第一章 知識表示及分類
1 引言
2 知識表示
3 知識分類
4 知識的語義
第二章 存在的一些問題
1 引言
2 經驗知識的表示
3 知識的單純化
4 工具的濫用
第三章 非確定性信息的處理方法
1 引言
2 概率方法
3 MYCIN的推理模型
4 主觀Bayes方法
5 模糊集理論
6 D—S證據理論
7 非數(shù)值方法
8 非確定信息體的組合
9 一個綜合推理模型
第四章 帶語義信息的知識表示方法
1 知識的不確定性描述
2 不確定的因果關系
3 可信度與確定值的關系
4 一個不確定性推理模型
5 增強規(guī)則表示方法的新途徑
6 不確定性推理中的相容性
第五章 數(shù)值推理方法
1 基本概念
2 基于演繹矩陣的推理
3 集合推理模型
4 IRA推理模型
第六章 預測中的應用
1 引言
2 FSM結構及功能
3 歷史數(shù)據庫及基于歷史數(shù)據的預測
4 用戶接口
5 預測控制系統(tǒng)
6 解釋預測
7 可信度計算模塊
8 知識庫
9 確定值計算模塊
10 學習系統(tǒng)
參考文獻