面向物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者需求的末端物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	王建新
出版社：	知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513093330	出版時(shí)間：	2024-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式中的末端物流配送車(chē)輛路徑為研究對(duì)象，以前端物流、中端物流、末端物流為應(yīng)用背景，分析了不同消費(fèi)者需求變化、區(qū)域劃分機(jī)制及負(fù)載均衡策略對(duì)物流配送任務(wù)造成的可能性影響，剖析了不同階段物流配送網(wǎng)絡(luò)的特征及運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，并針對(duì)不同階段不同場(chǎng)景中的物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題建模及求解思路進(jìn)行了探討。本書(shū)進(jìn)一步拓展了面向消費(fèi)者需求的物流配送問(wèn)題的研究視角，促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)與物流配送的集成融合，可為消費(fèi)者行為特征、物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等領(lǐng)域的研究學(xué)者和從業(yè)人員提供參考與借鑒。

作者簡(jiǎn)介

　　王建新，重慶大學(xué)工學(xué)博士，目前任職于太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，主要研究領(lǐng)域?yàn)椋何锪髋c供應(yīng)鏈管理、綠色物流運(yùn)輸建模及優(yōu)化決策分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，省部級(jí)課題3項(xiàng)，校級(jí)課題1項(xiàng)，參與國(guó)家及省部級(jí)課題6項(xiàng)；在SCI/SSCI/EI等國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文10余篇，參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議5次。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2 研究問(wèn)題的提出
1.3 研究目的與意義
1.4 研究思路與章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
第2章面向物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者需求的車(chē)輛路徑問(wèn)題總體研究
2.1 引言
2.2 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中車(chē)輛路徑問(wèn)題的主體與流程
2.3 物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者需求類型及車(chē)輛路徑問(wèn)題應(yīng)用場(chǎng)景
2.4 面向物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者需求的車(chē)輛路徑問(wèn)題內(nèi)涵與研究框架
2.5 面向物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者需求的車(chē)輛路徑問(wèn)題關(guān)鍵技術(shù)路線
2.6 本章小結(jié)
第3章基于改進(jìn)并行模擬退火算法的一階段帶時(shí)間窗靜態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題
3.1 引言
3.2 問(wèn)題描述及優(yōu)化模型
3.3 求解VRPTW問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)
3.4 數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)與分析
3.5 分析與討論
3.6 本章小結(jié)
第4章響應(yīng)消費(fèi)者動(dòng)態(tài)需求的一階段帶時(shí)間窗動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題
4.1 引言
4.2 問(wèn)題描述及數(shù)學(xué)模型
4.3 禁忌搜索算法設(shè)計(jì)
4.4 算法性能測(cè)試
4.5 案例應(yīng)用
4.6 分析與討論
4.7 本章小結(jié)
第5章考慮熟悉度與負(fù)載均衡的兩階段帶時(shí)間窗動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題
5.1 引言
5.2 問(wèn)題描述及數(shù)學(xué)模型
5.3 算法設(shè)計(jì)
5.4 算法性能測(cè)試
5.5 案例應(yīng)用
5.6 分析與討論
5.7 本章小結(jié)
第6章考慮熟悉度與共同配送的兩階段帶時(shí)間窗動(dòng)態(tài)共享車(chē)輛路徑問(wèn)題
6.1 引言
6.2 問(wèn)題描述及數(shù)學(xué)模型
6.3 求解2E-DSVRPTW問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)
6.4 算法性能測(cè)試
6.5 案例應(yīng)用
6.6 分析與討論
6.7 本章小結(jié)
第7章結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 創(chuàng)新之處
7.3 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
后記