增長(zhǎng)曲線模型及其擴(kuò)展

目錄
第1章 增長(zhǎng)*線問(wèn)題 1
1.1 問(wèn)題的來(lái)源 1
1.2 增長(zhǎng)*線模型的提出 2
1.3 可加增長(zhǎng)*線模型 10
1.4 多元增長(zhǎng)*線模型簡(jiǎn)介 18
1.5 若干數(shù)據(jù)實(shí)例 21
第2章 增長(zhǎng)*線模型 24
2.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 24
2.2 正態(tài)隨機(jī)誤差下的假設(shè)檢驗(yàn) 33
2.3 已知協(xié)方差的一階參數(shù)廣義*小二乘估計(jì) 39
2.4 誤差分布未知時(shí)一階參數(shù)復(fù)合雙線性變換兩步廣義*小二乘估計(jì)減漸近性質(zhì) 41
2.5 關(guān)于增長(zhǎng)*線模型研究的簡(jiǎn)評(píng) 52
第3章 協(xié)方差外積*小二乘法及其在多元統(tǒng)計(jì)模型中的應(yīng)用 53
3.1 動(dòng)機(jī)與問(wèn)題 53
3.2 增長(zhǎng)*線模型協(xié)方差的外積*小二乘估計(jì) 54
3.3 增長(zhǎng)*線模型協(xié)方差外積*小二乘估計(jì)的理論性質(zhì) 60
3.4 增長(zhǎng)*線模型一階參數(shù)兩步廣義*小二乘估計(jì)與大樣本性質(zhì) 63
3.5 外積*小二乘法在多元線性模型模式協(xié)方差估計(jì)中的應(yīng)用 65
3.6 模擬計(jì)算和實(shí)例分析 80
第4章 增長(zhǎng)*線模型的變量選擇方法 92
4.1 增長(zhǎng)*線模型的協(xié)變量選擇 93
4.2 增長(zhǎng)*線模型的多目標(biāo)變量選擇 99
4.3 現(xiàn)存相關(guān)研究 124
第5章 多元線性與增長(zhǎng)*線混合模型 125
5.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 125
5.2 正態(tài)隨機(jī)誤差下的假設(shè)檢驗(yàn) 128
5.3 隨機(jī)誤差分布未知時(shí)參數(shù)的廣義*小二乘估計(jì) 136
5.4 模擬計(jì)算與實(shí)例分析 147
5.5 關(guān)于極大似然估計(jì)的精確分布 154
第6章 嵌套可加增長(zhǎng)*線模型 157
6.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 157
6.2 協(xié)方差的外積*小二乘估計(jì)及其性質(zhì) 166
6.3 誤差分布未知時(shí)一階參數(shù)兩步廣義*小二乘估計(jì)及漸近性質(zhì) 175
6.4 數(shù)值模擬分析 183
6.5 實(shí)例分析 185
第7章 正交可加增長(zhǎng)*線模型 190
7.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 190
7.2 協(xié)方差的無(wú)偏不變估計(jì)與一階參數(shù)的廣義*小二乘估計(jì) 193
7.3 隨機(jī)誤差未知時(shí)一階參數(shù)兩步廣義*小二乘估計(jì)及漸近性質(zhì) 207
第8章 多元增長(zhǎng)*線模型 219
8.1隨機(jī)誤差分布未知時(shí)協(xié)方差矩陣的外積*小二乘估計(jì) 219
8.2 一階參數(shù)的可行廣義*小二乘估計(jì) 226
8.3 一階參數(shù)帶約束的估計(jì)和*優(yōu)子集選擇 230
8.4 實(shí)際數(shù)據(jù)分析 234
參考文獻(xiàn) 238
附錄A. 250
附錄B 254