知識付費：用戶行為發(fā)現(xiàn)與知識推薦研究

　　整個研究包括知識付費產業(yè)、知識付費平臺、知識付費產品分析、知識付費用戶研究、知識付費用戶行為發(fā)現(xiàn)、知識付費用戶知識推薦、研究總結7個部分。第1部分，知識付費產業(yè)，梳理總結了知識付費的基本特性、知識付費產品的基本類型、知識付費業(yè)務的基本模式、知識付費產業(yè)的發(fā)展成長。第2部分，知識付費平臺，分析總結了知識付費平臺的基本類型及典型代表、平臺產品的內容生產模式、知識產品研發(fā)生產、知識內容運營變現(xiàn)以及典型平臺的知識內容生態(tài)體系。第3部分，知識付費產品分析，以得到、知乎、喜馬拉雅等頭部平臺為代表分析課程、問答、音頻類領軍平臺的知識付費產品體系、知識產品類型、知識產品結構、知識產品代表。第4部分，知識付費用戶研究，精要分析了知識付費用戶的基礎屬性、基本類型、知識需求，用戶知識消費的基礎模型、典型模式、關鍵行為，構建了用戶知識消費的影響因素體系，以及集合單因素決策、雙因素決策、多因素綜合決策的付費用戶知識消費決策組合體系。第5部分，知識付費用戶行為發(fā)現(xiàn)，基于知識付費業(yè)務數據運行構建知識付費標簽體系，通過標簽體系運行及標簽數據資源建設推進知識付費用戶行為識別和重要行為發(fā)現(xiàn)?；趯τ脩粜袨榈姆治鲎R別，判定用戶知識需求或知識興趣偏好，針對性開展知識推薦。第6部分，知識付費用戶知識推薦，基于用戶行為綜合判定用戶知識需求假設?；谟脩糁R需求與知識產品的標簽匹配算法，構建面向用戶知識需求的知識產品推薦?；趨f(xié)同過濾算法原理，分別設計基于用戶和基于產品的協(xié)同過濾推薦算法實施用戶知識推薦。第7部分，研究總結，總結全書的主要研究內容與重點研究內容。

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