Microsoft SQL Server性能調(diào)校

第1章  性能調(diào)校概觀
1.1  什么是性能調(diào)校  5
1.2  建立性能的基線及相關(guān)文件  5
1.3  性能調(diào)校的步驟流程 – DETECT  8
1.3.1  各階段重點(diǎn)說(shuō)明  9
1.3.2  練習(xí) DETECT 方法  13
1.4  定義瓶頸  16
1.5  結(jié)論  17
第2章  SQL Server架構(gòu)簡(jiǎn)介
2.1  SQL Server 運(yùn)行架構(gòu)  21
2.1.1  SQL Server 的存取架構(gòu)  24
2.1.2  SQL Server 的核心引擎  27
2.1.3  動(dòng)態(tài)自我管理  31
2.2  各項(xiàng)硬件使用剖析  33
2.2.1  內(nèi)存管理  33
2.2.2  中央處理器  48
2.2.3  硬盤(pán)子系統(tǒng)  54
2.3  仿真系統(tǒng)運(yùn)作  61
2.4  本章參考資源  63
第3章  性能調(diào)校相關(guān)工具程序
3.1  綜觀的工具  69
3.1.1  SQLDiag 概觀  69
3.1.2  觀察影響效率的屬性  74
3.1.3  性能監(jiān)視器  78
3.2  進(jìn)一步的分析工具  84
3.2.1  SQL Server Enterprise Manager及 T-SQL Script  84
3.2.2  SQL Profiler 概觀  87
3.2.3  相關(guān)的系統(tǒng)對(duì)象  99
3.3  針對(duì)特定對(duì)象的工具  100
3.3.1  Query Analyzer  100
3.3.2  網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器  103
3.3.3  DBCC  106
3.3.4  跟蹤標(biāo)記  109
3.4  壓力測(cè)試工具程序  110
3.4.1  Microsoft Application Center Test  111
3.4.2  自行撰寫(xiě)壓力測(cè)試程序  114
3.5  本章參考資料  117
第4章  數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4.1  數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)  121
4.1.1  硬盤(pán)子系統(tǒng)之設(shè)計(jì)  126
4.1.2  分割 & 并行運(yùn)作  130
4.2  備份與還原  134
4.2.1  Logical Log Marks  134
4.2.2  恢復(fù)模型  137
4.3  大量數(shù)據(jù)加載  139
4.4  結(jié)語(yǔ)  140
第5章  T-SQL 語(yǔ)法
5.1  有效的查詢(xún)參數(shù)  143
5.1.1  不要對(duì)數(shù)據(jù)字段做運(yùn)算  144
5.1.2  不要用負(fù)向查詢(xún)  146
5.1.3  不要對(duì)數(shù)據(jù)字段使用函數(shù)  146
5.1.4  使用 OR 運(yùn)算符要小心  147
5.2  使用 T-SQL 的注意事項(xiàng)  148
5.3  自行撰寫(xiě)管理用的輔助存儲(chǔ)過(guò)程  150
5.3.1  當(dāng)做工具的 T-SQL 程序  150
5.3.2  將存儲(chǔ)過(guò)程建立在 tempdb 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)  156
5.4  SQL Server提供的公共變量  157
5.5  結(jié)語(yǔ)  165
第6章  索引與查詢(xún)性能
6.1  索引概觀  169
6.1.1  建立索引與相關(guān)的屬性配置  170
6.1.2  聚集索引(Clustered Index)與非聚集索引  175
6.1.3  排序  179
6.1.4  并行建立索引  184
6.1.5  sysindexes 系統(tǒng)數(shù)據(jù)表  184
6.1.6  是否值得建索引  188
6.2  建立最優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃的各階段  191
