醫(yī)學(xué)影像算法設(shè)計(jì)與平臺(tái)構(gòu)建

定　價(jià)：￥46.00

作　者：	田捷，薛健，戴亞康編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787302158387	出版時(shí)間：	2007-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	460	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)介紹了醫(yī)學(xué)影像處理與分析領(lǐng)域常用算法的設(shè)計(jì)，以及集化算法平臺(tái)，MITK（Medical Imaging TooIKit）的構(gòu)建。詳盡闡述了如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)面向醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的接口一致且高效、易擴(kuò)展的集成化算法平臺(tái)，包括總體框架和種類(lèi)算法框架的設(shè)計(jì)、底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的封裝以及各關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)用的三維醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域包括分割、配準(zhǔn)、可視化等在內(nèi)的各類(lèi)算法的設(shè)計(jì)方法及其具體實(shí)現(xiàn)，面向應(yīng)用的三維醫(yī)學(xué)影像處理與分析系統(tǒng)3DMed的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本書(shū)所介紹的醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域種類(lèi)主流算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法，可作為醫(yī)學(xué)影像處理和分析及其相關(guān)學(xué)科的教材使用。此外，書(shū)中所建立的算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法，可作為醫(yī)學(xué)影像處理和分析及其相關(guān)學(xué)科的教材使用。此外，書(shū)中所建立的算法平臺(tái)可以為醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的科研工作者提供一個(gè)開(kāi)放的算法設(shè)計(jì)和二次開(kāi)發(fā)的工具，提升國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域軟件開(kāi)發(fā)的水平。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《醫(yī)學(xué)影像算法設(shè)計(jì)與平臺(tái)構(gòu)建》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 醫(yī)學(xué)影像算法平臺(tái)研究的背景及意義
1.2 醫(yī)學(xué)影像算法平臺(tái)研究的內(nèi)容
1.2.1 整體框架的研究
1.2.2 醫(yī)學(xué)影像算法的研究
1.3 醫(yī)學(xué)影像算法平臺(tái)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 VIK簡(jiǎn)介
1.3.2 ITK簡(jiǎn)介
1.3.3 VIK和ITK的局限性
1.4 本書(shū)的主要內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第2章醫(yī)學(xué)影像算法平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)
2.1 MITK的設(shè)計(jì)的目標(biāo)
2.1.1 統(tǒng)一的風(fēng)格
2.1.2 有限目標(biāo)
2.1.3 可移植性
2.1.4 代碼優(yōu)化
2.2 MITK的整體計(jì)算框架
2.2.1 基于數(shù)據(jù)流模型的整體框架
2.2.2 數(shù)據(jù)模型
2.2.3 算法模型
2.3 MITK的基礎(chǔ)設(shè)施搭建
2.3.1 Object提供的服務(wù)
2.3.2 內(nèi)存管理
2.3.3 跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
2.3.4 SSE加速的實(shí)現(xiàn)
2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第3章基本數(shù)據(jù)類(lèi)型的抽象和底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
3.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型的抽象
3.1.1 基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
3.1.2 訪(fǎng)問(wèn)接口設(shè)計(jì)
3.1.3 數(shù)據(jù)對(duì)象類(lèi)的層次結(jié)構(gòu)
3.2 底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和封裝
3.2.1 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.2.2 對(duì)海量數(shù)據(jù)的支持
3.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第4章面繪制的框架與實(shí)現(xiàn)
4.1 表面重建算法及其在MITK中的實(shí)現(xiàn)
4.1.1 傳統(tǒng)的Marching Cubes算法
4.1.2 基于分割的Marching Cubes方法
4.2 MITK中的表面繪制框架
4.2.1 表面繪制框架的設(shè)計(jì)
4.2.2 表面繪制框架的實(shí)現(xiàn)
4.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第5章體繪制的框架與實(shí)現(xiàn)
5.1 休繪制的基本原理
5.1.1 體繪制的基本原理
5.1.2 Ray Casting 體繪制算法
5.1.3 Splatting體繪制算法
5.1.4 Shear Warp體繪制算法
5.1.5 基于GPU加速的體繪制算法
5.1.6 Out-of-Core體繪制算法
5.2 MITK中的體繪制框架與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 體繪制的整體框架
5.2.2 View中繪制操作的實(shí)現(xiàn)
5.2.3 VolumeModel的實(shí)現(xiàn)
5.2.4 VolumeProperty的實(shí)現(xiàn)
5.2.5 VolumeRenderer的實(shí)現(xiàn)
……
第6章三維人機(jī)交互的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第7章分割算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第8章配準(zhǔn)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第9章數(shù)字醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與傳輸標(biāo)準(zhǔn)
第10章應(yīng)用算法平臺(tái)開(kāi)發(fā)實(shí)際項(xiàng)目
第11章擴(kuò)充算法平臺(tái)功能
第12章數(shù)值算法庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第13章三維醫(yī)學(xué)影像處理與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第14章三維醫(yī)學(xué)影像處理與分析系統(tǒng)插件開(kāi)發(fā)
第15章生物自發(fā)光前向仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第16章功能磁共振成像算法
附錄A 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集
附錄B MITK網(wǎng)站介紹