信號(hào)處理中的數(shù)學(xué)變換和估計(jì)方法

第1章  預(yù)備知識(shí)
  1.1  n維向量空間的概念
  1.1.1  向量的范數(shù)(模)
  1.1.2  L2空間與L2空間的定義及其關(guān)系
  1.1.3  兩向量的內(nèi)積
  1.2  線(xiàn)性變換與矩陣
  1.2.1  幾種特殊矩陣
  1.2.2  矩陣的奇異值分解
  1.3  正交變換與正交函數(shù)系
  1.3.1  正交函數(shù)系的封閉性與完備性
  1.3.2  正交函數(shù)系與線(xiàn)性獨(dú)立函數(shù)系的關(guān)系
  1.4  信號(hào)的線(xiàn)性系統(tǒng)
  1.4.1  信號(hào)的表達(dá)形式
  1.4.2  離散信號(hào)
  1.4.3  離散線(xiàn)性系統(tǒng)和濾波器分類(lèi)
  1.5  信號(hào)的一些基本知識(shí)
  1.5.1  信號(hào)的最小、最大和混合延遲(相位)的定義
  1.5.2  有限長(zhǎng)度物理可實(shí)現(xiàn)信號(hào)的反信號(hào)
  1.6  把給定信號(hào)轉(zhuǎn)換成最小相位信號(hào)和零相位信號(hào)的方法
  1.6.1  把已知信號(hào)轉(zhuǎn)換成最小相位信號(hào)
  1.6.2  把已知信號(hào)轉(zhuǎn)換成零相位信號(hào)的幾種方法
  1.7  序列的卷積和相關(guān)
  1.7.1  卷積
  1.7.2  相關(guān)
  1.7.3  卷積與相關(guān)之間的關(guān)系
  1.8  Wold定理——有限數(shù)據(jù)分解的理論基礎(chǔ)
  1.9  隨機(jī)數(shù)字信號(hào)(序列)
  1.9.1  引言
  1.9.2  隨機(jī)序列的主要數(shù)字特征及其間的關(guān)系
  1.10  隨機(jī)信號(hào)(序列)的參數(shù)估計(jì)
  1.10.1  引言
  1.10.2  參數(shù)的估計(jì)
  1.10.3  估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
  1.10.4  參數(shù)估計(jì)和極小化
  1.11  熵的概念及其性質(zhì)
  1.11.1  熵的概念
  1.11.2  信息熵
  1.11.3  熵的基本性質(zhì)
第2章  信號(hào)處理中最基本的數(shù)學(xué)變換
  2.1  引言
  2.2  周期函數(shù)
  2.2.1  周期函數(shù)的概念和性質(zhì)
  2.2.2  周期函數(shù)的傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi)式
  2.2.3  周期函數(shù)的頻譜分析
  2.3  非周期函數(shù)
  2.3.1  非周期函數(shù)的傅里葉變換
  2.3.2  傅里葉變換的性質(zhì)
  2.4  連續(xù)函數(shù)的卷積與相關(guān)
  2.4.1  卷積定理
  2.4.2  相關(guān)函數(shù)和能量譜密度的關(guān)系
  2.5  拉普拉斯變換
  2.5.1  引言
  2.5.2  拉普拉斯變換的定義
  2.5.3  拉普拉斯變換的性質(zhì)
  2.6  二維傅里葉級(jí)數(shù)與傅里葉變換
  2.6.1  二維傅里葉級(jí)數(shù)
  2.6.2  二維傅里葉變換
  2.7  離散傅里葉變換
  2.7.1  采樣定理
  2.7.2  離散傅里葉變換的定義
  2.7.3  離散傅里葉變換的性質(zhì)
  2.7.4  二維離散傅里葉變換
  2.8  Z變換
  2.8.1  Z變換的定義
  2.8.2  Z變換的收斂域和惟一性問(wèn)題
  2.8.3  Z變換與傅里葉變換的關(guān)系
  2.8.4  Z變換的性質(zhì)
  2.8.5  Z逆變換
  2.8.6  用Z變換解差分方程
  2.9  窗口傅里葉變換、小波變換及其他變換
  2.9.1  引言.
