工程管理的模糊分析

第1章 緒論
1.1 模糊性的客觀基礎(chǔ)及哲學(xué)基礎(chǔ)
1.2 模糊性的數(shù)學(xué)描述
1.3 模糊理論與技術(shù)的興起
1.3.1 工程與管理模糊分析的發(fā)展背景
1.3.2 工程與管理模糊分析的基本特點(diǎn)
1.4 模糊技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
第2章 經(jīng)典集合論到模糊集合論
2.1 經(jīng)典集合、映射和模糊集合
2.1.1 經(jīng)典集合與模糊集合的概念
2.1.2 經(jīng)典集合與模糊集合的表示法
2.2 兩類集合的運(yùn)算
2.2.1 經(jīng)典集合運(yùn)算的概念
2.2.2 經(jīng)典集合交、并運(yùn)算的真值表
2.2.3 經(jīng)典集合特征函數(shù)的運(yùn)算性質(zhì)
2.2.4 模糊集合運(yùn)算的概念
2.2.5 經(jīng)典集合及模糊集合運(yùn)算的法則
2.2.6 廣義模糊算子
2.3 直積和關(guān)系
2.3.1 直積
2.3.2 普通關(guān)系及其表示法
2.3.3 模糊關(guān)系及其運(yùn)算
2.3.4 關(guān)系的合成
2.4 模糊集合與經(jīng)典集合的聯(lián)系
2.4.1 截集和閾值
2.4.2 截矩陣
第3章 隸屬(度)函數(shù)的確定
3.1 確定隸屬(度)函數(shù)的原則
3.2 用統(tǒng)計(jì)方法求隸屬函數(shù)
3.3 用二元對比排序法求隸屬函數(shù)
3.3.1 對比平均法
3.3.2 相對比較法
3.4 模糊分布
3.4.1 常用的模糊分布
3.4.2 常用的隸屬函數(shù)
第4章 模糊模式識別
4.1 模糊模式識別的概念
4.2 個(gè)體識別——最大隸屬度原則
4.3 群體識別——最大貼近度原則
4.3.1 模糊子集間的距離
4.3.2 模糊子集間的貼近度
4.3.3 擇近原則
4.4 模糊模式識別在建筑管理中的應(yīng)用
第5章 模糊聚類分析
5.1 模糊關(guān)系合成的性質(zhì)
5.1.1 模糊關(guān)系的冪及恒等關(guān)系
5.1.2 模糊關(guān)系合成、模糊矩陣合成的若干性質(zhì)
5.2 分解定理和擴(kuò)張?jiān)砑捌湟粋€(gè)應(yīng)用
5.2.1 分解定理
5.2.2 擴(kuò)張?jiān)?br /> 5.2.3 模糊關(guān)系合成運(yùn)算的合理性
5.3 關(guān)系的自反、對稱、傳遞等性質(zhì)
5.3.1 普通關(guān)系的自反、對稱、傳遞性
5.3.2 模糊關(guān)系的自反、對稱、傳遞性
5.3.3 模糊關(guān)系的三種性質(zhì)與普通關(guān)系性質(zhì)之間的聯(lián)系
5.4 模糊等價(jià)關(guān)系和相似關(guān)系
5.4.1 普通等價(jià)關(guān)系及分類
5.4.2 模糊等價(jià)關(guān)系及模糊分類
5.5 模糊聚類分析中模糊相似矩陣的建立
5.5.1 相似系數(shù)法
5.5.2 距離法
5.5.3 貼近度法
5.6 模糊聚類分析中的傳遞偏差及模糊聚類分析的步驟
5.6.1 傳遞偏差及其量度
5.6.2 傳遞偏差最小化
5.6.3 模糊聚類分析的步驟
5.6.4 直接聚類法
5.7 武器系統(tǒng)的模糊聚類
5.7.1 確定刻畫武器性能的屬性
5.7.2 選擇度量相似關(guān)系的函數(shù)并計(jì)算相似矩陣
5.7.3 根據(jù)不同的閾值得出不同的聚類結(jié)果
5.7.4 對戰(zhàn)斗機(jī)進(jìn)行聚類分析
第6章 模糊綜合評判
6.1 綜合評判與模糊綜合評判
6.1.1 傳統(tǒng)綜合評判法
6.1.2 模糊綜合評判的引例
6.2 一級模糊綜合評判
6.2.1 一級模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型
6.2.2 鏈輪材料選擇的模糊綜合評判法
6.3 各類算子模型、權(quán)重、評判指標(biāo)及評判矩陣的討論
6.3.1 常用合成算子模型
6.3.2 權(quán)數(shù)的確定
6.3.3 評判指標(biāo)的處理
6.3.4 評判矩陣的按行歸一化問題
6.4 多級模糊綜合評判
6.4.1 課程設(shè)計(jì)的評分
6.4.2 模糊綜合評判評分法與傳統(tǒng)評分法的比較
6.4.3 新產(chǎn)品方案的二級模糊綜合評判
第7章 模糊工程管理控制
7.1 模糊控制原理
7.1.1 模糊控制的基本思想
7.1.2 模糊控制系統(tǒng)的組成
7.1.3 模糊控制器
7.1.4 模糊控制器的設(shè)計(jì)
7.2 模糊知識表示與推理
7.2.1 模糊知識表示
7.2.2 模糊推理
7.3 生產(chǎn)質(zhì)量的模糊控制
7.4 企業(yè)資源規(guī)劃的模糊控制
7.4.1 問題的提出
7.4.2 實(shí)例
第8章 模糊預(yù)測與決策
8.1 預(yù)測與模糊預(yù)測
8.1.1 預(yù)測的基本特點(diǎn)與步驟
8.1.2 模糊預(yù)測
8.1.3 模糊預(yù)測的對象與方法
8.2 模糊預(yù)測原理、方法及應(yīng)用
8.2.1 模糊預(yù)測的隸屬函數(shù)方法
8.2.2 模糊預(yù)測的邏輯函數(shù)方法
8.2.3 可能性分布預(yù)測
8.2.4 多目標(biāo)模糊決策的預(yù)測方法
8.3 模糊決策原理、方法及應(yīng)用
8.3.1 基于綜合評判的模糊決策
8.3.2 基于統(tǒng)計(jì)信息的模糊決策
8.4 工程管理中的模糊預(yù)測與決策
8.4.1 LMRF模型用于宏觀交通流量預(yù)測
8.4.2 污水處理擴(kuò)建工程的模糊決策
8.4.3 基于模糊決策的供應(yīng)商選擇方法
第9章 模糊技術(shù)的新發(fā)展
9.1 模糊信息檢索
9.2 模糊主動(dòng)知識庫
參考文獻(xiàn)