6.3  統(tǒng)計(jì)  193
6.3.1  更新統(tǒng)計(jì)  200
6.4  聯(lián)結(jié)與查詢(xún)效率  204
6.4.1  聯(lián)結(jié)  204
6.4.2  Join 語(yǔ)法  205
6.4.3  巢狀循環(huán)聯(lián)結(jié)  208
6.4.4  合并聯(lián)結(jié)  209
6.4.5  哈希聯(lián)結(jié)  210
6.4.6  聯(lián)結(jié)與子查詢(xún)  211
6.5  覆蓋索引  213
6.6  在視圖與計(jì)算字段上建立索引  217
6.6.1  如何有效地建立 Indexed View  219
6.6.2  Indexed View 的適用范圍  224
6.7  查詢(xún)提示  225
6.8  單一查詢(xún)使用多個(gè)索引  230
6.9  數(shù)據(jù)不連續(xù)(Fragmentation)  231
6.10  結(jié)語(yǔ)  234
第7章  事務(wù)與鎖管理
7.1  鎖  237
7.1.1  鎖的種類(lèi)及范圍  237
7.1.2  鎖的兼容性  240
7.1.3  可鎖定的資源  241
7.1.4  鎖與事務(wù)隔離等級(jí)  243
7.1.5  動(dòng)態(tài)的鎖定管理  248
7.1.6  鎖定超時(shí)  249
7.2  事務(wù)  252
7.2.1  批處理與事務(wù)  252
7.2.2  巢狀事務(wù)  255
7.2.3  儲(chǔ)存點(diǎn)  259
7.2.4  鎖定提示  261
7.3  死鎖  264
7.3.1  分布式死鎖(Distributed Deadlock)  266
7.3.2  SQL Server 無(wú)法偵測(cè)到的死鎖實(shí)例  268
7.4  觀察與分析系統(tǒng)的鎖定狀況  273
7.4.1  觀察 SQL Server 當(dāng)前執(zhí)行的狀況  274
7.4.2  觀察與分析系統(tǒng)的鎖定狀況  281
7.4.3  死鎖狀況分析  283
7.5  一般產(chǎn)生阻塞的原因  289
7.5.1  費(fèi)時(shí)的查詢(xún)或事務(wù)  289
7.5.2  不正確的事務(wù)或事務(wù)隔離級(jí)別配置  290
7.5.3  事務(wù)未正確處理  290
7.5.4  未偵測(cè)到的分布式死鎖  291
7.5.5  Lock Granularity 太高或太低  291
7.5.6  Compile Blocking  291
7.5.7  防止鎖住他人的技巧  292
7.5.8  防止與處理死鎖的技巧  293
第8章  前端應(yīng)用程序設(shè)計(jì)
8.1  處理 SQL 語(yǔ)法時(shí)用戶(hù)端與服務(wù)器的互動(dòng)情形  297
8.1.1  用戶(hù)端存取 SQL Server 的模式  299
8.1.2  準(zhǔn)備再執(zhí)行的模式  303
8.1.3  通過(guò) Master.dbo.Syscacheobjects 系統(tǒng)數(shù)據(jù)表觀察在緩存中的對(duì)象  307
8.1.4  測(cè)試各種執(zhí)行 SQL 語(yǔ)法方式的性能  312
8.1.5  Connection Pooling  313
8.2  游標(biāo)  322
8.2.1  游標(biāo)綜述  322
8.2.2  默認(rèn)結(jié)果集  324
8.2.3  服務(wù)器端游標(biāo)  326
8.2.4  使用游標(biāo)的 T-SQL 語(yǔ)法  331
8.2.5  與游標(biāo)相關(guān)的系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程  340
8.2.6  通過(guò)前端程序存取四種類(lèi)型的游標(biāo)  342
8.2.7  異步使用游標(biāo)  346
8.2.8  使用游標(biāo)時(shí)，應(yīng)注意的事項(xiàng)  348
8.3  應(yīng)用程序錯(cuò)誤處理  350
附錄A  性能調(diào)校計(jì)劃  353
附錄B  壓力測(cè)試計(jì)劃  359
附錄C  參考資源  377
附錄D  Wintel 的 64位架構(gòu)  383