應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

1 緒論
　1.1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
　　1.1.1 統(tǒng)計(jì)
　　1.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象
　　1.1.3 統(tǒng)計(jì)的特征
　1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的類(lèi)別
　　1.2.1 理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
　　1.2.2 描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)
　1.3 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念
　　1.3.1 總體和樣本
　　1.3.2 標(biāo)志和指標(biāo)
　　1.3.3 變異和變量
　1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法
2 數(shù)據(jù)的搜集與分布特征的測(cè)度
　2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集
　　2.1.1 專(zhuān)門(mén)調(diào)查
　　2.1.2 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
　2.2 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
　　2.2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)的要求
　　2.2.2 問(wèn)卷的基本結(jié)構(gòu)
　　2.2.3 問(wèn)卷中問(wèn)題的主要類(lèi)型
　2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
　　2.3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
　　2.3.2 統(tǒng)計(jì)分組
　　2.3.3 頻數(shù)分布
　　2.3.4 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
　2.4 集中趨勢(shì)的測(cè)度
　　2.4.1 算術(shù)平均數(shù)
　　2.4.2 調(diào)和平均數(shù)
　　2.4.3 幾何平均數(shù)
　　2.4.4 中位數(shù)
　　2.4.5 眾數(shù)
　　2.4.6 算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)、眾數(shù)的比較
　2.5 離散趨勢(shì)的測(cè)度
　　2.5.1 極差
　　2.5.2 平均差
　　2.5.3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
　　2.5.4 離散系數(shù)
　2.6 數(shù)據(jù)分布形狀的測(cè)度
　　2.6.1 偏態(tài)及其測(cè)度
　　2.6.2 峰態(tài)及其分布
　2.7 案例：某城市著名電子商場(chǎng)電腦、MP3銷(xiāo)售量對(duì)比分析
　　2.7.1 案例背景
　　2.7.2 案例目標(biāo)
　　2.7.3 調(diào)查數(shù)據(jù)的搜集
　　2.7.4 數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)描述及分析
3 概率及概率分布
　3.1 概率論的基本概念
　　3.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
　　3.1.2 樣本空間與隨機(jī)事件
　　3.1.3 事件間的關(guān)系與事件的運(yùn)算
　　3.1.4 隨機(jī)事件的概率
　3.2 條件概率與事件的獨(dú)立性
　　3.2.1 條件概率及乘法定理
　　3.2.2 全概率公式與貝葉斯公式
　　3.2.3 事件的獨(dú)立性
　　3.2.4 貝努利概型
　3.3 隨機(jī)變量及其分布
　　3.3.1 隨機(jī)變量
　　3.3.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
　　3.3.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
　　3.3.4 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
　3.4 大數(shù)定律及中心極限定理
　　3.4.1 大數(shù)定律
　　3.4.2 中心極限定理
4 抽樣分布與估計(jì)
　4.1 抽樣分布
　　4.1.1 概述
　　4.1.2 一個(gè)總體參數(shù)的抽樣分布
　　4.1.3 兩個(gè)總體參數(shù)的抽樣分布
　4.2 參數(shù)估計(jì)
　　4.2.1 概述
　　4.2.2 點(diǎn)估計(jì)
　　4.2.3 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　　4.2.4 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　　4.2.5 樣本容量的確定
　4.3 其他抽樣方法
　　4.3.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
　　4.3.2 分層抽樣
　　4.3.3 整群抽樣
　　4.3.4 系統(tǒng)抽樣
　4.4 案例分析：大西洋兩岸過(guò)關(guān)機(jī)場(chǎng)等級(jí)測(cè)評(píng)
5 假設(shè)檢驗(yàn)
　5.1 概述
　　5.1.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)
　　5.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
　　5.1.3 兩類(lèi)錯(cuò)誤與顯著性水平
　　5.1.4 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域
　　5.1.5 P值決策
　　5.1.6 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
