金免疫層析試條定量測(cè)試原理及應(yīng)用

序
第1章 緒論
　1.1 金免疫層析試條免疫測(cè)定的研究現(xiàn)狀
　1.2 光纖傳感技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)檢測(cè)中的應(yīng)用
　1.3 人工智能與信息處理技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)檢測(cè)中的應(yīng)用
　　1.3.1 小波分析
　　1.3.2 模糊聚類識(shí)別
　　1.3.3 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的曲線擬合
　參考文獻(xiàn)
第2章 金免疫層析試條定量測(cè)試機(jī)理
　2.1 金免疫層析試條
　　2.1.1 免疫膠體金技術(shù)的原理
　　2.1.2 免疫滲濾試驗(yàn)
　　2.1.3 免疫層析試驗(yàn)
　2.2 金免疫層析試條定量測(cè)試基本原理
　2.3 金免疫層析試條光譜信號(hào)的形成與描述
　2.4 影響金免疫層析試條光譜信號(hào)的因素
　　2.4.1 生化噪聲
　　2.4.2 光電噪聲
　2.5 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章 小波變換去除試條光電噪聲的研究
　3.1 小波變換的發(fā)展
　3.2 小波變換基本理論
　　3.2.1 連續(xù)小波變換
　　3.2.2 離散小波變換和二進(jìn)小波變換
　　3.2.3 多分辨率分析和Mallat算法
　　3.2.4 小波包分析
　3.3 基于小波變換的去噪方法
　　3.3.1 去噪原理
　　3.3.2 小波分解與重構(gòu)法去噪分析
　　3.3.3 小波變換閾值萎縮法去噪分析
　　3.3.4 平移不變量小波去噪分析
　　3.3.5 小波變換模極大值法去噪分析
　　3.3.6 幾種小波去噪法的比較
　參考文獻(xiàn)
第4章 金免疫層析試條的奇異點(diǎn)檢測(cè)
　4.1 信號(hào)的奇異性檢測(cè)
　　4.1.1 Lipschitz指數(shù)
　　4.1.2 Fourier變換與信號(hào)的規(guī)則性
　　4.1.3 小波變換在信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用
　4.2 基于小波變換的信號(hào)奇異性檢測(cè)
　　4.2.1 小波變換與信號(hào)的Lipschitz指數(shù)
　　4.2.2 小波變換的模極大值線
　4.3 奇異性檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)
　　4.3.1 小波函數(shù)的選擇原則
　　4.3.2 特征尺度的選擇
　　4.3.3 幾種奇異性檢測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)
　4.4 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章 模糊聚類識(shí)別試條生化噪聲的研究
　5.1 模糊聚類分析
　　5.1.1 模糊C-均值算法
　　5.1.2 判別系數(shù)
　5.2 模糊聚類識(shí)別試條生化噪聲的研究
　　5.2.1 識(shí)別原理
　　5.2.2 識(shí)別實(shí)例
　5.3 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第6章 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)工作曲線的擬合
　6.1 定量分析法
　6.2 最小二乘法
　　6.2.1 原理
　　6.2.2 應(yīng)用
　6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　6.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)原理
　　6.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試
　6.4 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　6.4.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
　　6.4.2 小波母函數(shù)的構(gòu)造
　　6.4.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法
　　6.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
　6.5 三種曲線擬合方法的比較
　6.6 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第7章 光電檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
　7.1 理論基礎(chǔ)
　　7.1.1 光的基本知識(shí)
　　7.1.2 光色互補(bǔ)原理
　　7.1.3 朗伯一比爾定律
　7.2 光源的設(shè)計(jì)
　　7.2.1 光的產(chǎn)生
　　7.2.2 幾種常用光源
　　7.2.3 用于金免疫層析試條的光源
　7.3 光纖傳感器
　　7.3.1 光纖傳感器的分類
　　7.3.2 光纖傳感器的應(yīng)用原理
　　7.3.3 用于金免疫層析試條的光纖傳感器設(shè)計(jì)
　7.4 光電探測(cè)器
　　7.4.1 光電探測(cè)器基本原理
　　7.4.2 用于金免疫層析試條的光電探測(cè)器設(shè)計(jì)
　7.5 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第8章 粒子群算法對(duì)光電檢測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
　8.1 概述
　8.2 粒子群優(yōu)化算法　
　　8.2.1 基本PSO的參數(shù)設(shè)置
　　8.2.2 基本PSO流程
　　8.2.3 與其他進(jìn)化算法的比較
　　8.2.4 粒子群算法的應(yīng)用
　　8.2.5 粒子群算法的發(fā)展
　8.3 自適應(yīng)粒子群算法對(duì)光電檢測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
　　8.3.1 光電檢測(cè)系統(tǒng)穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)
　　8.3.2 閉環(huán)光電檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
　　8.3.3 基于自適應(yīng)粒子群算法的光電探測(cè)器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)
　8.4 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第9章 納米金免疫層析試條智能定量測(cè)試儀的研制
　9.1 嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植
　　9.1.1 μC/OS-Ⅱ概述
　　9.1.2 μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植
　9.2 納米金免疫層析試條智能定量測(cè)試儀硬件設(shè)計(jì)方案
　　9.2.1 TMS320LF2407 DSP芯片功能特性
　　9.2.2 光電檢測(cè)系統(tǒng)及步進(jìn)電機(jī)控制電路
　　9.2.3 DSP與智能IC卡接口電路
　9.3 儀器軟件設(shè)計(jì)
　9.4 測(cè)試報(bào)告
　9.5 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第10章 金免疫層析試條智能定量測(cè)試儀的臨床試驗(yàn)
　10.1 臨床試驗(yàn)原則及試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　10.1.1 臨床試驗(yàn)基本原則
　　10.1.2 診斷性臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)
　　10.1.3 診斷性試驗(yàn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)
　10.2 測(cè)定人絨毛膜促性腺素（HCG）
　　10.2.1 主要材料
　　10.2.2 測(cè)試方法
　　10.2.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果
　10.3 測(cè)定甲胎蛋白（AFP）
　　10.3.1 主要材料
　　10.3.2 測(cè)試樣本
　　10.3.3 試驗(yàn)方法
　　10.3.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果
　10.4 HCG、AFP二聯(lián)產(chǎn)前篩查
　　10.4.1 主要材料
　　10.4.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />　　10.4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
　10.5 測(cè)定前列腺特異性抗原（PSA）
　　10.5.1 材料和方法
　　10.5.2 臨床檢測(cè)結(jié)果
　10.6 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
后記