自動檢測和儀表中的共性技術(shù)

第  一  篇                  
     1  傳感器靜態(tài)建模和設(shè)計                  
     1. 1  解析建模方法                  
     1. 1. 1  電感式傳感器建模                  
     1. 1. 2  差動變壓器式傳感器建模                  
     1. 2  數(shù)值建模方法                  
     1. 2. 1  擴(kuò)散硅壓阻式壓力傳感器                  
     1. 2. 2  硅膜片電容壓力傳感器                  
     1. 2. 3  橋式測力傳感器                  
     1. 2. 4  輪輻式傳感器                  
     1. 3  計算機(jī)模擬方法                  
     1. 3. 1  容柵傳感器簡介                  
     1. 3. 2  容柵傳感器建模                  
     1. 4  計算機(jī)輔助設(shè)計                  
     1. 4. 1  優(yōu)化設(shè)計方法                  
     1. 4. 2  人機(jī)對話方式                  
     參考文獻(xiàn)                  
     2  傳感器動態(tài)建模和校正                  
     2. 1  機(jī)理建模方法                  
     2. 1. 1  瞬態(tài)響應(yīng)                  
     2. 1. 2  頻率響應(yīng)                  
     2. 2  系統(tǒng)辨識建模方法                  
     2. 2. 1  最小二乘模型類和標(biāo)準(zhǔn)格式                  
     2. 2. 2  最小二乘估計原理和正規(guī)方程組                  
     2. 2. 3  參數(shù)解的表達(dá)式及唯一性                  
     2. 2. 4  遞推的最小二乘法                  
     2. 2. 5  漸消記憶辨識算法                  
     2. 2. 6  方法小結(jié)                  
     2. 2. 7  系統(tǒng)辨識法建模實例                  
     2. 3  沃爾什變換方法                  
     2. 3. 1  沃爾什函數(shù)及變換                  
     2. 3. 2  建模原理                  
     2. 3. 3  響應(yīng)時間歸一化                  
     2, 3. 4  建模步驟                  
     2. 4  神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法                  
     2. 4. 1  BP網(wǎng)絡(luò)概述                  
     2. 4. 2  BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用要點                  
     2. 4. 3  FLANN概述                  
     2. 4. 4  FLANN算法                  
     2. 4. 5  FLANN動態(tài)建模                  
     2. 5  動態(tài)補(bǔ)償方法                  
     2. 5. 1  零極點配置法                  
     2. 5. 2  系統(tǒng)辨識設(shè)計方法                  
     2. 5. 3  FLANN方法                  
     參考文獻(xiàn)                  
     第  二  篇                  
     3  儀表中的模擬電路設(shè)計                  
     3. 1  運(yùn)算放大器概述                  
     3. 1. 1  運(yùn)算放大器符號和封裝                  
     3. 1. 2  理想運(yùn)算放大器與基本放大電路                  
     3. 1. 3  實際運(yùn)算放大器分析                  
     3. 2  信號放大電路                  
     3. 2. 1  傳感器的測量電路                  
     3. 2. 2  儀表放大器                  
     3. 2. 3  電橋放大器                  
     3. 2. 4  電荷放大器                  
     3. 3  基本運(yùn)算電路                  
     3. 3. 1  T形反饋網(wǎng)絡(luò)比例電路                  
     3. 3. 2  四則運(yùn)算電路                  
     3. 3. 3  積分和微分電路                  
     3. 4  有源濾波器                  
     3. 4. 1  基于運(yùn)算放大器的有源濾波器設(shè)計                  
     3. 4. 2  二階無限增益多路反饋濾波器                  
     3. 4. 3  壓控電壓源型濾波器                  
     3. 4. 4  雙二次型濾波器                  
     3. 4. 5  采用開關(guān)電容的集成濾波器                  
     3. 5  模擬量輸出通道                  
     3. 5. 1  電壓／電流轉(zhuǎn)換電路                  
     3. 5. 2  集成電壓／電流變換器                  
     3. 6  模擬信號的隔離傳輸                  
     3. 6. 1  變壓器隔離放大器                  
     3. 6. 2  線性光電耦合器                  
     3. 7  跨導(dǎo)運(yùn)算放大器及其應(yīng)用                  
     參考文獻(xiàn)                  
     4  單片機(jī)技術(shù)在智能儀表中的應(yīng)用                  
     4. 1  單片機(jī)簡介                  
     4. 1. 1  MCS51系列單片機(jī)                  
     4. 1. 2  MCS96(196)系列單片機(jī)                  
     4. 1. 3  MC68系列單片機(jī)                  
     4. 1. 4  PICl6CXX系列單片機(jī)                  
     4. 1. 5  單片數(shù)字信號處理器                  
     4. 2  以單片機(jī)為核心的最小系統(tǒng)設(shè)計                  
     4. 2. 1  存儲器和I／O口的擴(kuò)展                  
     4. 3  模擬量與數(shù)字量之間的轉(zhuǎn)換                  
     4. 3. 1  數(shù)模轉(zhuǎn)換                  
     4. 3. 2  模數(shù)轉(zhuǎn)換                  
     4. 4  人機(jī)接口設(shè)計                  
     4. 4. 1  鍵盤接口設(shè)計                  
     4. 4. 2  顯示接口設(shè)計                  