　5.2 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　5.2.1 總體均值檢驗(yàn)
　　5.2.2 總體比例檢驗(yàn)
　　5.2.3 總體方差檢驗(yàn)
　5.3 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　5.3.1 兩總體均值差檢驗(yàn)
　　5.3.2 兩總體比例差檢驗(yàn)
　　5.3.3 兩總體方差比檢驗(yàn)
　5.4 案例分析
　　5.4.1 大西洋兩岸過(guò)關(guān)機(jī)場(chǎng)等級(jí)測(cè)評(píng)（續(xù)）
　　5.4.2 建筑景觀(guān)設(shè)計(jì)公司人工時(shí)間檢驗(yàn)
6 非參數(shù)檢驗(yàn)
　6.1 γ2檢驗(yàn)
　　6.1.1 皮爾遜定理
　　6.1.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　　6.1.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
　6.2 符號(hào)檢驗(yàn)
　　6.2.1 單一樣本的中位數(shù)符號(hào)檢驗(yàn)
　　6.2.2 兩個(gè)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)
　6.3 秩和檢驗(yàn)
　　6.3.1 威爾科克森秩和檢驗(yàn)
　　6.3.2 威爾科克森帶符號(hào)秩和檢驗(yàn)
　6.4 游程檢驗(yàn)
　　6.4.1 檢驗(yàn)單一樣本序列的隨機(jī)性
　　6.4.2 檢驗(yàn)兩個(gè)樣本所屬總體是否具有相同的分布
　6.5 兩個(gè)以上樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　　6.5.1 單向方差秩分析
　　6.5.2 雙向方差秩分析
　6.6 秩相關(guān)檢驗(yàn)
　6.7 案例分析：車(chē)禍次數(shù)與行車(chē)?yán)锍酞?dú)立性檢驗(yàn)
7 回歸分析法
　7.1 回歸分析法概述
　7.2 一元線(xiàn)性回歸分析法
　　7.2.1 設(shè)定回歸方程
　　7.2.2 確定回歸系數(shù)
　　7.2.3 相關(guān)性檢驗(yàn)
　　7.2.4 預(yù)測(cè)及區(qū)間估計(jì)
　7.3 多元線(xiàn)性回歸分析法
　　7.3.1 多元線(xiàn)性回歸的基本模型
　　7.3.2 相關(guān)性檢驗(yàn)
　　7.3.3 區(qū)間估計(jì)
　　7.3.4 實(shí)例
　7.4 非線(xiàn)性回歸分析法
　　7.4.1 可轉(zhuǎn)換為線(xiàn)性回歸的曲線(xiàn)回歸
　　7.4.2 實(shí)例
　　7.4.3 回歸模型的識(shí)別和選擇
8 時(shí)間序列分析法
　8.1 概述
　8.2 多項(xiàng)式曲線(xiàn)法
　　8.2.1 一次曲線(xiàn)
　　8.2.2 二次曲線(xiàn)
　　8.2.3 三次曲線(xiàn)
　8.3 指數(shù)曲線(xiàn)法
　　8.3.1 一次指數(shù)曲線(xiàn)
　　8.3.2 二次指數(shù)曲線(xiàn)
　　8.3.3 修正指數(shù)曲線(xiàn)
　8.4 生長(zhǎng)曲線(xiàn)
　　8.4.1 邏輯曲線(xiàn)（Logistic曲線(xiàn)）
　　8.4.2 Compertz曲線(xiàn)（戈珀資曲線(xiàn)）
　　8.4.3 生長(zhǎng)曲線(xiàn)模型的選擇
　8.5 包絡(luò)曲線(xiàn)
　8.6 移動(dòng)平均法
　　8.6.1 移動(dòng)平均法概述
　　8.6.2 一次移動(dòng)平均法
　　8.6.3 二次移動(dòng)平均法
　　8.6.4 移動(dòng)平均模型
　8.7 指數(shù)平滑法
　　8.7.1 一次指數(shù)平滑
　　8.7.2 二次指數(shù)平滑
　　8.7.3 三次指數(shù)平滑
　　8.7.4 初始值的估算
　8.8 周期變動(dòng)預(yù)測(cè)
　　8.8.1 同月（季）平均法
　　8.8.2 季節(jié)系數(shù)預(yù)測(cè)法
9 指數(shù)分析
　9.1 指數(shù)概述
　　9.1.1 指數(shù)的概念
　　9.1.2 指數(shù)的作用
　　9.1.3 指數(shù)的分類(lèi)
　9.2 總指數(shù)的編制原理及方法
　　9.2.1 綜合指數(shù)的編制原理及方法
　　9.2.2 加權(quán)平均數(shù)指數(shù)的編制原理及方法
　9.3 指數(shù)體系與因素分析
　　9.3.1 總量指數(shù)和指數(shù)體系
　　9.3.2 加權(quán)綜合指數(shù)體系因素分析
　　9.3.3 加權(quán)平均數(shù)指數(shù)體系因素分析
　9.4 價(jià)格指數(shù)的編制與應(yīng)用
　　9.4.1 價(jià)格指數(shù)的編制
　　9.4.2 幾種常用的價(jià)格指數(shù)
　　9.4.3 價(jià)格指數(shù)的應(yīng)用
　　9.4.4 價(jià)格指數(shù)的發(fā)展
　9.5 指數(shù)應(yīng)用的實(shí)例
　　9.5.1 我國(guó)經(jīng)濟(jì)的宏觀(guān)形勢(shì)分析
　　9.5.2 南京市居民的生活消費(fèi)狀況分析
附錄A SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件
　A.1 SPSS軟件介紹
　A.2 SPSS軟件的使用
　　A.2.1 SPSS軟件的啟動(dòng)、主窗口及退出
　　A.2.2 系統(tǒng)主菜單項(xiàng)介紹
　A.3 統(tǒng)計(jì)功能及實(shí)例分析
　　A.3.1 頻數(shù)（Frequencies）分布圖表的繪制及統(tǒng)計(jì)分析
　　A.3.2 參數(shù)檢驗(yàn)
　　A.3.3 非參數(shù)檢驗(yàn)
　　A.3.4 回歸分析
　　A.3.5 時(shí)間序列的曲線(xiàn)估計(jì)（Curve Estimation）及分析預(yù)測(cè)
　A.4 統(tǒng)計(jì)圖的繪制及編輯
　　A.4.1 條形圖（Bar Charts）
　　A.4.2 三維柱狀圖（3-D Bar Charts）
　　A.4.3 直方圖
附錄B 常用統(tǒng)計(jì)數(shù)表
參考文獻(xiàn)