輕松拿捏大數(shù)據(jù)算法面試：典型算法面試題全解及面試指導(dǎo)

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	楊國(guó)棟徐揚(yáng) 徐振超等
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111772620	出版時(shí)間：	2025-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　內(nèi)容簡(jiǎn)介這是6位來(lái)自多個(gè)大廠的大數(shù)據(jù)工程師聯(lián)合力扣撰寫的，深度解讀大數(shù)據(jù)算法面試母題的求職手冊(cè)。本融合了幾位作者總計(jì)數(shù)百次面試他人和被他人面試的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合對(duì)大廠招聘的真實(shí)需求，深度解讀精選自力扣的近百道具有代表性的算法題。這些題目覆蓋了幾乎所有大數(shù)據(jù)從業(yè)者需要掌握的算法題類型，它們有的來(lái)自力扣多年的專業(yè)沉淀，有的來(lái)自各家企業(yè)的真實(shí)招聘題庫(kù)。各位作者從實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，解讀每道題出現(xiàn)在面試中的底層邏輯，然后給出具體的解題思路和編程示例，并從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度兩個(gè)層面分析示例程序。第1章和第2章從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這個(gè)層面解讀數(shù)組、鏈表、字符串、哈希表、棧、隊(duì)列、樹(shù)和圖，這是所有算法的基礎(chǔ)，然后深入分析了排序、遞歸、分治、貪心、回溯算法以及動(dòng)態(tài)規(guī)劃等基礎(chǔ)算法的母題。第3章和第4章則聚焦大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，從計(jì)算與存儲(chǔ)兩個(gè)維度解讀面試中常見(jiàn)的算法題，比如Top k問(wèn)題、中位數(shù)問(wèn)題、位圖算法問(wèn)題、有序哈希字典問(wèn)題、樹(shù)存儲(chǔ)問(wèn)題、索引設(shè)計(jì)問(wèn)題、海量數(shù)據(jù)寫入與存儲(chǔ)問(wèn)題等。第5章和第6章精選了多道來(lái)自真實(shí)面試的算法題進(jìn)行精講，并從如何高效刷題、如何準(zhǔn)備面試兩個(gè)層面給出精準(zhǔn)指導(dǎo)。

作者簡(jiǎn)介

　　楊國(guó)棟“數(shù)據(jù)之力技術(shù)叢書(shū)”主任，前騰訊軟件工程師。一直就職于頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)與基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān)工作，具有多年一線工作經(jīng)驗(yàn)?！禔pache Pulsar原理解析與應(yīng)用實(shí)踐》《大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實(shí)踐》等書(shū)作者。徐揚(yáng)PowerData社區(qū)骨干成員，某頭部大廠算法工程師，從事多年算法研究工作，致力于通過(guò)算法優(yōu)化和創(chuàng)新，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)處理與分析難題。徐振超“數(shù)據(jù)之力技術(shù)叢書(shū)”編委會(huì)成員，“數(shù)據(jù)極客圈”公眾號(hào)/CSDN主理人?，F(xiàn)任某頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)生態(tài)研發(fā)工程師，專注數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化工作，具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。黃海軍現(xiàn)任某頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)某頭部數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)生態(tài)研發(fā)工程師，《數(shù)據(jù)微光》公眾號(hào)主理人。深耕開(kāi)源多年，聚焦技術(shù)生態(tài)構(gòu)建與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)沉淀，致力于推進(jìn)前沿技術(shù)在行業(yè)場(chǎng)景中的價(jià)值釋放。羅富良現(xiàn)任上海某頭部旅行公司數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師。從事離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與湖倉(cāng)一體化研發(fā)工作，在數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)方面有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。趙思南現(xiàn)就職于某頭部網(wǎng)絡(luò)廣告代理商公司，從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)方面具有多年一線工作經(jīng)驗(yàn)?；钴S于多個(gè)社區(qū)，樂(lè)于知識(shí)分享。

