油氣集輸裝備智能運(yùn)維方法：三甘醇脫水裝置

第1章 緒論
1.1 設(shè)備健康管理技術(shù)
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 三甘醇脫水裝置監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀
第2章 三甘醇脫水裝置及其典型故障
2.1 天然氣脫水方法
2.2 三甘醇脫水裝置與工藝
2.3 三甘醇脫水的仿真分析
2.4 三甘醇脫水裝置典型故障
第3章 三甘醇脫水裝置監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
3.1 三甘醇脫水裝置監(jiān)測(cè)參數(shù)
3.2 數(shù)據(jù)清洗
3.3 參數(shù)聚類(lèi)
3.4 數(shù)據(jù)降維與特征融合
第4章 三甘醇脫水裝置智能診斷技術(shù)
4.1 基于閾值的參數(shù)異常識(shí)別
4.2 基于趨勢(shì)檢測(cè)的異常識(shí)別
4.3 基于PCA的參數(shù)異常識(shí)別
4.4 基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的異常識(shí)別
4.5 基于規(guī)則推理的故障診斷
4.6 基于案例庫(kù)的故障診斷
4.7 基于SDG的故障診斷
第5章 三甘醇脫水裝置工藝參數(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)
5.1 模型驅(qū)動(dòng)的天然氣露點(diǎn)預(yù)測(cè)方法
5.2 基于向量自回歸的參數(shù)預(yù)測(cè)方法
5.3 基于隨機(jī)森林的預(yù)測(cè)方法
5.4 基于人工智能的預(yù)測(cè)方法
5.5 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)方法
第6章 三甘醇脫水裝置智能診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)
6.1 概述
6.2 基于微服務(wù)架構(gòu)的診斷軟件
6.3 工業(yè)數(shù)據(jù)的采集與管理
6.4 智能診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)主要功能模塊
6.5 智能診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用
第7章 三甘醇脫水裝置智能監(jiān)測(cè)技術(shù)展望
7.1 油氣儲(chǔ)運(yùn)裝備的智能運(yùn)維與健康管理
7.2 基于數(shù)字孿生體的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)
7.3 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)