ComfyUI+Flux+SDXL商業(yè)應用入門到精通

定　價：￥99.00

作　者：	雷波編著
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122473554	出版時間：	2025-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書深入而系統(tǒng)地闡述了人工智能繪畫軟件ComfyUI的全方位應用技巧，從基礎的軟件安裝與配置步驟，到深入解析文生圖與圖生圖功能中各個參數(shù)的精妙作用，再到詳解如何利用ControlNet技術實現(xiàn)圖像創(chuàng)作的精準操控，直至引領讀者掌握自主訓練LoRA模型，最終實現(xiàn)批量化方式創(chuàng)造高質量個性化圖像的目的。本書不只局限在Stable Diffusion（以下簡稱SD）1.5版本的內容講解，根據(jù)SD的發(fā)展，本書還詳細講解了SDXL、Flux以及SD3.5模型的工作流以及LoRA的訓練等相關內容。鑒于ComfyUI操作的復雜性和參數(shù)設置的多樣性，作者巧妙地融入了豐富的對比實例、操作示例圖及軟件界面截圖，圖文并茂，旨在通過這種直觀的方式，引導初學者循序漸進地跟隨指引，確保每一步操作都能準確無誤，進而達到預期的創(chuàng)作效果。本書不僅是一部內容豐富、技術解析詳盡的自學寶典，對于AI繪畫愛好者、AI視覺領域的專業(yè)人士及圖像處理行業(yè)的從業(yè)者而言極具參考價值；同時，其全面的知識體系也完全適合作為視覺傳達與影像處理等相關專業(yè)的教材，助力學生掌握前沿技術，提升實踐能力。

作者簡介

　　雷波FUN視覺、先鋒影像、博藝智聯(lián)等品牌聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任Adobe公司全國考試管理中心教學總監(jiān)，精通各類視覺設計手法及相關軟件，出版了十數(shù)本關于視覺創(chuàng)意、廣告設計制作、三維渲染及影視后期制作方面的書籍。長期關注AIGC相關領域，在Midjourney、Stable Diffution等各類AI制圖平臺累計出圖超10萬幅。

