方差分析
　15.1 單因子方差分析和非參數(shù)方差分析
　 15.2 多因子方差分析
　15.3　析因設(shè)計(jì)的方差分析
　 15.4　協(xié)方差分析
　練習(xí)題
　第十六章　時(shí)間序列分析
　16.1　AR模型
　 16.2　MA模型
　16.3　ARMA模型
　 16.4　ARIMA模型
　練習(xí)題
　第十七章　SAS／IML模塊與矩陣運(yùn)算語言
　17.1　SAS／IML模塊
　 17.2 矩陣變量的建立
　17.3　矩陣的運(yùn)算及其IML運(yùn)算符
　 17.4　IML常用函數(shù)
　17.5　IML語句
　 17.6　IML自定義函數(shù)和過程
　練習(xí)題
參考文獻(xiàn)