基于粒計算的數(shù)據(jù)分析與系統(tǒng)建模

　　本書建立了統(tǒng)一的基于粒計算的概念和算法框架， 并將這些概念和算法用于數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)建模; 討論了粒計算的前沿和熱點問題， 如信息粒的編碼與解碼、信息粒的表示和構(gòu)建、基于信息粒度最優(yōu)分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的異常值檢測、基于信息粒的預測模型設計、模型可解釋性的研究等。本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘和粒計算的諸多前沿問題， 并且對所提及的每個數(shù)據(jù)分析和建模算法都進行了詳盡的描述和實驗。本書可供數(shù)據(jù)挖掘領域的研究人員、學生、IT業(yè)者等參考學習。

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