面部美容整形手術(shù)

目  錄
第1章 面部美容的非手術(shù)治療 1
1 概述 1
2 發(fā)際線年輕化 1
3 局部治療和煥膚 10
4 皮膚提升 15
5 注射肉毒桿菌毒素 21
6 注射填充 28
7 心理因素 38
參考文獻 40
第2章 上面部和面頰美容手術(shù) 56
1 概述 56
2 外科發(fā)際線移植術(shù) 56
3 眼瞼成形術(shù) 66
4 豐面頰術(shù) 75
參考文獻 81
第3章 鼻部和下面部美容手術(shù) 90
1 概述 90
2 鼻整形術(shù) 90
3 頦成形術(shù) 105
4 拉皮手術(shù)（除皺術(shù)） 114
參考文獻 124
第4章 顱頜面畸形的手術(shù)重建 136
1 概述 136
2 遺傳學和產(chǎn)前發(fā)育回顧 136
3 唇腭裂手術(shù)重建 138
4 顱縫早閉的修復重建 147
參考文獻 156
第5章 顱頜面創(chuàng)傷和燒傷的手術(shù)重建 164
1 概述 164
2 病因 164
3 重建技術(shù)回顧  165
4 初步評估 172
5 外科技術(shù)的應(yīng)用 181
6 心理因素 187
參考文獻 187
第6章 外科手術(shù)發(fā)展的未來方向 198
1 概述 198
2 當前的手術(shù)進展 198
3 醫(yī)療資源均衡和機器人輔助手術(shù) 202
4 現(xiàn)有技術(shù)的可用性 202
5 未來研究方向和臨床應(yīng)用 204
參考文獻 204
第7章 面部整形美容相關(guān)模擬和優(yōu)化工作 209
1 概述 209
2 利用成像和模擬技術(shù)優(yōu)化面部整形修復手術(shù)的效果 210
3 顱面重建和成像模式 213
4 下頜骨重建及其成像模式 215
5 上頜骨手術(shù)及其成像模式 217
6 眶突和顴骨骨折及其成像模式 219
7 結(jié)論和未來工作 220
參考文獻 221
第8章 生物力學在面部整形中的應(yīng)用 232
1 概述 232
2 顱骨和面部骨骼的生物力學基礎(chǔ)知識 234
3 下頜骨生物力學基礎(chǔ) 236
4 鼻骨生物力學基礎(chǔ)知識 238
5 頜面重建生物力學 239
6 下頜骨重建生物力學 240
7 顱頜面外科生物力學 242
8 鼻整形的生物力學 243
9 結(jié)論和未來工作 244
參考文獻 245
第9章 人工智能、機器學習和深度學習在面部整形手術(shù)中的應(yīng)用 252
1 概述 252
2 在面部整形手術(shù)中應(yīng)用機器學習識別面部特征 253
3 通過機器學習應(yīng)用進行裂隙檢測 258
4 利用深度學習進行術(shù)前面部模擬 260
5 利用深度學習進行性別分類 262
6 深度學習的其他應(yīng)用：機器學習和人工智能 262
7 結(jié)論和未來工作 264
參考文獻 265
第10章 機器人技術(shù)在面部整形手術(shù)中的應(yīng)用 275
1 概述 275
2 軟體機器人技術(shù)在面部整形手術(shù)中的應(yīng)用 278
3 頭頸部和經(jīng)口手術(shù) 280
4 機器人技術(shù)在面部整形手術(shù)中的應(yīng)用 283
5 游離皮瓣重建 288
6 機器人技術(shù)與面部提升整形手術(shù) 291
7 植發(fā)和機器人技術(shù) 292
8 結(jié)論和未來工作 295
參考文獻 296
第11章 面部整形手術(shù)患者的工程心理學 307
1 概述 307
2 面部整形手術(shù)數(shù)量 308
3 影響面部整形手術(shù)的心理因素 311
4 面部整形手術(shù)的積極影響 315
5 面部整形手術(shù)的不良影響 316
6 可能影響面部整形手術(shù)患者的心理因素 316
7 面部整形手術(shù)工程和未來工作 319
參考文獻 320
第12章 頭面頸部整形手術(shù)的技術(shù)改進 327
1 概述 327
2 先進制造技術(shù)的改進對整形、頭頸外科的影響 327
3 機器人技術(shù)的改進對整形、頭頸外科的影響 329
4 生物力學進步對整形、頭頸外科的影響 329
5 數(shù)學優(yōu)化改進對整形、頭頸外科的影響 330
6 其他先進技術(shù)的改進對整形、頭頸外科的影響 331
7 相關(guān)人工智能改進對整形外科的影響 331
8 相關(guān)心理因素的改進對整形、頭頸外科的影響 333
9 結(jié)論和未來工作 334
參考文獻 334
第13章 利用深度學習和高效優(yōu)化器檢測面部皺紋 339
1 概述 339
2 相關(guān)研究文獻 339
3 擬議的優(yōu)化器框架 340
4 實驗及驗證結(jié)果 341
5 結(jié)論 342
參考文獻 343
后記 346