商務與經(jīng)濟統(tǒng)計精要（原書第2版）

譯者序前言作者簡介第1章
數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學 1統(tǒng)計實例：商業(yè)周刊 21.1
商務和經(jīng)濟學領域中的應用 31.1.1
會計 31.1.2
金融 31.1.3
營銷 31.1.4
生產(chǎn) 41.1.5
經(jīng)濟 41.2
數(shù)據(jù) 41.2.1
元素. 變量和觀察值 41.2.2
質(zhì)量數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù) 51.2.3
橫截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù) 61.3
數(shù)據(jù)來源 61.3.1
現(xiàn)有來源 61.3.2
統(tǒng)計研究 81.3.3
數(shù)據(jù)收集誤差 91.4
描述統(tǒng)計學 101.5
統(tǒng)計推斷 11小結(jié) 12術語表 13練習 13第2章
描述統(tǒng)計學：表格法與圖形法 19統(tǒng)計實例：科爾蓋特-帕爾莫利夫公司 202.1
概括質(zhì)量數(shù)據(jù) 212.1.1
頻數(shù)分布 212.1.2
相對頻數(shù)分布與百分比頻數(shù)分布 222.1.3
條形圖與餅狀圖 22練習 232.2
概括數(shù)量數(shù)據(jù) 262.2.1
頻數(shù)分布 262.2.2
相對頻數(shù)分布與百分比頻數(shù)分布 272.2.3
點圖 282.2.4
直方圖 282.2.5
累積分布 292.2.6
累積頻數(shù)圖 29練習 302.3
探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉顯示圖 34練習 362.4
交叉分組列表和散點圖 382.4.1
交叉分組列表 382.4.2
散點圖 39練習 40小結(jié) 42術語表 42主要公式 44補充練習 44案例問題
聯(lián)合食品公司 48附錄2A
用MINITAB軟件繪制點圖. 直方圖和莖葉顯示圖 49附錄2B
用EXCEL繪制頻數(shù)分布和條形圖 50附錄2C
用MINITAB繪制交叉分組列表 52附錄2D
用EXCEL繪制交叉分組列表 53第3章
描述統(tǒng)計學：數(shù)量方法 59統(tǒng)計實例：Small Fry Design 公司 603.1
位置測度 613.1.1
平均數(shù) 613.1.2
中位數(shù) 623.1.3
眾數(shù) 623.1.4
百分位數(shù) 633.1.5
四分位數(shù) 64練習 653.2
變異性的測度 683.2.1
全距 683.2.2
四分位全距 693.2.3
方差 693.2.4
標準差 703.2.5
變異系數(shù) 71練習 713.3
相對位置的測度和異常值的檢測 733.3.1
z 分數(shù) 733.3.2
切貝曉夫定理 743.3.3
經(jīng)驗法則 743.3.4
檢測異常值 75練習 763.4
探索性數(shù)據(jù)分析 773.4.1
五數(shù)概括 783.4.2
箱圖 78練習 793.5
兩個變量的相關關系測度 813.5.1
協(xié)方差 823.5.2
協(xié)方差的解釋 833.5.3
相關系數(shù) 833.5.4
相關系數(shù)的解釋 85練習 873.6
加權平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的加權平均數(shù) 893.6.1
加權平均數(shù) 893.6.2
分組數(shù)據(jù) 90練習 92小結(jié) 93術語表 94主要公式 95補充練習 96案例問題3-1
聯(lián)合食品公司 98案例問題3-2
國家衛(wèi)生保健協(xié)會 99案例問題3-3
亞太商學院 101附錄3A
MINITAB軟件在描述統(tǒng)計學中的應用 102附錄3B
EXCEL軟件在描述統(tǒng)計學中的應用 104第4章
概率論初步 107統(tǒng)計實例：默頓國際公司 1084.1
試驗. 加法法則和分配概率 1094.1.1
計數(shù)法則. 組合和排列 1104.1.2
分配概率 1134.1.3
KP&L工程的概率 114練習 1154.2
事件及其概率 117練習 1184.3
概率的幾種基本關系 1204.3.1
對立事件 1204.3.2
加法法則 120練習 1234.4 條件概率 1244.4.1
獨立事件 1264.4.2
乘法法則 126練習 1274.5 貝葉斯定理 130表格方法 132練習 133小結(jié) 134術語表 134主要公式 135補充練習 136案例問題 漢密爾頓縣法官 139第5章
