先進(jìn)控制技術(shù)及應(yīng)用

第1章 工業(yè)過程先進(jìn)控制技術(shù)概述
　1.1 工業(yè)過程控制技術(shù)發(fā)展歷程
　1.2 工業(yè)過程控制理論及應(yīng)用
　1.3 工業(yè)生產(chǎn)過程的先進(jìn)控制
　參考文獻(xiàn)
第2章 過程模型的建立
　2.1 模型重要性
　2.2 過程建模一般原理
　2.3 典型工業(yè)過程建模
　2.4 階躍響應(yīng)經(jīng)驗(yàn)建模
　參考文獻(xiàn)
第3章 軟測量技術(shù)及其應(yīng)用
　3.1 引言
　3.2 軟測量建模方法
　3.3 軟測量器的工程化設(shè)計(jì)及實(shí)施
　3.4 軟測量模型的自校正及維護(hù)
　3.5 軟測量技術(shù)工業(yè)應(yīng)用示例
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第4章 內(nèi)模控制
　4.1 引言
　4.2 內(nèi)?？刂苹驹?br />　4.3 內(nèi)?？刂破髟O(shè)計(jì)－－連續(xù)過程
　4.4 內(nèi)模控制器設(shè)計(jì)－－離散過程
　4.5 多輸入多輸出（MIMO）過程內(nèi)?？刂?br />　4.6 簡化模型預(yù)測控制（SMPC）
　4.7 內(nèi)?？刂频墓I(yè)應(yīng)用
　參考文獻(xiàn)
第5章 模型預(yù)測控制
　5.1 引言
　5.2 模型預(yù)測控制基本原理
　5.3 預(yù)測控制基本算法
　5.4 大時(shí)滯過程的預(yù)測控制及其應(yīng)用
　5.5 多變量協(xié)調(diào)預(yù)測控制及應(yīng)用
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第6章 預(yù)測函數(shù)控制
　6.1 引言
　6.2 預(yù)測函數(shù)控制基本原理
　6.3 典型工業(yè)過程的預(yù)測函數(shù)控制
　6.4 預(yù)測函數(shù)控制的穩(wěn)定性與魯棒性
　6.5 化學(xué)反應(yīng)過程的預(yù)測函數(shù)控制
　6.6 工業(yè)精餾塔重沸爐的預(yù)測函數(shù)控制
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第7章 模糊控制
　7.1 引言
　7.2 模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　7.3 模糊控制的基本原理與設(shè)計(jì)
　7.4 模糊PID控制器
　7.5 模糊控制的新進(jìn)展
　7.6 模糊控制的工業(yè)應(yīng)用
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第8章 神經(jīng)控制
　8.1 引言
　8.2 基于模型的神經(jīng)控制
　8.3 其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)
　8.4 一個(gè)例子－－汽油調(diào)和過程的神經(jīng)內(nèi)模優(yōu)化控制
　8.5 神經(jīng)非模型控制
　8.6 神經(jīng)控制技術(shù)的應(yīng)用及存在的問題
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第9章 專家控制
　9.1 引言
　9.2 專家控制系統(tǒng)的概念和特征
　9.3 專家控制系統(tǒng)的分類
　9.4 專家控制系統(tǒng)的基本思想和結(jié)構(gòu)
　9.5 專家控制系統(tǒng)在過程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用
　9.6 專家控制實(shí)用化問題
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第10章 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)
　10.1 引言
　10.2 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)原理
　10.3 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)的工程應(yīng)用
　參考文獻(xiàn)
第11章 計(jì)算機(jī)集成控制技術(shù)
　11.1 計(jì)算機(jī)集成控制目的和意義
　11.2 信息源與信息集成系統(tǒng)
　11.3 流程工業(yè)的運(yùn)作與信息結(jié)構(gòu)
　11.4 綜合集成優(yōu)化控制
　11.5 計(jì)劃與調(diào)度優(yōu)化
　參考文獻(xiàn)