決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)

第一章  決策支持系統(tǒng)導(dǎo)論                  
     1. 1  管理信息系統(tǒng)                  
     1. 1. 1  數(shù)據(jù)處理                  
     1. 1. 2  管理信息系統(tǒng)的基本原理                  
     1. 1. 3  管理信息系統(tǒng)的開發(fā)                  
     1. 2  決策支持系統(tǒng)的形成                  
     1. 2. 1  決策支持系統(tǒng)的形成過程                  
     1. 2. 2  決策支持系統(tǒng)概念                  
     1. 2. 3  決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比較                  
     1. 3  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展                  
     1. 3. 1  智能決策支持系統(tǒng)                  
     1. 3. 2  群決策支持系統(tǒng)                  
     1. 3. 3  數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)開采                  
     習題                  
   第二章  模型輔助決策                  
     2. 1  決策與模型                  
     2. 1. 1  決策                  
     2. 1. 2  模型                  
     2. 2  數(shù)學模型                  
     2. 2. 1  數(shù)學模型綜述                  
     2. 2. 2  數(shù)學模型算法                  
     2. 3  數(shù)學模型的決策支持                  
     2. 3. 1  多目標規(guī)劃模型的決策支持                  
     2. 3. 2  投入產(chǎn)出模型的決策支持                  
     2. 4  多模型輔助決策系統(tǒng)                  
     2. 4. 1  區(qū)域發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)                  
     2.4. 2  模型軟件包                  
     習題                  
   第三章  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與人機交互系統(tǒng)                  
     3. 1  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)                  
     3. 1. 1  基本原理                  
     3. 1. 2  數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)                  
     3. 1. 3  表達式條件查詢                  
     3. 1. 4  演繹數(shù)據(jù)庫                  
     3. 2  人機文互系統(tǒng)                  
     3. 2. 1  人機交互技術(shù)綜述                  
     3. 2. 2  人機交互方式與設(shè)計                  
     3. 2. 3  多媒體表現(xiàn)與多媒體查詢                  
     習題                  
   第四章  決策支持系統(tǒng)                  
     4. 1  決策支持系統(tǒng)的原理和結(jié)構(gòu)                  
     4. 1. 1  決策支持系統(tǒng)基本原理                  
     4. 1. 2  決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
     4. 1. 3  決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)形式                  
     4. 1. 4  智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
     4. 2  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)                  
     4. 2. 1  決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進步和關(guān)鍵技術(shù)                  
     4. 2. 2  建模技術(shù)                  
     4. 2. 3  接口技術(shù)                  
     4. 2. 4  系統(tǒng)綜合集成技術(shù)                  
     4. 2. 5  系統(tǒng)快速原型開發(fā)技術(shù)                  
     4. 3  模型庫系統(tǒng)                  
     4. 3. 1  模型庫                  
     4. 3. 2  模型庫和方法庫                  
     4. 3. 3  模型庫的組織和存儲                  
     4. 3. 4  模型庫管理系統(tǒng)                  
     4. 4  決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)                  
     4. 4. 1  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)過程                  
     4. 4. 2  決策支持系統(tǒng)的設(shè)計                  
     4. 4. 3  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)                  
     4. 5  決策支持系統(tǒng)實例                  
     4. 5. 1  物資申請和庫存的計劃匯總                  
     4. 5. 2  制定物資的分配方案                  
     4. 5. 3  物資調(diào)撥預(yù)處理                  
     4. 5. 4  制定物資運輸方案                  
     4. 5. 5  制定物資調(diào)撥方案                  
     4. 5. 6  物資分配調(diào)撥決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
     習題                  
   第五章  專家系統(tǒng)                  
     5. 1  人工智能                  
     5. 1. 1  人工智能綜述                  
     5. 1. 2  知識表示和推理                  
     5. 2  專家系統(tǒng)原理                  
     5. 2. 1  專家系統(tǒng)概念                  
     5. 2. 2  專家系統(tǒng)的基本原理                  
     5. 2. 3  專家系統(tǒng)的應(yīng)用                  
     5. 3  產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)                  
     5. 3. 1  基本原理                  
     5. 3. 2  不確定性推理                  
     5. 3. 3  解釋機制和事實數(shù)據(jù)庫                  
     5. 3. 4  元知識                  
     5. 3. 5  應(yīng)用舉例                  