圖書(shū)目錄

Contents　目　錄
前言
第1章　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1
1.1　數(shù)組1
1.1.1　兩數(shù)之和—輸入有序數(shù)組1
1.1.2　刪除有序數(shù)組中的重復(fù)項(xiàng)3
1.1.3　思維延展5
1.2　鏈表6
1.2.1　合并兩個(gè)有序鏈表7
1.2.2　相交鏈表8
1.2.3　思維延展11
1.3　字符串13
1.3.1　有效的字母異位詞13
1.3.2　重復(fù)的子字符串14
1.3.3　找出字符串中第一個(gè)匹配項(xiàng)
　　　的下標(biāo)17
1.3.4　無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串19
1.3.5　思維延展20
1.4　哈希表22
1.4.1　快樂(lè)數(shù)23
1.4.2　找到所有數(shù)組中消失的數(shù)字24
1.4.3　最長(zhǎng)連續(xù)序列26
1.4.4　找到字符串中所有字母異
　　　位詞27
1.4.5　思維延展29
1.5　棧和隊(duì)列31
1.5.1　有效的括號(hào)31
1.5.2　每日溫度33
1.5.3　前k個(gè)高頻元素35
1.5.4　合并k個(gè)升序鏈表37
1.5.5　思維延展39
1.6　樹(shù)和二叉樹(shù)42
1.6.1　二叉樹(shù)的中序遍歷43
1.6.2　二叉樹(shù)的層序遍歷44
1.6.3　從前序與中序遍歷序列構(gòu)造
　　　二叉樹(shù)47
1.6.4　二叉搜索樹(shù)的最近公共祖先49
1.6.5　思維延展51
1.7　圖53
1.7.1　島嶼的周長(zhǎng)54
1.7.2　二進(jìn)制矩陣中的最短路徑56
1.7.3　思維延展58
第2章　基礎(chǔ)算法60
2.1　排序算法60
2.1.1　排序數(shù)組的求解61
2.1.2　思維延展68
2.2　遞歸算法69
2.2.1　斐波那契數(shù)69
2.2.2　兩兩交換鏈表中的節(jié)點(diǎn)72
2.2.3　思維延展73
2.3　分治算法74
2.3.1　多數(shù)元素75
2.3.2　將有序數(shù)組轉(zhuǎn)換為二叉
　　　搜索樹(shù)77
2.3.3　最大子數(shù)組和79
2.3.4　排序鏈表81
2.3.5　思維延展84
2.4　貪心算法85
2.4.1　分發(fā)餅干85
2.4.2　加油站87
2.4.3　跳躍游戲90
2.4.4　思維延展91
2.5　回溯算法92
2.5.1　尋找子集93
2.5.2　全排列94
2.5.3　島嶼數(shù)量96
2.5.4　n皇后98
2.5.5　思維延展101
2.6　動(dòng)態(tài)規(guī)劃101
2.6.1　爬樓梯102
2.6.2　不同路徑104
2.6.3　編輯距離106
2.6.4　接雨水108
2.6.5　思維延展110
第3章　大數(shù)據(jù)量計(jì)算112
3.1　Top k問(wèn)題112
3.1.1　前k個(gè)高頻單詞113
3.1.2　數(shù)組中的第k個(gè)最大元素116
3.1.3　思維延展—限制內(nèi)存Top N118
3.2　中位數(shù)118
3.2.1　尋找兩個(gè)正序數(shù)組的中位數(shù)119
3.2.2　數(shù)據(jù)流的中位數(shù)122
3.2.3　思維延展:如何從5億個(gè)數(shù)
　　　中找出中位數(shù)125
3.3　位圖算法131
3.3.1　只出現(xiàn)一次的數(shù)字131
3.3.2　丟失的數(shù)字133
3.3.3　思維延展:統(tǒng)計(jì)不同手機(jī)
　　　號(hào)碼的個(gè)數(shù)136
第4章　樹(shù)與存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)138
4.1　有序哈希字典問(wèn)題138
4.1.1　排序鏈表與哈希字典138
4.1.2　樹(shù)形結(jié)構(gòu)與哈希字典150
4.1.3　自平衡的樹(shù)形結(jié)構(gòu)AVL樹(shù)153
4.1.4　紅黑樹(shù)159
4.2　樹(shù)的存儲(chǔ)問(wèn)題161
4.2.1　二叉樹(shù)的序列化問(wèn)題162
4.2.2　快速查找樹(shù)的父節(jié)點(diǎn)165
4.2.3　持久化的快速查找樹(shù)167
4.2.4　線段樹(shù)170
4.3　索引設(shè)計(jì)173
4.3.1　B樹(shù)174
4.3.2　更快排序的樹(shù)—B+樹(shù)178
4.3.3　空間索引問(wèn)題180
4.3.4　R樹(shù)185
4.4　海量寫入的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)192
4.4.1　LSM樹(shù)192
4.4.2　Bloom Filter201
第5章　面試真題211
5.1　關(guān)鍵的位運(yùn)算211
5.1.1　顛倒二進(jìn)制位212
5.1.2　計(jì)數(shù)質(zhì)數(shù)213
5.2　奇妙的數(shù)論題215
5.2.1　鏡面反射215
5.2.2　n的第k個(gè)因子217
5.2.3　最簡(jiǎn)分?jǐn)?shù)219
5.2.4　使數(shù)組可以被整除的最少
　　　刪除次數(shù)221
5.3　靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)223
5.3.1　并查集類算法223
5.3.2　單調(diào)棧226
5.3.3　位圖229
5.3.4　LRU緩存231
5.4　逃不過(guò)的算法題234
5.4.1　模擬題234
5.4.2　前綴和計(jì)算236
5.4.3　隨機(jī)化239
5.5　必知必會(huì)的SQL算法242
5.5.1　連續(xù)時(shí)間問(wèn)題243
5.5.2　時(shí)間間隔問(wèn)題244
5.5.3　Top N問(wèn)題245
5.5.4　用戶留存率問(wèn)題247
5.5.5　窗口函數(shù)問(wèn)題248
第6章　面試準(zhǔn)備指南250
6.1　算法刷題的重要性250
6.1.1　大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)251
6.1.2　算法對(duì)于大數(shù)據(jù)處理的作用251
6.2　大數(shù)據(jù)刷題技巧252
6.2.1　解決問(wèn)題的方法論254
6.2.2　多種解法對(duì)比和分析的
　　　重要性255
6.2.3　多做題目多總結(jié)256
6.2.4　面試模擬和實(shí)戰(zhàn)演練257
6.2.5　學(xué)會(huì)利用資源260
6.3　面試準(zhǔn)備261
6.3.1　了解大數(shù)據(jù)職業(yè)方向261
6.3.2　不同職位對(duì)算法的要求262
6.4　面試技巧263
6.4.1　自信和積極的態(tài)度264
6.4.2　清晰的表達(dá)和邏輯思維265
6.4.3　如何回答算法問(wèn)題和優(yōu)化
　　　思路266
6.4.4　針對(duì)不熟悉的問(wèn)題的應(yīng)對(duì)
　　　策略26