     4. 4. 3  硬拷貝設(shè)備的接口設(shè)計                  
     4. 5  智能儀表設(shè)計的若干問題                  
     4. 5. 1  智能儀表總體設(shè)計的考慮                  
     4. 5. 2  智能儀表的硬件設(shè)計                  
     4. 5. 3  智能儀表的軟件設(shè)計                  
     參考文獻(xiàn)                  
     5  儀表的抗干擾技術(shù)                  
     5. 1  儀表的干擾現(xiàn)象                  
     5. 1. 1  干擾現(xiàn)象                  
     5. 1. 2  干擾產(chǎn)生的原因                  
     5. 1. 3  干擾傳播的途徑                  
     5. 2  儀表的抗干擾技術(shù)                  
     5, 2. 1  電磁兼容性                  
     5. 2. 2  屏蔽技術(shù)                  
     5. 2. 3  隔離技術(shù)                  
     5. 2. 4  接地技術(shù)                  
     5. 2. 5  濾波技術(shù)                  
     5. 2. 6  電路的設(shè)計和制作                  
     5. 2. 7  智能單元的抗干擾技術(shù)                  
     參考文獻(xiàn)                  
     6  儀表的數(shù)字通信技術(shù)                  
     6. 1  數(shù)字通信概述                  
     6. 2  并行數(shù)據(jù)通信                  
     6. 2. 1  GPIB(1EEE—488)總線                  
     6. 2. 2  VXI總線                  
     6. 3  串行數(shù)據(jù)通信                  
     6. 3. 1  RS—232C串行通信                  
     6. 3. 2  RS—422與RS—485串行通信                  
     6. 4  現(xiàn)場總線                  
     6. 4. 1  計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)                  
     6. 4. 2  CAN總線概述                  
     6. 4. 3  基于SJAl000的CAN總線網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)計                  
     參考文獻(xiàn)                  
     第  三  篇                  
     7  誤差修正技術(shù)                  
     7. 1  系統(tǒng)誤差的數(shù)字修正方法                  
     7. 1. 1  利用校正曲線修正系統(tǒng)誤差                  
     7. 1. 2  用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正系統(tǒng)誤差                  
     7. 1. 3  非線性特性的校正方法                  
     7. 2  隨機(jī)誤差的數(shù)字濾波方法                  
     7. 2. 1  限幅濾波                  
     7. 2. 2  中位值濾波                  
     7. 2. 3  平滑濾波                  
     7, 2. 4  一階慣性濾波                  
     7. 2. 5  復(fù)合濾波                  
     7. 3  動態(tài)誤差的數(shù)字修正方法                  
     7. 3. 1  頻域修正法                  
     7. 3. 2  數(shù)值微分修正法                  
     參考文獻(xiàn)                  
     8  信號處理技術(shù)                  
     8. 1  周期圖法                  
     8. 1. 1  功率譜估計                  
     8. 1. 2  頻譜校正方法                  
     8. 1. 3  應(yīng)用舉例                  
     8. 2  最大熵譜分析法                  
     8. 2. 1  問題的提出                  
     8. 2. 2  信號模型與自回歸分析                  
     8. 2. 3  萊文森遞推算法                  
     8, 2. 4  伯格遞推算法                  
     8. 2. 5  周期圖法與最大熵譜法的比較                  
     8. 3  自適應(yīng)陷波濾波方法                  
     8. 3. 1  基本原理                  
     8. 3. 2  遞歸預(yù)測誤差算法的公式推導(dǎo)                  
     8. 3. 3  仿真結(jié)果                  
     8. 3. 4  實測結(jié)果                  
     8. 4  小波變換方法                  
     8. 4. 1  連續(xù)小波變換                  
     8. 4. 2  幾種常見的基本小波                  
     8. 4. 3  離散小波變換與二進(jìn)小波變換                  
     8. 4. 4  渦街信號的小波分析                  
     參考文獻(xiàn)                  
     第  四  篇                  
     9  自動測量技術(shù)新進(jìn)展                  
     9. 1  軟測量技術(shù)                  
     9. 1. 1  輔助變量的選取                  
     9. 1. 2  測量數(shù)據(jù)的處理                  
     9. 1. 3  軟測量模型的建立                  
     9. 1. 4  軟儀表的在線校正                  
     9. 1. 5  軟測量的工業(yè)應(yīng)用                  
     9. 2  模型化測量方法                  
     9. 2. 1  概述                  
     9. 2. 2  基于MBM的動態(tài)稱重                  
     9. 2. 3  基于MBM的畸變電功率測量                  
     9. 3  虛擬儀器                  
     9. 3. 1  概述                  
     9. 3. 2  系統(tǒng)構(gòu)成                  
     9. 3. 3  軟件結(jié)構(gòu)                  
     9. 3. 4  軟件開發(fā)平臺                  
     9. 4  模糊傳感器                  
     9. 4. 1  前言                  
     9. 4. 2  模糊傳感器的理論基礎(chǔ)                  
     9. 4. 3  應(yīng)用舉例                  
     參考文獻(xiàn)