離散型概率分布 141統(tǒng)計實例：花旗銀行 1425.1
隨機變量 1435.1.1
離散型隨機變量 1435.1.2
連續(xù)型隨機變量 143練習 1445.2
離散型概率分布 145練習 1475.3
期望值和方差 1495.3.1
期望值 1495.3.2
方差 150練習 1505.4
二項概率分布 1535.4.1
二項試驗 1535.4.2
馬丁服裝商店問題 1545.4.3
二項概率表的使用 1575.4.4
二項概率分布的期望值和方差 158練習 1595.5
泊松概率分布 1615.5.1
時間間隔問題實例 1625.5.2
長度或距離間隔問題實例 1635.5.3
二項概率分布的泊松逼近 163練習 1635.6
超幾何概率分布 165練習 166小結(jié) 167術語表 167主要公式 168補充練習 169附錄5A
用MINITAB繪制離散型概率分布 170附錄5B
用EXCEL繪制離散型概率分布 171第6章
連續(xù)型隨機變量 173統(tǒng)計實例：寶潔公司 1746.1
均勻概率分布 175將面積作為概率的測度 176練習 1776.2
正態(tài)概率分布 1786.2.1
正態(tài)曲線 1786.2.2
標準正態(tài)概率分布 1806.2.3
任何正態(tài)概率分布概率的計算 1846.2.4
格雷爾輪胎公司問題 185練習 1866.3
二項概率的正態(tài)逼近 189練習 1906.4
指數(shù)概率分布 1916.4.1
指數(shù)分布概率的計算 1926.4.2
泊松分布和指數(shù)分布之間的關系 192練習 193小結(jié) 194術語表 194主要公式 195補充練習 195附錄6A
MINITAB在連續(xù)型概率分布中的應用 197附錄6B
EXCEL在連續(xù)型概率分布中的應用 198第7章
抽樣和抽樣分布 201統(tǒng)計實例：米德公司 2027.1
電子聯(lián)合公司的抽樣問題 2037.2
簡單隨機抽樣 2047.2.1
有限總體抽樣 2047.2.2
無限總體抽樣 205練習 2067.3
點估計 208練習 2097.4
抽樣分布 2107.5
x-的抽樣分布 2137.5.1
x-的期望值 2147.5.2
x-的標準差 2147.5.3
中心極限定理 2157.5.4
EAI問題中x-的抽樣分布 2167.5.5
x-的抽樣分布的實際值 2167.5.6
樣本容量和x-的抽樣分布之間的關系 218練習 2197.6
p-的抽樣分布 2217.6.1
p-的期望值 2217.6.2
p-的標準差 2227.6.3
p-的抽樣分布的類型 2227.6.4
p-的抽樣分布的實際值 222練習 2247.7 其他抽樣方法 2257.7.1
分層隨機抽樣 2257.7.2
整群抽樣 2267.7.3
系統(tǒng)抽樣 2267.7.4
方便抽樣 2267.7.5
判斷抽樣 227小結(jié) 227術語表 227主要公式 228補充練習 228第8章
區(qū)間估計 231統(tǒng)計實例：多勒總公司 2328.1
總體均值的區(qū)間估計：大樣本的情況 2338.1.1
抽樣誤差 2338.1.2
關于抽樣誤差的概率陳述 2338.1.3
計算區(qū)間估計：s已知時的大樣本的情況 2358.1.4
計算區(qū)間估計：s未知時的大樣本的情況 237練習 2388.2
總體均值的區(qū)間估計：小樣本的情況 239練習 2438.3 確定樣本容量 245練習 2468.4 總體比例的區(qū)間估計 247確定樣本容量 248練習 249小結(jié) 251術語表 251主要公式 252補充練習 253案例問題8-1
伯克投資服務公司 255案例問題8-2
都市研究公司 256附錄8A
用MINITAB軟件建立置信區(qū)間估計 257附錄8B
用EXCEL軟件建立置信區(qū)間估計 257第9章
假設檢驗 259統(tǒng)計實例：哈里斯公司 2609.1
零假設和備擇假設 2619.1.1
對研究性假設的檢驗 2619.1.2
對陳述正確性的檢驗 2619.1.3
對決策情況下的檢驗 2629.1.4
零假設和備擇假設類型小結(jié) 262練習 2629.2
第一類錯誤和第二類錯誤 263練習 2649.3
大樣本情況下總體均值的單側(cè)檢驗 2659.3.1
單個總體均值的單側(cè)假設檢驗 2689.3.2
p值的作用 2699.3.3
假設檢驗的步驟 270練習 2719.4
大樣本情況下總體均值的雙側(cè)檢驗 2729.4.1
單體均值的雙側(cè)檢驗 2749.4.2
雙側(cè)檢驗的p值 2749.4.3
區(qū)間估計和假設檢驗的關系 275練習 2779.5
小樣本情況下總體均值檢驗 2789.5.1
p值和t分布 2799.5.2
雙側(cè)檢驗 280練習 2819.6
總體比例的檢驗 282練習 285小結(jié) 287術語表 288主要公式 289補充練習 289案例問題9-1
