數(shù)據(jù)驅動的開源軟件缺陷管理研究

　　為保障軟件供應鏈安全和搶占全球創(chuàng)新制高點，一些國家政府和大型企業(yè)大力扶持開源軟件。開源軟件由于在開發(fā)時間、空間、人員和項目管理上的諸多特點而大大增加了開發(fā)的復雜性，進而使得開源軟件質量具有不確定性。針對這一問題，本書首次聚焦于開源項目資源庫挖掘這一主題，展示如何利用大數(shù)據(jù)驅動方法支持開源軟件缺陷管理。本書的內容包括開源軟件項目缺陷預測、開源軟件項目缺陷分配和開源軟件項目缺陷定位。在缺陷預測方面，針對軟件缺陷數(shù)據(jù)的非均衡性、多模態(tài)性、稀缺性和時間序列特性開展研究。在缺陷分配方面，針對開源軟件缺陷解決過程中的開發(fā)人員參與情況和開發(fā)人員專長開展研究。在缺陷定位方面，針對開源軟件缺陷修改牽涉面大而變更零散的特點開展研究。

　　1.國家自然科學基金面上項目"基于群體記憶的開源軟件缺陷預測、診斷和定位研究"編號61379046，負責人（本書依托項目）；