管理統(tǒng)計學

第一章前言.
第一章數(shù)據(jù)收集
§1引言
§2數(shù)據(jù)來源
§3市場調(diào)查研究
§4數(shù)據(jù)的類型
第二章數(shù)據(jù)的表示
§1離散數(shù)據(jù)的列表表示
§2離散數(shù)據(jù)的圖示法
§3連續(xù)數(shù)據(jù)的表示
§4散點圖和曲線擬合
第三章描述性統(tǒng)計量
§1刻畫數(shù)據(jù)集中程度的特征量
§2方差和標準差
§3變異系數(shù)和斜度系數(shù)
習題
第四章指數(shù)
§1指數(shù)的概念
§2指數(shù)的構造
§3一般零售價格指數(shù)
習題
第五章隨機試驗.隨機事件與概率
§1事件
§2概率的定義
§3事件的獨立性
§4非獨立事件與運算
第六章隨機變量及其分布
§1離散型隨機變量的分布
§2正態(tài)分布
§3數(shù)字特征
§4獨立隨機變量和(差)的均值和方差
§5中心極限定理
習題
第七章參數(shù)統(tǒng)計推斷
§1什么是統(tǒng)計推斷
§2總體均值的估計
§3百分比(數(shù))和百分比(數(shù))差的估計
§4中位數(shù)的區(qū)間估計
§5顯著性檢驗
§6兩類錯誤
§7二樣本的假設檢驗問題
習題
第八章非參數(shù)檢驗
§1x2檢驗
§2威爾柯克遜秩和檢驗
§3符號檢驗
§4威爾柯克遜符號秩和檢驗
§5游程檢驗
習題
第九章回歸分析和相關分析
§1相關關系..
§2相關系數(shù)
§3回歸分析
§4α,ь的檢驗和預測
§5另一回歸直線
§6可化為線性函數(shù)的非線性關系
§7多元線性回歸
習題
第十章時間序列
§1因子與模型
§2趨勢
§3季節(jié)因素
§4循環(huán)因子
§5隨機因素和殘差
§6　預報(predictions)
§7指數(shù)加權滑動平均
§8統(tǒng)計時間序列模型簡介
習題
第十一章SPSS統(tǒng)計軟件使用簡介
§1SPSS簡介
§2SPSS的基本操作簡介
§3SPSS統(tǒng)計分析示例
附表1一項分布表
附表2泊松分布表
附表3標準正態(tài)分布表
附表4t分布上α分布總表附表5x2分布上α分位點表
附表6威爾克遜秩和檢驗臨界值表(α=0.01)
附表7威爾克遜秩和檢驗臨界值表((α=0.025)
附表8威爾克遜秩和檢驗臨界值表(α=0.05)
附表9威爾柯克遜符號秩和檢驗臨界值表
附表10游程檢驗表
附表11DurbinWatson序列相關檢驗表
參考文獻...