失業(yè)問題的研究 290案例問題9-2
質(zhì)量聯(lián)合公司 290附錄9A
用MINITAB進行的假設檢驗 292附錄9B
用EXCEL進行的假設檢驗 292第10章
均值的比較 295統(tǒng)計實例：費森斯公司 29610.1
兩個總體均值差異的估計：獨立樣本 29710.1.1
x-1-x-2 的抽樣分布 29810.1.2
m1-m2 的區(qū)間估計：大樣本情況下 29810.1.3
m1-m2 的區(qū)間估計：小樣本情況下 300練習 30210.2
兩個總體均值差異的假設檢驗：獨立樣本 30410.2.1
大樣本情況下 30410.2.2
小樣本情況下 306練習 30810.3
兩個總體均值差異的推斷：匹配樣本 310練習 31210.4
方差分析簡介 31510.4.1
方差分析的假設 31610.4.2
概念性綜述 31610.5
方差分析：檢驗k個總體均值是否相等 31810.5.1
總體方差的組間估計 31910.5.2
總體方差的組內(nèi)估計 31910.5.3
方差估計的比較：F 檢驗 32010.5.4
方差分析表 32110.5.5
方差分析的計算機輸出結(jié)果 321練習 323小結(jié) 325術語表 326主要公式 326補充練習 328案例問題10-1
PAR公司 331案例問題10-2
溫氏醫(yī)療中心 331案例問題10-3
《行業(yè)銷售》專業(yè)人員的薪資水平 332附錄10A
用MINITAB軟件求解兩個總體的均值 333附錄10B
用EXCEL求解兩個總體均值 334附錄10C
用MINITAB進行方差分析 335附錄10D
用EXCEL進行方差分析 336第11章
比例的比較 339統(tǒng)計實例：聯(lián)合之路公司 34011.1
兩個總體比例之差的推斷 34111.1.1
p-1-p-2 的抽樣分布 34111.1.2
p1-p2 的區(qū)間估計 34111.1.3
關于 p1- p2 的假設檢驗 343練習 34411.2
多項總體比例的假設檢驗 345練習 34811.3
獨立性檢驗：列聯(lián)表 349練習 353小結(jié) 355術語表 355主要公式 356補充練習 356案例問題
兩黨議程的更改 359附錄11A
用MINITAB軟件進行擬合優(yōu)度與獨立性檢驗 360附錄11B
用EXCEL軟件進行擬合優(yōu)度與獨立性檢驗 361第12章
回歸分析 363統(tǒng)計實例：寶麗來公司 36412.1
簡單線性回歸模型 36512.1.1
回歸模型和回歸方程 36512.1.2
估計回歸方程 36612.2
最小平方法 367練習 37012.3
測定系數(shù) 37412.3.1
計算效率 37712.3.2
相關系數(shù) 378練習 37912.4
模型假定 38112.5
顯著性檢驗 38212.5.1
s 2的一個估計 38212.5.2
t檢驗 38312.5.3
F檢驗 38412.5.4
解釋顯著性檢驗時應注意的幾個問題 386練習 38712.6
用估計回歸方程進行估計和預測 38812.6.1
點估計 38812.6.2
區(qū)間估計 38912.6.3
y均值的置信區(qū)間估計 38912.6.4
預測某個y值的估計區(qū)間 390練習 39212.7
計算機解決方案 394練習 39412.8
殘差分析：有效模型假定 397關于x的殘差圖 398練習 40012.9
多元回歸 40112.9.1
實例：巴特勒貨車運輸公司 40312.9.2
關于系數(shù)說明的評論 40412.9.3
顯著性檢驗 40512.9.4
多元測定系數(shù) 40612.9.5
估計與預測 406練習 406小結(jié) 409術語表 409主要公式 410補充練習 412案例問題12-1
支出與學生的成績 418案例問題12-2
美國交通部 420附錄12A
用MINITAB軟件進行回歸分析 420附錄12B
用EXCEL進行回歸分析 421第13章
統(tǒng)計方法在質(zhì)量控制中的應用 423統(tǒng)計實例：美國道氏化學公司 42413.1
統(tǒng)計過程控制 42513.1.1
控制圖 42613.1.2
x-圖: 過程均值和標準差已知 42613.1.3
x-圖: 過程均值和標準差未知 42813.1.4
R圖 43013.1.5
p圖 43113.1.6
np圖 43313.1.7
控制圖的說明 434練習 43413.2
接受抽樣 43613.2.1
KALI公司：接受抽樣的一個例子 43713.2.2
計算接受一個批量的概率 43813.2.3
選擇一個接受抽樣方案 44013.2.4
多重抽樣方案 441練習 443小結(jié) 443術語表 443主要公式 444補充練習 445附錄
用MINITAB軟件繪制控制圖 447附錄A
參考文獻 449附錄B
表格 451附錄C
求和符號 477附錄D
偶數(shù)練習題答案 481附錄E
自測題答案 497