調(diào)制與缺陷結(jié)構(gòu)晶體學(xué)

目錄
序一
序二
前言
第1章 調(diào)制與缺陷結(jié)構(gòu)晶體學(xué)概述 1
1.1 引言 1
1.2 物質(zhì)微觀結(jié)構(gòu) 2
1.2.1 晶體結(jié)構(gòu) 3
1.2.2 電子結(jié)構(gòu) 5
1.2.3 磁結(jié)構(gòu) 8
1.3 晶格缺陷 10
1.3.1 點缺陷 10
1.3.2 線缺陷 10
1.3.3 面缺陷 11
1.3.4 體缺陷 11
1.3.5 拓?fù)淙毕?11
1.3.6 孿晶 11
1.3.7 疇 12
1.4 調(diào)制與缺陷結(jié)構(gòu) 13
1.4.1 調(diào)制結(jié)構(gòu) 13
1.4.2 缺陷結(jié)構(gòu) 15
1.4.3 局域缺陷 17
1.5 調(diào)制與缺陷結(jié)構(gòu)的表征手段 17
1.5.1 單晶衍射 20
1.5.2 粉末衍射 21
1.5.3 全散射 22
1.5.4 X射線吸收譜 27
參考文獻(xiàn) 29
第2章 完美晶體結(jié)構(gòu) 33
2.1 引言 33
2.2 晶體幾何與對稱性 33
2.2.1 晶體宏觀對稱性 33
2.2.2 晶體微觀對稱性 37
2.2.3 晶系、點群、布拉維格子與空間群 40
2.3 晶體結(jié)構(gòu)分析中的基本計算 49
2.3.1 度量矩陣 49
2.3.2 倒格子 51
2.3.3 基矢變換 54
2.3.4 三斜到直角坐標(biāo)系變換 56
2.3.5 直角坐標(biāo)系中的旋轉(zhuǎn) 59
2.3.6 其他晶體學(xué)計算 60
2.3.7 結(jié)構(gòu)因子的計算 64
2.3.8 電子密度函數(shù)的計算 64
2.4 *小二乘算法 66
2.4.1 線性*小二乘 66
2.4.2 帶有限制條件的線性*小二乘 68
2.4.3 非線性非限制*小二乘 69
2.5 單晶結(jié)構(gòu)精修 70
2.6 粉末結(jié)構(gòu)里特沃爾德（Rietveld）精修 72
2.7 X射線衍射方法 74
2.7.1 湯姆孫（Thomson）散射 74
2.7.2 衍射原理 74
2.7.3 電子散射因子 76
2.7.4 原子散射因子 76
2.7.5 溫度因子 77
2.7.6 分子或單胞散射因子 78
2.7.7 晶體的衍射 79
2.8 晶體結(jié)構(gòu)解析 87
2.8.1 帕特森（Patterson）函數(shù)法 88
2.8.2 直接法 89
2.8.3 電荷翻轉(zhuǎn)法 92
2.8.4 結(jié)構(gòu)補(bǔ)全與精修 93
參考文獻(xiàn) 94
第3章 調(diào)制結(jié)構(gòu) 95
3.1 引言 95
3.2 三維空間中描述調(diào)制結(jié)構(gòu) 96
3.2.1 非周期性序 96
3.2.2 周期性晶體的衍射 101
3.2.3 調(diào)制晶體的衍射 104
3.3 多余一個調(diào)制矢量 106
3.4 調(diào)制結(jié)構(gòu)的超空間描述 107
3.4.1 倒易超空間 108
3.4.2 直超空間 112
3.4.3 原子間距 t圖 116
3.4.4 結(jié)構(gòu)因子 119
3.4.5 調(diào)制晶體的對稱性 120
參考文獻(xiàn) 130
第4章 缺陷結(jié)構(gòu) 132
4.1 引言 132
4.2 一維疊層無序 134
4.2.1 衍射強(qiáng)度 134
4.2.2 層對概率與相關(guān)系數(shù) 135
4.2.3 疊層無序衍射強(qiáng)度的遞歸算法 138
4.3 生長無序（growth disorder）模型 141
4.3.1 一維占據(jù)無序 141
4.3.2 一維位移無序 147
4.3.3 高維占據(jù)無序 149
4.3.4 高維位移無序 156
4.3.5 占位和位移缺陷相互作用 159
4.4 伊辛（Ising）模型 161
4.4.1一維*近鄰模型 161
4.4.2一維次近鄰模型 162
4.4.3 二維模型 164
4.4.4 廣義高斯模型 167
4.4.5 占據(jù)和位移缺陷相互作用 168
4.5 次晶（paracrystal）無序模型 168
4.5.1 次晶結(jié)構(gòu)特點 168
4.5.2 次晶模型 171
4.5.3 擾晶模型 173
4.5.4 理想次晶 175
參考文獻(xiàn) 179
第5章 缺陷序結(jié)構(gòu)的重構(gòu)算法 181
5.1 引言 181
5.2 遺傳算法 182
5.2.1 基本概念 182
5.2.2 算法流程 183
5.2.3 代碼實現(xiàn) 184
5.3 差分進(jìn)化算法 188
5.3.1 基本概念 189
5.3.2 算法流程 190
5.3.3 代碼實現(xiàn) 191
5.4 免疫算法 196
5.4.1 基本概念 196
5.4.2 算法流程 197
5.4.3 代碼實現(xiàn) 198
5.5 蟻群優(yōu)化算法 204
5.5.1 基本概念 204
5.5.2 算法流程 205
5.5.3 代碼實現(xiàn) 206
5.6 粒子群算法 210
5.6.1 基本概念 210
5.6.2 算法流程 212
5.6.3 代碼實現(xiàn) 212
5.7 模擬退火算法 216
5.7.1 基本概念 216
5.7.2 算法流程 217
5.7.3 代碼實現(xiàn) 218
5.8 禁忌搜索算法 222
5.8.1 基本概念 222
5.8.2 算法流程 223
5.8.3 代碼實現(xiàn) 224
5.9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 229
5.9.1 基本概念 229
5.9.2 應(yīng)用前景 232
參考文獻(xiàn) 232
索引 233