  2.9.2  窗口傅里葉變換
  2.9.3  小波變換
  2.9.4  聲音變換
  2.9.5  信號(hào)的小波分解和重建的例子
  2.10  希爾伯特變換
第3章  沃爾什變換
  3.1  引言
  3.2  預(yù)備知識(shí)
  3.3  第一類(lèi)  按列率或沃爾什編號(hào)的沃爾什函數(shù)
  3.3.1  定義
  3.3.2  沃爾什函數(shù)的主要性質(zhì)
  3.3.3  沃爾什級(jí)數(shù)
  3.3.4  采樣定理及離散沃爾什變換
  3.3.5  離散沃爾什變換的性質(zhì)
  3.3.6  沃爾什變換的快速算法
  3.3.7  譜分析
  3.4  第二類(lèi)  按自然編號(hào)或阿達(dá)馬編號(hào)的沃爾什函數(shù)
  3.4.1  定義
  3.4.2  第二類(lèi)離散沃爾什變換的表示形式
  3.4.3  第二類(lèi)有限沃爾什變換的快速算法
  3.5  第三類(lèi)  按并元或佩利編號(hào)的沃爾什函數(shù)
  3.5.1  定義
  3.5.2  第三類(lèi)有限沃爾什變換的表示形式
  3.5.3  第三類(lèi)有限沃爾什變換的快速算法
  3.6  三類(lèi)有限沃爾什變換之間的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系
  3.?  二維有限沃爾什變換
  3.7.1  二維沃爾什級(jí)數(shù)展開(kāi)
  3.7.2  二維有限沃爾什變換
  3.8  沃爾什變換在通信技術(shù)中的應(yīng)用
第4章  數(shù)論變換
  4.1  引言
  4.2  預(yù)備知識(shí)
  4.3  具有循環(huán)卷積特，陛的變換結(jié)構(gòu)
  4.4  數(shù)論變換及存在定理
  4.4.1  幾種典型的數(shù)論變換
  4.4.2  數(shù)論變換的性質(zhì)
  4.4.3  快速數(shù)論變換
  4.4.4  數(shù)論變換中參數(shù)M、N和的選擇
  4.4.5  用數(shù)論變換計(jì)算循環(huán)卷積
  4.4.6  費(fèi)馬數(shù)變換
  4.4.7  數(shù)論變換的應(yīng)用
第5章  其他正交變換
  5.1  哈爾變換
  5.1.1  連續(xù)哈爾函數(shù)的定義
  5.1.2  哈爾函數(shù)系的正交完備性
  5.1.3  哈爾函數(shù)與沃爾什函數(shù)的關(guān)系
  5.1.4  離散哈爾變換(DHT)
  5.2  斜變換(ST)
  5.2.1  引言
  5.2.2  斜矩陣
  5.2.3  斜變換的定義和快速算法
  5.3  離散余弦變換(DCT)
  5.3.1  離散余弦變換的定義
  5.3.2  計(jì)算方法
  5.4  正交變換在隨機(jī)數(shù)字信號(hào)中的應(yīng)用
  5.4.1  引言
  5.4.2  主成分分析法
  5.4.3  主成分的主要性質(zhì)
  5.5  K—L變換
  5.5.I  K—L變換的概念
  5.5.2  K—L變換的兩個(gè)重要性質(zhì)
  5.5.3  舉例
  5.5.4  應(yīng)用——K—L濾波
  5.6  奇異值分解
  5.6.1  矩陣的奇異值與奇異值分解
  5.6.2  奇異值分解法的優(yōu)缺點(diǎn)
  5.6.3  奇異值分解和K—L變換之間的關(guān)系
  5.6.4  奇異值分解在垂直地震剖面中的應(yīng)用
  5.?  灰色系統(tǒng)中的一種數(shù)學(xué)變換
  5.7.1  概述
  5.7.2  具體實(shí)現(xiàn)步驟
第6章  維納濾波、伯格濾波與卡爾曼濾波
  6.1  維納濾波
  6.1.1  單道維納濾波的數(shù)學(xué)模型
  6.1.2  維納濾波因子的求法
  6.1.3  維納濾波因子的實(shí)際求法
  6.1.4  最小平方反卷積
  6.1.5  預(yù)測(cè)反卷積
  6.1.6  波形反卷積
  6.1.7  維納濾波(最小平方濾波)的有關(guān)性質(zhì)
  6.1.8  多道維納濾波
  6.2  伯格濾波(反卷積)
  6.2.1  引言
  6.2.2  AR(M)模型等價(jià)于——步預(yù)測(cè)反卷積
  6.2.3  由AR(M)出發(fā)女口何外推自相關(guān)值
  6.2.4  AR(M)模型與最大熵外推自相關(guān)序列是等價(jià)的
  6.2.5  怎樣從已知的rxx(0)，rxx(1)，...，rxx(M)去計(jì)算aM，m(m＝0，1，...，M)
  6.2.6  伯格算法(最大熵法)
  6.2.7  向前預(yù)測(cè)誤差和向后預(yù)測(cè)誤差的濾波作用
  6.2.8  應(yīng)用——最大熵子波反卷積
  6.3  卡爾曼濾波
  6.3.1  引言
  6.3.2  一維濾波+
  6.3.3  多維濾波
  6.3.4  線(xiàn)性離散系統(tǒng)的卡爾曼濾波公式的推導(dǎo)
  6.3.5  總結(jié)
第7章  同態(tài)濾波
  7.1  信號(hào)組合規(guī)則的三種最基本形式
  7.2  線(xiàn)性濾波器與非線(xiàn)性濾波器
  7.2.1  線(xiàn)性濾波器(線(xiàn)，陛系統(tǒng))
  7.2.2——類(lèi)特殊的非線(xiàn)，陛濾波器(同態(tài)濾波)
  7.3  卷積型同態(tài)濾波
  7.3.1  卷積型同態(tài)濾波的標(biāo)準(zhǔn)形式
  7.3.2  輸入特征系統(tǒng)D
  7.3.3  復(fù)賽譜的性質(zhì)和求法
  7.3.4  線(xiàn)性系統(tǒng)L
  7.3.5  輸出特征系統(tǒng)D-1
  7.3.6  同態(tài)濾波的應(yīng)用——反卷積和反鳴震
第8章  譜估計(jì)
  8.1  引言
  8.2  確定性信號(hào)的譜估計(jì)
  8.3  平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的譜估計(jì)
  8.4  傳統(tǒng)譜估計(jì)方法
  8.4.1  直接法
  8.4.2  間接法
  8.5  現(xiàn)代譜估計(jì)方法
  8.5.1  最大熵譜估計(jì)法
  8.5，2  最大熵譜估計(jì)中振幅譜和相位譜的求法
  8.5.3  最大似然譜
  8.5.4  多譜估計(jì)
  8.5.5  多譜估計(jì)的頻域方法
  8.5.6  多譜估計(jì)的時(shí)域方法——參數(shù)方法
  8.6  最大熵譜估計(jì)在油氣檢測(cè)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
索引