圖書目錄

第1章安裝并設置ComfyUI
認識ComfyUI 2
Stable Diffusion 簡介 2
LDM底層邏輯 2
ComfyUI 簡介 4
ComfyUI 與WebUI 對比 4
ComfyUI 的優(yōu)勢 4
ComfyUI 的缺點 5
ComfyUI 配置要求 5
ComfyUI整合包安裝 6
開發(fā)者整合包安裝 6
秋葉整合包安裝 8
配置模型 10
未使用過WebUI的配置模型 10
使用過WebUI的配置模型 11
基礎插件安裝 13
Manager插件安裝 13
漢化插件安裝使用 14
Manager插件功能詳解 16
ComfyUI界面常用快捷方式 17
第2章探索ComfyUI的組成節(jié)點
初識ComfyUI節(jié)點 21
節(jié)點的分類 22
自定義節(jié)點的安裝 23
核心節(jié)點的詳細講解 26
節(jié)點的基本操作 31
節(jié)點之間的連接 35
第3章了解底模與LoRA模型
理解并使用SD底模模型 40
什么是底模模型 40
理解底模模型的應用特點 40
理解并使用SDXL模型 42
認識SDXL模型 42
SD1.5與SDXL之間的區(qū)別 42
使用SDXL模型出圖失敗的原因 43
SDXL-Lightning 44
SDXL-Turbo 45
理解并使用Flux模型 45
認識Flux模型 45
模型的更新變遷史 45
模型間的區(qū)別 46
Flux模型與其他模型對比 46
Flux模型版本 47
Flux模型的關鍵特性 47
Flux模型的應用 48
Flux模型的安裝部署 48
使用Flux模型注意事項 49
Flux LoRA模型 50
認識Stable Diffusion 3.5模型 50
Stable Diffusion 3.5模型特點 50
Stable Diffusion 3.5 的版本介紹 51
Stable Diffusion 3.5 的優(yōu)勢 52
Stable Diffusion 3.5 的應用前景 52
Stable Diffusion 3.5模型Liblib運行 52
Stable Diffusion 3.5模型本地運行 54
Stable Diffusion 3.5與Flux出圖對比 55
理解并使用LoRA模型 57
認識LoRA模型 57
疊加LoRA模型 59
底模與LoRA模型匹配技巧 61
安裝底模及LoRA模型 63
SD1.5 LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的關系 64
VAE模型 64
第4章掌握提示詞撰寫邏輯及權重控制技巧
認識SD正面提示詞 67
什么是正面提示詞 67
正面提示詞結構 68
認識SD負面提示詞 69
認識負面提示詞 69
質量提示詞 73
掌握提示詞權重 73
用大括號“{}”調整權重 74
用小括號“( )” 調整權重 74
用雙括號“(( ))”調整權重 74
用中括號“[ ]”調整權重 75
用冒號“:”調整權重 75
調整權重的技巧與思路 76
理解提示詞順序對圖像效果的影響 78
理解提示詞注釋的用法 79
Flux提示詞的書寫 80
使用自然語言撰寫生圖準確的提示詞 80
使用Flux在圖片生成文字 81
SDXL提示詞的書寫 82
提示詞翻譯節(jié)點的使用 83
第5章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 導入工作流 87
文生圖工作流講解 91
文生圖工作流的節(jié)點選擇 91
文生圖工作流的節(jié)點連接 92
文生圖工作流案例實操 94
圖生圖工作流講解 96
圖生圖工作流的節(jié)點選擇 96
圖生圖工作流的節(jié)點連接 98
圖生圖工作流案例實操 100
LoRA模型工作流講解 102
LoRA加載器節(jié)點的介紹與連接 102
LoRA模型工作流案例實操 103
局部重繪工作流講解 106
為圖片增加遮罩 106
增加遮罩編碼節(jié)點 107
局部重繪工作流案例實操 108
高清放大工作流講解 110
非模型高清放大 110
模型高清放大 112
高清修復放大 113
SDXL標準工作流講解 117
SDXL標準工作流搭建 117
SDXL標準工作流案例實操 119
Flux入門工作流講解 121
未整合CLIP和VAE模型的工作流 121
整合CLIP和VAE模型的工作流 124
NF4模型的工作流 125
第6章在ComfyUI中使用ControlNet
安裝ControlNet 128
ControlNet預處理器安裝 128
ControlNet模型安裝 129
ControlNet節(jié)點介紹 131
ControlNet應用 131
ControlNet加載器 132
ControlNet預處理器 132
Canny（硬邊緣） 133
Canny預處理器 133
實例操作 134
Softedge（軟邊緣） 138
Softedge預處理器 138
實例操作 139
Scribble（涂鴉） 142
Scribble預處理器 143
實例操作 144
Lineart（線稿） 147
Lineart預處理器 148
Lineart工作流搭建 148
Depth（深度） 149
Depth預處理器 150
實例操作 150
OpenPose（姿態(tài)） 153
OpenPose預處理器 154
實例操作 154
OpenPose骨骼圖 157
Inpaint（局部重繪） 158
Inpaint工作流搭建 159
實例操作 160
Flux的ControlNet概述 163
ControlNet V3 163
ControlNet-Union-Pro 164
第7章通過訓練LoRA獲得個性化圖像
為什么要掌握訓練LoRA技術 168
訓練LoRA的基本流程 169
步驟1：準備軟件環(huán)境 169
步驟2：確定訓練目的 170
步驟3：準備并處理訓練素材 170
步驟4：為素材打標簽 173
步驟5：設置參數(shù)并開始訓練 174
步驟6：測試LoRA 174
LoRA訓練實戰(zhàn)及參數(shù)設置 177
LoRA訓練實戰(zhàn)目標 177
準備并處理素材 178
為素材打標簽 178
設置訓練參數(shù) 183
選擇適合的LoRA 187
SDXL LoRA訓練參數(shù)設置 188
使用第三方平臺訓練Flux LoRA模型 189
本地訓練Flux LoRA模型 193
第8章 ComfyUI常用擴展
SD UpScale高清放大 200
UpScale放大的工作原理 200
UpScale放大擴展的安裝 200
SD放大節(jié)點詳解 201
UpScale放大案例實操 202
ComfyUI-Impact-Pack 205
ComfyUI-Impact-Pack擴展介紹 205
ComfyUI-Impact-Pack擴展安裝 205
Impact擴展檢測器詳解 206
Impact自動臉部檢測并精修 208
SAM檢測遮罩工作流搭建 211
Efficiency-nodes擴展 214
Efficiency-nodes擴展介紹 214
Efficiency-nodes擴展安裝 214
Efficiency效率加載器和效率采樣器詳解 214
Efficiency腳本XY圖表詳解 218
IPAdapter擴展 221
IPAdapter擴展介紹 221
IPAdapter擴展安裝 221
IPAdapter節(jié)點詳解 222
IPAdapter給人物換臉 223
WD14反推提示詞擴展 227
WD14反推提示詞擴展介紹 227
WD14反推提示詞擴展安裝 227
WD14反推提示詞擴展節(jié)點詳解 228
WD14反推提示詞擴展工作流搭建 230
第9章 ComfyUI Flux 綜合實戰(zhàn)案例
產品更換任意模特 233
Flux模型生成社交平臺日常照片 237
增加Flux模型出圖真實感 240
Flux模型生成完美的手 242
Flux模型生成主題海報 245
Flux模型tile放大 248
Flux模型制作半插畫半寫實風格 251