儲層烴類信息的局域波分解提取理論及方法

　　儲層烴類信息提取和檢測，尤其是深層儲層烴類檢測，是目前油氣勘探迫切需要解決的難題。本書將近年來信號處理領域新發(fā)展的經驗模態(tài)分解等局域波分解算法引入地震信號處理領域，用于儲層信息提取及烴類檢測；對改進和豐富適合地震信號處理尤其是深層-超深層儲層烴類檢測方法中的有關算法，提高流體識別的精度等具有重要的科學研究意義和學術價值。本書是一部研究儲層烴類信息局域波分解提取和檢測理論及方法的學術著作，在簡要綜述國內外該領域研究成果的基礎上，主要介紹了作者近年來在局域波分解算法及其在儲層信息提取、烴類檢測等方面取得的創(chuàng)新性研究成果。全書共8章，主要內容包括：緒論、局域波分解方法、基于經驗模態(tài)分解的烴類檢測方法、基于經驗模態(tài)分解衍生算法的烴類檢測算法、基于小波包倒譜的儲層信息提取方法、基于變分模態(tài)分解的地震數據分析方法及衰減估計方法、基于同步擠壓小波變換的儲層信息提取方法、基于局域波屬性的量子神經網絡烴類檢測方法。本書具有系統性、交叉性、前沿性等特點，可作為儲層預測和烴類檢測、地震信號處理和解釋、信息科學、智能信息處理、人工智能等相關領域的高等院校教師、研究生和科研人員的參考書。

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