基于數(shù)據(jù)驅動模型的流域中長期徑流預報方法

定　價：￥65.00

作　者：	謝帥，黃躍飛，王冬，周濤，曹浩
出版社：	長江出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787549286652	出版時間：	2022-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	140	字數(shù)：

內容簡介

　　本書共6章。第1章為緒論，介紹了本書的研究背景與意義，外研究現(xiàn)狀，中長期徑流預報在模型研究、因子篩選、后處理中存在的主要問題以及針對存在問題的研究思路和主要研究內容；第2章介紹了一種基于貝葉斯推斷的支持向量回歸（SVR）方法和ARD核函數(shù)的結合應用，該方法用以解決SVR模型中超參數(shù)優(yōu)化困難、缺少概率預報以及無法衡量不同預報因子權重的問題；第3章基于因子選擇方法提出一種總互信息指標及其計算方法，分析提出的總互信息指標與預報效果之間的相關性，并將其用來判斷流域是否適宜采用數(shù)據(jù)驅動模型進行中長期徑流預報；第4章將中長期降雨預報產(chǎn)品引入基于數(shù)據(jù)驅動模型的中長期徑流預報框架中，研究引入降雨因子后不同數(shù)據(jù)驅動模型的預報效果變化；第5章在第2章至第4章的基礎上，建立了以校正后的概率預報降雨為輸入、以多個數(shù)據(jù)驅動模型產(chǎn)生的概率預報為基礎、以貝葉斯模型平均方法（BMA）融合不同模型概率預報結果的中長期徑流概率預報方法框架，產(chǎn)生融合后的為可靠、實用的概率預報結果；第6章總結了主要的研究成果，并對未來研究方向進行展望。

作者簡介

暫缺《基于數(shù)據(jù)驅動模型的流域中長期徑流預報方法》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.2.1 中長期徑流預報建模研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.2.2 中長期徑流預報因子的選擇和篩選
1.2.3 中長期徑流預報結果后處理
1.3 研究中存在的問題與不足
1.4 研究內容及技術路線
1.4.1 研究目標與內容
1.4.2 研究技術路線
第2章貝葉斯推斷與支持向量回歸耦合的中長期徑流預報方法
2.1 概述
2.2 方法與數(shù)據(jù)
2.2.1 貝葉斯推斷與支持向量回歸耦合的中長期徑流預報方法框架
2.2.2 支持向量回歸及ARD核函數(shù)
2.2.3 基于貝葉斯推斷的支持向量回歸
2.2.4 數(shù)據(jù)與預處理
2.2.5 建模方案設定
2.3 結果及討論
2.3.15 種預報方法的預報效果
2.3.25 種預報方法的預報效果對比分析
2.3.3 BSVR和BSVRARD方法的概半預報效果分析
2.4 小結
第3章中長期徑流預報效果與總互信息的相關關系
3.1 概述
3.2 基于數(shù)據(jù)驅動模型的中長期徑流預報適宜性判別方法
3.2.1 PMIS因子選擇方法
3.2.2 基于PMIS的總互信息指標
3.3 模型與數(shù)據(jù)
3.3.1 多層感知機模型（MIP）
3.3.2 長短期記憶網(wǎng)絡模型（LSTM）
3.3.3 基于滾動預報的多層感知機模型（MB模型）
3.3.4 建模方案設定
3.45 種模型的預報效果對比分析
3.4.1 各模型預報效果分析
3.4.2 5種模型的預報效果對比分析
3.4.3 不同預見期的預報效果對比
3.5 總互信息和預報效果的關系分析
3.5.1 各模型預報效果與互信息MI的關系
3.5.2 各模型預報效果與總互信息TMI的關系
3.5.3 總互信息TMI的影響因素及潛在應用
3.6 小結
第4章引入降雨預報產(chǎn)品的中長期徑流預報效果
4.1 概述
4.2 數(shù)據(jù)及方法
4.2.1 流城實測降雨數(shù)據(jù)與降雨預報產(chǎn)品
4.2.2 研究區(qū)城降雨預報數(shù)據(jù)校正
4.2.3 建模方案設定