     5. 4  專家系統(tǒng)的開發(fā)和實例                  
     5. 4. 1  知識獲取                  
     5. 4. 2  專家系統(tǒng)的開發(fā)                  
     5. 4. 3  專家系統(tǒng)實例                  
     習題                  
   第六章  決策支持系統(tǒng)工具和開發(fā)平臺                  
     6. 1  決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具GFKD—DSS                  
     6. 1. 1  GFKD—DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
     6. 1. 2  GFKD—DSS語言體系                  
     6. 1. 3  DSS程序的編譯和解釋機制                  
     6. 1. 4  實際決策支持系統(tǒng)的開發(fā)                  
     6. 1. 5  松毛蟲智能預(yù)測系統(tǒng)                  
     6. 2  分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)平臺DM—IDSSP                  
     6. 2. 1  總體設(shè)計思想                  
     6. 2. 2  平臺基礎(chǔ)部件                  
     6. 2. 3  平臺集成環(huán)境                  
     6. 2. 4  智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)                  
     6. 3  基于客戶/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS—DSSP                  
     6. 3. 1  CS—DSSP平臺綜述                  
     6. 3. 2  客戶端交互控制系統(tǒng)                  
     6. 3. 3  廣義模型服務(wù)器系統(tǒng)                  
     6. 3. 4  CS-DSSP平臺決策支持方式                  
     習題                  
   第七章  數(shù)據(jù)倉庫                  
     7. 1  數(shù)據(jù)倉庫的基本原理                  
     7. 1. 1  數(shù)據(jù)倉庫的概念和結(jié)構(gòu)                  
     7. 1. 2  數(shù)據(jù)集市                  
     7. 1. 3  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)                  
     7. 2  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)獲取                  
     7. 2. 1  數(shù)據(jù)質(zhì)量與凈化                  
     7. 2. 2  數(shù)據(jù)變換                  
     7. 2. 3  元數(shù)據(jù)                  
     7. 3  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織                  
     7. 3. 1  多維表的數(shù)據(jù)組織                  
     7. 3. 2  多維表的設(shè)計                  
     7. 3. 3  多維表設(shè)計實例                  
     7. 3. 4  多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織                  
     7. 4  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)訪問和決策分析                  
     7. 4. 1  聯(lián)機分析處理(OLAP)                  
     7. 4. 2  數(shù)據(jù)倉庫的查詢與索引技術(shù)                  
     習題                  
   第八章  數(shù)據(jù)開采                  
     8. 1  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采                  
     8. 1. 1  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采的興起                  
     8. 1. 2  知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)開采的概念                  
     8. 1. 3  數(shù)據(jù)開采的任務(wù)                  
     8. 1. 4  數(shù)據(jù)開采的對象                  
     8. 1. 5  數(shù)據(jù)開采方法和技術(shù)                  
     8. 1. 6  數(shù)據(jù)開采的知識表示                  
     8. 2  基于信息論的數(shù)據(jù)開采方法                  
     8. 2. 1  信息論原理                  
     8. 2. 2  基于互信息的ID3方法                  
     8. 2. 3  基于信道容量的IBLE方法                  
     8. 3  可視比數(shù)據(jù)開采                  
     8. 3. 1  可視化概念                  
     8. 3. 2  可視化系統(tǒng)與方法                  
     8. 3. 3  可視化應(yīng)用實例                  
     習題                  
 　第九章  綜合決策支持系統(tǒng)                  
     9. 1  基于模型庫和知識庫的決策支持系統(tǒng)                  
     9. 1. 1  決策支持系統(tǒng)的興起                  
     9. 1. 2  決策支持系統(tǒng)的進展                  
     9. 1. 3  智能決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)以及開發(fā)的困難                  
     9. 2  基于數(shù)據(jù)倉庫. 聯(lián)機分析處理. 數(shù)據(jù)開采的決策支持系統(tǒng)                  
     9. 2. 1  新決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)                  
     9. 2. 2  數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)                  
     9. 2. 3  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采方法評價                  
     9. 2. 4  數(shù)據(jù)開采的輔助決策應(yīng)用                  
     9. 2. 5  基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)舉例                  
     9. 3  DW十OLAP十DM十MB十DB十ES的綜合決策支持系統(tǒng)                  
     9. 3. 1  傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較                  
     9. 3. 2  綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
     習題                  
     名詞索引                  
     參考文獻